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时间：2021-11-23
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1、外语教学科研中的统计与SPSS实现教育统计学简要介绍1.概念将数理统计学的理论和方法应用于教学实际、通过对所获得数据分析和处理，达到探索教学规律、制定方案、作出决策和预测。2.性质应用性：更重应用，不细究数理方法性：只是工具，不负责研究何种现象、提出何种假设、结论是否正确等。教育统计学简要介绍4.基本概念4.4统计量(statistics)和参数(parameter)统计量是不依赖于任何未知参数的样本的函数，即它是直接从样本数据中计算出的各种量数，如样本平均数（）、样本方差（S2）、样本标准差（S）、样本相关系数（r）。统计量不是未知数，它随样本的不
2、同而取不同的值。反映总体数据特征的量数为总体参数，简称参数，如总体平均数（u）、总体方差（б2）、总体标准差（б）、总体相关系数（ß）。总体参数是常数，但大多数情况下是未知数。（对具体各种统计量和参数在以后举例中解释）教育统计学简要介绍4.基本概念4.5正态分布(normaldistribution)正态分布是连续型随机变量分布中最重要也是最常见的一种分布。例如，在人数较多的群体中，测量身高、体重、智力水平、学习成绩等得到的数值，其分布都近似于正态分布。如学生的测验分数都是中等分数人数多，高分、低分人数少，如果以分数为横坐标，次数〈获得某一分数的人数
3、）为纵坐标，绘制成曲线图，就会发现曲线呈中间大、两头小、左右基本对称的特点。一般说来，只要随机变量取值的结果是由多种因素决定的，而且这多种因素基本上相互独立，随机抽取的样本有一定的规模，我们得到的数据的分布就近似于正态分布。教育统计学简要介绍4.基本概念4.6等距或等比变量、定序或称名变量等距或等比变量(interval-baseddata)一定单位的实际测量值，可以加减计算，如学生的考试成绩（65，76）定序或称名变量(rankedornominaldata)定序变量：能够把研究对象从高到低或由大到小排序，如受教育程度（1＝小学，2＝初中，3＝高中
4、，4＝大学，5＝研究生）；又如态度（1＝完全不适合，2＝通常不适合，3＝有时适合，4＝通常适合，5＝完全不适合）称名变量：变量值没有大小之分，只有类别之分，如性别（1＝男，2＝女）教育统计学简要介绍4.基本概念4.7参数检验和非参数检验参数检验(parametrictest)：总体服从正态分布、数值为等距或等比变量、样本数为单一样本或双样本。如T检验、两个或两个以上为本方差分析等。非参数假设检验(non-parametrictest)：总体不一定服从正态分布、数值为定序变量（有时为等距或等比变量）、样本数为单一样本、双样本或多样本。如X2检验、Wil
5、coxon检验、Mann-WhitneyU检验。5.具体统计分析的SPSS实现5.1描述性统计分析举例1：期末考试英语成绩描述目的：试卷分析内容：制作成绩
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