时间序列的指数平滑预测法.doc

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1、第五章时间序列的指数平滑预测法[习题]一、单项选择题1.当数据的随机因素较大时，选用的N因该（）。A　较大B　较小C.随机选择D.等于n2.当数据的随机因素较小时，选用的N因该（）。A　较大B..随机选择C.较小D.等于n3.在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数（）　A.至少有5个B.必须一开始就明确规定　C有多少个都可以D至少有3个4温特线性和季节性指数平滑包括的平滑参数个数是（　）　　　　　Ａ１个　　Ｂ　２个　　Ｃ　３个　　Ｄ　４个　　　５　布朗单一参数线性指数平滑法包括的平滑参数个数是（　）　　　　　Ａ１个　　　Ｂ２个　　　Ｃ３个　　　Ｄ４个　　　６　序列有季节性

2、时，应选用的预测法是（　）　　　　Ａ　霍尔特双参数线性指数平滑法　　　　Ｂ　布朗单一参数线性指数平滑法　　　　Ｃ　温特线形和季节性指数平滑法　　　　Ｄ　布朗二次多项式指数平滑法　　　７　温特线形和季节性指数平滑法中，通常确定α、β和γ的最佳方法是（　）　　　　　Ａ　反复试验法　　　　　　　Ｂ　最小二乘法　　　　　Ｃ　均方差误差最小法　　　　Ｄ　经验法　　　８　一次指数平滑法中，反复试验寻找α，是为了（　）　　　　　Ａ　均方差最小　　　　　　　Ｂ　计算简便　　　　　Ｃ　寻找合适的权重　　　　　Ｄ　序列接近线性预测　　　９　温特线性和季节性指数平滑法中的平滑参数α、β和γ（　）　　　

3、　　Ａ　三者和为１　　　　　　　Ｂ　α，β>１，０<γ<1　　　　　Ｃ　三者都在０到１之间　　　Ｄ　三者都大于１　　　１０　在进行预测时，最新观察值包含更多信息，权重应（　）　　　　　Ａ　更大　　Ｂ　更小　Ｃ　无所谓　　Ｄ　随机选择二、多项选择题　１　下面对一次指数平滑法描述正确的是（）A预测的通式为：　B是一种加权预测C不需要存储全部历史数据Ｄ但需要存储一组数据　　　E它提供的预测值是前一期预测值加上前期预测值中产生的误差的修正值2序列有线性趋势时，可选择的预测法有（）A布朗单一参数线性指数平滑法B霍尔特双参数线性指数平滑法Ｃ　温特线形和季节性指数平滑法　Ｄ　布朗二次多项式指数

4、平滑法E线性二次移动平均法3一次指数平滑法的初值得确定有以下几种方法（）A取最初两期的算术平均值为初值B取最初三期的加权平均值为初值C取第一期的实际值为初值D取最初几期的平均值为初值E取初值=14下面对一次移动平均法描述不正确的有（）A当数据的随机因素较大时，宜选用较小的NB当数据的随机因素较小时，宜选用较较大的N　　C每一新预测值是对前一移动平均值的修正DN越大平滑效果愈好E计算量少　5线性二次指数平滑法中主要包括（）A布朗单一参数线性指数平滑法B温特线形和季节性指数平滑法C霍尔特双参数线性指数平滑法　　　D布朗二次多项式指数平滑法　E线性二次移动平均法6一次移动平均法的主要限

5、制是（）A计算移动平均法必须具有N个过去观察值BN个过去观察值中每一个权数都相等C移动平均线不能很好的反映时间序列的趋势及其变化D计算量大E当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据7关于霍尔特双参数线性指数平滑法的说法正确的是（　）Ａ　其基本原理与布朗线性指数平滑法相似Ｂ　它不用二次指数平滑Ｃ　它是对趋势直线进行平滑Ｄ　有３个平滑参数Ｅ　比布朗单一参数线性指数平滑法灵活８　已知９个月的实际数据如下：（）期数123456789实际值1357911131517则以下说法错误的是（）A用一次移动平均预测（N=3）得第4期的预测值为3B用一次移动平均预测（N=3）得第4期的预测值为2α

6、C用一次移动平均预测（N=3）得第5期的预测值为5D用一次移动平均预测（N=3）得第5期的预测值为4E用一次移动平均预测（N=3）得第6期的预测值为79．已知9个月的实际数据如下：期数123456789实际值121416152010161317则以下说法正确的是（）。A用一次移动平均预测（α=0.1）得第3期的预测值为12.2B用一次移动平均预测（α=0.1）得第3期的预测值为13.2C用一次移动平均预测（α=0.1）得第4期的预测值为12.58D用一次移动平均预测（α=0.1）得第4期的预测值为13.56E用一次移动平均预测（α=0.1）得第5期的预测值为14.510.以下说法

7、正确的是（）A指数平滑法总是跟踪实际数据的任一趋向。B同线性二次移动平均法相比，一般人们更喜欢用线性二次指数平滑法预测C霍尔特指数平滑法可以用不同的参数对原序列的趋势进行平滑D布朗二次多项式指数平滑的目的是跟踪非线性趋势的变化E移动平均法由于其主要限制，在一般情况下都使用三、名词解释1、一次移动平均法2、一次指数平滑法3、线性二次移动平均法4、线性二次指数平滑法5、布郎二次多项式指数平滑法四、简答题1、一次指数平滑法与一次移动平均法相比，其优点是什么？2、线性二次指数平滑法中包含