日本大数据产业发展状况、趋势与启示

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1、日本大数据产业发展状况、趋势与启示  摘要:日本在大数据领域的发展较快较早,经过多年的发展,在各种行业领域逐渐普及应用大数据。2013年日本政府公布了新IT战略,力图在2013年―2020年期间以发展开放的公共数据和大数据为核心的的日本新IT战略,提出要把日本建成一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术社会”,并且将其发展扩展到国际范围中。我国的数字化数据资源总量偏低,数据开放程度较低。日本的大数据的发展对我国的大数据发展来说具有很现实的借鉴意义。关键词:日本;大数据;发展状况;启示绪论近几年,大数据的发展极

2、为迅速,随着中国经济和科技的不断进步,中国科技界和企业界都紧跟国际潮流,对大数据进行研究和利用。相对中国而言,日本的大数据产业发展较早而且较快。日本自20世纪50年代以来就以信息化立国,推进各行各业的信息化,深入研究,包括信息搜集和数据分析,拥有良好的大数据研究基础。一、发展状况102012年,日本主管信息通讯产业总务省开始对大数据进行专项调查,对大数据的流通量进行调查,并将结果发布在《信息通信白皮书》里。2013年,日本总务省对大数据的发展现状进一步深入开展宏观和微观层面的调查。宏观方面,为了把握日本大数据发展

3、的整体情况,对大数据的生成、流通、存储环节进行调查;微观方面,主要通过二手资料分析和实地调研,探寻大数据在企业层面的应用场景、问题、效果。宏观观察大数据的发展及行业应用。日本总务省首先对大数据的流通量进行调查,以便掌握当前大数据的发展规模。宏观调查所涉及的结构化数据有八种,分别是客户数据库、会计数据、POS数据、健康保险理赔数据、电子商务销售记录、GPS数据、RFID数据、气象数据;非结构化数据有九种,分别是业务日志数据、CTI语音日志数据、固定IP电话语音数据、手机语音数据、电子邮件、博客等日志数据、访问链接日

4、志数据、电子医疗记录数据、诊断成像数据。而对于二者的规模而言,结构化数据是非结构化数据的3.3倍,说明结构化数据是当前日本大数据主要构成部分,而真正体现大数据的非结构化大数据尚未占主流。而在结构化的数据之中,POS数据、RFID数据及GPS数据流通量合计占比超过99%,这些商业数据及M2M(Machineto10Machine)数据是当前结构化数据的主流,说明了商业、制造业、物联网领域具有大数据应用的优势。而在非结构化的数据中,电子邮件、固定IP电话、手机数据流通量合计占比超过95%,说明通信数据当前是非结构化数

5、据的主流,意味着互联网及电信领域具有应用大数据的数量优势。而在行业应用上,通过总务省对农林水产、矿业、制造业、建筑业、水电气、商业、金融保险、房地产、交通运输、信息通信及服务业等九大产业的调查显示,这九大产业数据流通规模在7年之间增长5.5倍。从数据存储量上来看,最大的是商业,其次是服务业、建筑业、制造业、金融业。从大数据应用的效果分析来看,应用程度最高的是零售业,其次是道路交通、制造业、广告业、金融业。从数据流通规模及应用案例的多寡来看,零售业、制造业、金融业等是日本各行业中大数据大数据应用的领先者。零售业方面

6、,从上世纪80年代中期开始推广POS机,基于POS机的销售数据开始应用于商业配送及流通;进入90年代以后,连锁便利店快速扩展,更加需要加深对销售数据的利用;2000年点数积分卡开始普及,商家就开始掌握个体顾客的购买行为,并且数据分析结果应用于有针对性的促销;2010年前后,跨行业的点数积分卡和电子钱包开始发展,跨行业跨企业的数据共享得以实现。10制造业方面,之前通过在生产商和销售商之间共享销售数据来进行库存调控,如今随着大数据的应用,供应链管理不断精准量化提升效率。2000年前后,远程监控数据开始应用,通过传感器

7、对进货商品进行扫描,可以实时掌握商品物流情况,及时发现异常情况。也可以收集安装在设备上的传感器提供的信息减少故障。如今大数据在供应链管理中应用的业务种类不断扩增,除了促销、售后服务、维护客户关系、开发产品、管理库存和物流外,也开始应用于定向广告、经营决策、基础设施管理及改造、人才分配培养、行政事务、灾害防御、危机管理。农业方面,日本的大型IT企业开始利用云计算进行农业支援业务。通过智能手机等客户终端在云端积累的大数据将来提高农作物的品质与生产效率。利用智能手机配备的全球定位系统功能,年轻员工何时打理哪块农田也尽在

8、掌握之中。通过分析这些数据,可以制定出高效的生产和销售计划。交通道路行业方面,日本本田公司于2002年推出基于汽车导航定位服务系统并采用远程信息处理的交通信息服务nternavi,这样行驶的车辆成为了一个个收集交通信息的感应器,然后利用累积的交通数据进行分析,可以应用于预测堵车并减轻能耗从而带来经济效益。医疗行业方面,日本利用大数据进行预测何种流行病正在肆虐,利用过去的感

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