统计中的几个概念.ppt

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1、医学统计学基础河北医科大学生物医学工程中心医学统计学的概念运用概率论和数理统计的原理和方法，对医学数据资料进行收集、整理、分析和推断的一门应用科学。统计学应用到医学领域医学统计工作实验设计收集资料整理资料分析资料关键的一步关键的一步——实验设计调查设计实验研究动物试验（药理毒理）临床试验（药物上市）社区干预试验实验设计统计资料来源统计报表（经常性）医疗工作记录（经常性）专题调查或实验（一时性）第二步——收集资料第三步——整理资料核对检查原始数据整理分组汇总完整性检查:缺项、漏项准确性检查:逻辑性错误区间错误计

2、算错误第四步——分析资料统计分析统计描述统计推断统计指标统计图表参数估计假设检验抽样应该遵循的原则随机性：总体中的每个样本都有相同的几率被抽到代表性：样本能反映总体的特征（随机、样本量足）。可靠性：实验结果具有可重复性可比性：处理组与对照组除处理因素不同之外，其余因素基本相同。总体：指同质的个体所构成的全体抽样：从总体抽取部分个体的过程。样本：从总体中随机抽取部分观察单位某变量值的集合，样本包含的个体数目称为样本含量。1.总体和样本总体样本抽样2.参数和统计量参数：描述总体的统计指标：如总体均数，用希腊字母μ

3、表示。统计量：描述样本的统计或分析指标。如x、p、t值观察值与真值之差样本统计量与总体参数之差误差（error)样本均数x总体均数μ4.均数x=x1+x2+x3+…+Xnn=∑xn总体均数μ，样本均数x样本均数x±S均数±标准差5.样本的标准差ss=√∑(x-x)n-1标准差越大，说明个体变异越大=√∑x2-(∑x)2/nn-16.中位数中位数：将一组观察值从小到大按照顺序排列，位次居中的观察值就是中位数。举例：1,2,3,4,5,6,7.8,9中位数7.总体均数的估计——点估计，区间估计点估计：

4、用样本均数估计总体均数区间估计：一定的概率估计总体均数在哪个范围可信区间（CI）的涵义：从总体中做随机抽样，每个样本可以算得一个可信区间，如95%可信区间，意味着做100次抽样，算得100个可信区间，平均有95%个可信区间包括总体均数（估计正确），只有5个可信区间不包括总体均数（估计错误）。举例：95%CI（2.27，1.1-1.7）8.假设检验假设检验亦称为显著性检验，意义：根据大量的调查，已知健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在依山取随机调查了25名健康成年男子，求得其脉搏均数为74.2次/分，标

5、准差为6.0次/分，能否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数？步骤1——建立假设检验和确定检验水准在推断两个总体均数有无差别，例如：山区高于一般或低于一般，两种可能性都存在，研究者都同时关心，使用双侧检验根据专业知识，已知山区不会高于一般，研究者只关心山区高于一般，不关心山区是否低于一般，应当用单侧检验。对结果的考虑以思路宽为好，亦多用双侧检验。假设有两种：一种是检验假设，或称无效假设H0，一种是备择假设，符号为H1，二者都是根据统计推断的目的而提出的对总体特征的假设。样本均数（其总体均

6、数为μ）已知的总体均数为μ0作比较目的检验假设（H0）备择假设（H1）双侧检验是否μ≠μμ＝μ0μ≠μ0单侧检验是否μ＞μ0μ＝μ0μ＞μ0或是否μ＜μ0μ＝μ0μ＜μ0两个样本数（其总体均数分别为μ1与μ2）比较目的检验假设（H0）备择假设（H1）双侧检验是否μ1≠μ2μ1＝μ2μ1≠μ2单侧检验是否μ1＞μ2μ1＝μ2μ1＞μ2或是否μ1＜μ2μ1＝μ2μ1＜μ2步骤2——选定检验方法和计算检验统计量根据研究设计的类型和统计推断的目的选用不同的统计方法。步骤3——确定P值和作出推断结论当p≤0.05，按α

7、=0.05水准，拒绝H0，接受H1，两者的差别有统计学意义。p＞0.05,按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义H1与目的相同9.t检验t检验的应用条件当样本例数n较小时，要求样本取自正态总体，做两个样本均数比较时还要求两个样本的总体方差相等。1908年，W.S.Gosset以笔名“student”发表了著名的t分布10.概率（P）是描述随机事件发生可能性大小的数值，用p表示，f/n必然事件的概率为100%（P=1）不可能发生的事件概率为（P=0）随机事件的概率在0与1之间，即0≤P≤1P≤0

8、.05和P≤0.01为小概率事件P≤0.05作为事物差别有统计学意义的界限P≤0.01作为事物差别有高度统计学意义的界限11.统计资料的类型①计量资料（数值变量）：对每个观察对象的观察指标用定量的方法测定其数值大小所得的资料，有度量衡单位。②计数资料（无序分类变量）：先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组数目所得资料，无计量单位。③等级分组资料（有序分类变量）：在医学实践中，既具有