第十章模糊图像变换编码

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1、第十章模糊图像变换编码任课教师:高新波报告人:包志强2002年12月第十章模糊图像变换编码进行图像编码的原因图像编码的几种方法模糊图像变换编码1.自适应余弦编码2.自适应FAM系统3.仿真4.结论与启示模糊图像变换编码对图像进行编码的必要性:由于图像的数据量很大,对图像的存储,处理和传输带来了不便。在数字图象传播中,增加图象的精度须增加带宽,对信道能力的限制促进了图象压缩技术。(如高清晰度数字电视,网络电视等)例如:低分辨率,TV质量,彩色电视图像:512*512大小,8比特/像素,三色:约为这对于传输来说非常耗时,是不能被接受的。模糊图像变换编码对图像进行编码的可能性:由于图象间数

2、据存在冗余使图象压缩成为可能。冗余包括:编码冗余,像素间冗余,心里视觉冗余返回图像变换编码的方法图象的基本压缩编码方法分为:1.预测编码—对应空域(如DPCM差值脉冲码   调制法)。原图像信道量化器预测器编码器+-++图像变换编码的方法2.变换编码-对应频域(如DCT,小波变换)小波变换的优点:(1)低熵性,小波系数的稀疏分布使变换后熵变低。(2)多分辨性,可以非常好的刻画信号的非平稳特征,如边缘,尖峰,断点。(3)去相关性,噪声在变换后趋于白化,有利于去噪。图像变换编码的方法3.其他方法-分形编码,矢量量化等等。分形几何学是曼德勃罗特在20世纪70年代创立的,“分形fractal

3、”一词含有不规则破碎的意思。分形编码也是一种很有前途的编码方法,它是一种基于自相似性的叠代方法。对于特殊的图像,它可以达到10000:1的压缩率。由于实际图像并不都是具有自相似性,但我们可以利用图像中的局部相似性来进行压缩。其缺点是:叠代时间较长,不能对图像实时处理。如果把分形与其他方法,如小波方法等结合起来,是非常有前途的方法。自相似性叠代实例图4.1科克曲线的形成图4.2谢尔宾斯基三角形的演变分形图像实例图1.蕨类植物图2.Mandelbrot集图3.分形风景返回模糊图像的变换编码步骤:1.图像划分为8x8的子图像并计算子图像的DCT。2.计算子图的AC能量及AC的低频能量。3.

4、用神经网络FAM系统训练的模糊规则划分子图的压缩率。4.根据分配的压缩率进行编码。返回图像的自适应余弦编码Xx1FIGURE10.1自适应余弦编码图DCTSubimageClassifictionCodingchannelDecoding图像的自适应余弦编码其中c(0)=1/2,c(k)=1fork=1,2….N-1二维离散余弦变换的定义式:图像的自适应余弦编码Dc能量和Ac能量的定义:DCenergy=ACenergy=DC对应于图像的主要能量AC对应于图像的边缘和噪声所以,对于AC能量大的子图像我们分配较多的比特数,反之,分配较少的比特数,从而达到压缩的目的。

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