SPSS统计软件期末作业.docx

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1、统计软件及应用期末作业完成作业:3、5、11、12题第3题:基本统计分析3利用居民储蓄调查数据,从中随机选取85%的样本,进行分析,实现以下目标:1、分析不同职业储户的储蓄目的(一),只输出图形并进行分析即可,不需要输出频数表格;2、分析城镇和农村储户对未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度;分析储户一次存款金额的分布,并对不同年龄段的储户进行比较。基本思路:首先通过随机抽样中的近似抽样方式,对居民储蓄调查数据进行抽样。85%。操作步骤:选择菜单数据T选择个案T随机个案样本,样本尺寸填大约所有个案殳fhiear*ma~

2、去血戦X陽⑺m:・j切•半印札甘訂戸屮后I总目旳-•附-u珮血零■口1£VUkII_]三笊'31、题目:分析不同职业储户的储蓄目的(一),只输出图形并进行分析即可,不需要输出频数表格。基本思路:首先进行多选项分析,定义名为X的多选项变量集,其中包括a7_l、a7_2、a7_3三个变量,然后对多选项变量集进行频数分析;对不同职业储户储蓄目的进行分析,采用多选项交叉分组下的频数分析。操作步骤:SX预率响应N⑴出.4./买高档消货品557.5%22.4%站婚用446.0%17.9%正常血舌琴用15521.1%63.0%做生愆4

3、66.3%7%匪.・“址生产赏料141.9%5.7%买证券及讹位:毎资324.4%13.0%买房或建房7710.5%31.3%支何筱「孜育货669.0%26.8%养老龛527.1%21.1%财以外事故9212.5%37.4%侔利息10213.9%41.5%735100.0%298.8%a亠结常用—正常生活枣斥做生意•购买农业生产窃料XY*■十r*»w的卄么牡?[31Jii收入悄氏曲j克必收入“况al4L敢入水耳I04J0环和ir#处'拥A"(®i訪种巫[jj初恰弘邛08:dirties

4、川)念换仪卜冨*杰•”〒殳台中P(

5、V*>目的n「□的二M_23d忖E一僅U1sxtft失值在二分抉内法耶焙顺吝h來MX®亡在眉别内疔瞬欣顺般邦林、窯(X)iTft^][Wa(P)jS£(R)j取舅

6、[经跡分析:从折线图看出,储户中商业服务业的人数最多,总体上所有职业储户的正常生活零用所占的白分比最大,买证券及单位集资的人较少,说明大部分人群还没有这方面的意识。2、分析城镇和农村储户对未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。基本思路:该问题列联表的行变量为户口,列变量为未来收入状况,在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余,显示各交叉分组下频

7、数分布柱形图,并利用卡方检验境主肚方法,对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。玄义恚统卷亍T描述统计T交义表-显式条形图前打勾,行选择户口,列选扌择未来收护降取卿宝前i世祀淨[和入情况,艸m二is2t-格计数前Pllfr+3Q统计量爭择打勾,撮后确认。期望值、行、相依隶致(宜)列、总计、、四舍五LambdatLi茶定性糸酸y_GdirmG;巳入单元拓芯⑸Kendall~lau~blB)KendahstEuc(C・’M□Kappas:坐㈢□风飙)I・IcNema'ijCochrans2nd1antel-Haen

8、szel绮计星祇)舱池一舲儿输出以下表格和图形:户口*未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少户口城镇户口计数3811120169期望的计数户口中的%%%%%未来收入情况中的%%%%%总数的%%%%%农村户口计数14321965期望的计数户口中的%%%%%未来收入情况中的%%%%%总数的%%%%%合计计数5214339234期望的计数户口中的%%%%%未来收入情况中的%%%%%总数的%%%%%12D-■imPearson似然比S3-卡方检验糸形慢Idf渐进Sig.双侧)■:;!:J.I11tkvi口昨一C・0

9、05戋性和线性组合.007.043讣数创r有效案例中的N234a.0单元格%)的期望计数少于5o最小期望计数为4旷I'析:因为卡方值小'于拒绝原假设,认为行列变量之间相关,户口对未来收入看法有影响,说PU斷HE'■J(L-匚角蜿联存也:C•牺R叱知3L.X*1IUUI(Ji鼻斜弐用(户抄乩[_q明城镇和农村储户对朱来收入状况的变化趋势鴛”持不同的态度。501Thru2Qg亠2MfillhFJ35O0->3£50nhn£500I>-*1ifiOQinruHi>5二Jfi出要二住手征駁型"一’基本思路血肺于存款金额数据为定距

10、型变量,口直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握,因此考虑依据第三章中JiSl-h钿i钊些世.3、分析储户一次存款金额的分布,并对不同年龄段的储户进行比较。口旳】'.口直丸墨云IE的数据分组功能对数据分组后再编制频数分布表。操作步骤:转换f重新编码为不同变量f选择存(取)款金额,输出变量名称填存款金额分组,单击旧值

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