spss统计软件课程作业

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1、《SPSS统计软件》课程作业信计111刘晓蕾1.某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.378.868.878.070.480.580.569.771.273.579.575.675.078.872.072.072.074.371.272.075.073.578.874.375.865.074.371.269.768.073.575.072.064.375.880.369.774.373.573.575.875.868.876.570.471.281.275.070.468.070.472.076.574.376.577.667.372.075.074.373.579.573

2、.574.765.076.581.675.472.772.767.276.572.770.477.268.867.367.367.372.775.873.575.073.573.573.572.781.670.374.373.579.570.476.572.777.284.375.076.570.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。第1步数据组织：定义1个变量为：“血清总蛋白含量”，其度量标准为“度量”。第2步探索分析设置：选择菜单“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，，将“血清总蛋白含量”字段移入“因变量列

3、表”。打开“统计量”对话框，选中“描述性”选项；打开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”、“直方图”等选项。打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项。第3步运行结果及分析：描述统计量标准误血清总蛋白含量均值73.6680.39389均值的95%置信区间下限72.8864上限74.44965%修整均值73.6533中值73.5000方差15.515标准差3.93892极小值64.30极大值84.30范围20.00四分位距4.60偏度.054.241峰度.037.478表中显示“血清总蛋白含量”的描述性统计量，左表中只显示的是均值、均值的95%置信区间

4、的上下限、中值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等2.绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。上图为标准Q-Q图，Q-Q图可以用来检验数据是否服从某种分布，在Q-Q图中，检验数据是否较好地服从给定分布的标准有两个：①看标准Q-Q图上的数据点与直线的重合度；②Q-Q趋势图上的点是否关于直线Y=0在较小的范围内上下波动。从上图中可以看出，题目中的数据与直线重合度较好，故很好地服从正态分布，这与前面的正态检验表中的结果是一致的箱图中显示血清蛋白总含量数据绘制成对应的箱体。每一个箱体上方那条线的取值代表该分组中最大值，下方那条线的取值代表最小值。箱体自身的三条线

5、从上到下分别代表3/4分位点、中位点、1/4分位点的取值。正态性检验Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.血清总蛋白含量.073100.200*.990100.671a.Lilliefors显著水平修正*.这是真实显著水平的下限。表中显示了血清总蛋白含量的两种检验方法的正态性检验结果，包括各分组的统计量、自由度及显著性水平，以K-S方法的分析：其自由度sig.=0.200,明显大于0.05，故应接受原假设，认为题中数据服从正态分布3.正常男子血小板计数均值为,今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：）如下：220188162

6、230145160238188247113126245164231256183190158224175问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？分析:这是一个典型的比较样本均值和总体均值的T检验问题;第1步数据组织：首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“血小板计数”，录入相应的数据即可第2步单样本T检验分析设置选择菜单“分析→比较均值→单样本T检验（S）”，打开“单样本T检验”对话框，将变量“血小板计数”移入”检验变量”列表框,并输入检验值225；打开“单样本T检验：选项”对话框,设置置信区间为95%(缺省为95%);单个样本统计量N均值标准差均值的标准误血小板计数20192.15

7、0042.236529.44437上表给出了单样本T检验的描述性统计量，包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误。单个样本检验检验值=225tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限血小板计数-3.47819.003-32.85000-52.6173-13.0827本例置信水平为95%，显著性水平为0.05，从上表中可以看出，双尾检测概率P值为0.003，小于0.05，故原假设不成立，也就