用excel进行数据整理与统计作图

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1、上机实习一用Excel进行数据整理与统计作图一、Excel数据分析程序的安装运用Excel进行数据处理和统计分析时,Excel中必须安装Excel数据分析程序,即在Excel的“工具”菜单中应出现“数据分析”的命令选项,并将所要计算分析的变量按列(按行)输入。当进入MicrosoftExcel时,如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令,必须首先安装“分析工具库”。其步骤为:1.点击“工具”菜单中的“加载宏”,(见图1-9)图1-9“工具”菜单中的“加载宏”选项2.在弹出的“加载宏”对话框中勾选“分析工具库”,(见图1-10)图1-10“加载宏

2、”对话框中勾选“分析工具库”3.点击确定。此时即完成了Excel数据分析程序的安装,在Excel的“工具”菜单中就会出现“数据分析”的命令选项。二、统计作图这里我们以制作条形图为例,介绍用Excel软件进行统计作图的主要步骤。例1.2根据2000年我国人口普查数据得到的我国6周岁以上人口按受教育程度分组形成的频数分布表:受教育程度文盲半文盲小学初中高中及中专大专及以上人数(万人)110934519142989141094571数据来源:《中国人口统计年鉴2001》,中国统计出版社,第46页试利用上表数据,建立Excel数据集,并制作相应的垂直条

3、形图。解:现列出利用上表数据制作条形图的主要步骤:1.在Excel中输入上表中的数据,建立如图1-11所示的数据集;2.选择“插入”下拉菜单的“图表”子菜单(见图1-11),进入图表向导;图1-11Excel数据集图1-12“图表源数据”之“系列”对话框3.选择图表类型为“柱形图”,再单击“下一步”;4.进入图表源数据窗口,确定用于制作图表的数据区,在“数据区域”中选定“人数”数据(B1:B6),选定“系列产生在”为“列”;5.单击顶端“系列”标签(见图1-12),在“分类(X)轴标志”空白区域,单击右端的,回到数据集中用鼠标选定数据值(A2:

4、A6),再单击右端(见图1-13),即回到“图表源数据”对话框;图1-136.单击“下一步”,就可对图表选项如标题、网格线、坐标轴等作选择(图1-14);图1-14图表选项窗口图1-15单击“完成”后得到的条形图7.单击“完成”即可得到图1-15所示的结果;8.在得到该条形图后,一般还需对坐标轴的字体大小、图例的取舍、图形的大小等进行编辑调整,其方法是:将光标移向需调整的区域,单击右键,进入编辑窗口,对相关项目进行重新选择,点击“确定”,即可得到如下列图1-16所示的条形图。图1-16经过调整后的垂直条形图对于其他统计图形,如饼图(圆形图)、折

5、线图、累积折线图、线图(XY散点图)等的制作步骤与上述条形图的制作基本类似。三、定量数据的频数分布表与直方图的生成这里我们以处理下列例1.3数据为例,介绍如何用Excel编制频数分布表并生成直方图。对于定性数据频数分布表的生成方法,与此类似。例1.3现有20名学生的某门课成绩如下所示,7493628886519773778185679260848078908581试对这些成绩数据编制频数分布表,并生成相应的直方图。解:现列出用Excel编制频数分布表并生成直方图的主要步骤:1.将上列成绩数据输入Excel中,建立Excel数据集(参见图1-17

6、);2.对成绩按组距=10进行分组,在数据表的空白列输入分组的边界值(这里主要是各组的组上限),并按升序排列,作为制作直方图的“接收区域”。注意Excel编制频数分布表时各组计算频数将包含组上限,故取组上限为59、69、79、89、100(见图1-17)。图1-17“数据分析”对话框3.选择“工具”下拉菜单的“数据分析”子菜单,用鼠标双击数据分析对话框中的“直方图”选项(图1-17);(注意:Excel中必须已经先按“工具/加载宏”的命令,安装了“分析工具库”后,“工具”下拉菜单中才有“数据分析”子菜单。)1.进入“直方图”对话框,其主要选项为

7、(参见图1-18):图1-18“直方图”对话框(1)输入区域:选定要处理的数据区域,这里为成绩数据范围(A1:A21);(2)接收区域:选定作为分组边界值(主要是各组上限)的数据范围,这里是第2步建立的C4:C9单元格范围;(3)标志:因输入数据区域的第一行是标志项“成绩”,故选定该项;(4)累积百分比:选定时频数分布表的结果中将有累积百分比数值,并在直方图中出现累积百分比折线图。(5)图表输出:选定时将在输出频数分布表的同时,生成直方图。5.根据需要选定“直方图”对话框中的选项后,单击“确定”即得初步结果(图1-19)。图1-19频数分布表和

8、直方图的初步结果6.在频数分布表的结果中删除“其他”所在行(第7行),则图中“其他”及对应部分也就消失。7.在直方图中双击任一直条,即可进入“数据系列

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