信息时代下的计算语言学

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1、信息时代下的计算语言学信息时代下的计算语言学：摘要：在机器翻译催生下的计算语言学，结合了计算机科学、数学和语言学等学科的知识，不仅深入研究和归纳语言学现象，而且还为计算机应用技术提供了科学的理论指导。在信息时代下的计算语言学，虽然还面临着种种问题和挑战，但是计算机科学和语言学一定能够相互促进、相得益彰，并为信息时代网络科学和电子技术的发展开辟更广阔的发展领域。关键词：计算机科学计算语言学机器翻译随着科学技术的发展，信息时代下的计算机技术应用已经深刻地影响到人们的日常生活和工作当中，互联网、通讯、多媒体、电子词典

2、等工具使我们的社会日新月异。这些技术突飞猛进的发展，不仅得益于计算机技术本身的发展，也得益于计算语言学这一学科的贡献。计算语言学将计算机科学和语言学完美地结合起来，始于语言研究，又最终为计算机的应用提供理论指导。一、机器翻译及计算语言学的诞生计算语言学（putationalLinguistics）是一个横跨语言学、数学和计算机科学的交叉学科，它通过建立形式化的数学模型，来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，从而达到以机器来模拟人的全部或者部分语言能力的目的。它是一门新兴的学科，根植于计

3、算机科学、语言学和数学等多学科领域而成长起来的。其研究的主要内容有自然语言信息处理，也就是人类语言活动中，信息成分的发现、提取、存储、加工与传输。计算语言学的研究成果可在机器翻译、文献检索、信息提取、文本管理、自然语言人机接口等重要领域得到应用。近年来，互联网日益普及，其重要意义已经得到学术界和产业界越来越多的认可。结合语言学、数学、逻辑学、心理学等学科的研究成果，计算语言学采用计算机技术来研究和处理自然语言。所谓自然语言，就是指人类社会中自然形成的语言，区别于人造或人工语言，如世界语和各种计算机程序设计语言等

4、。对自然语言的处理，就是计算语言学的应用和技术，也称为自然语言理解。它的形成离不开计算机的诞生，1946年世界上出现了第一台计算机，当时就有人想利用它来进行语言之间的翻译。1960年DavidHays创造计算语言学这个术语的时候，他心里想象的是为机器翻译工作提供一个更加坚实的理论基础。幸运的是，计算语言学从起初就处于该背景之中而又不限于机器翻译本身。来自不同领域和科学的研究者，像数学、语言学、逻辑学、信息科学、统计学和人文科学等，为了一个共同的理想和前景走到了一起。他们希望集各自的知识，以便使计算机能实现从一种

5、语言到另一种语言的翻译。这就需要一个非常专业、极具技术性和逻辑性的学科来解决机器翻译的问题。从一种语言到另一种语言的对译，是一个非常繁琐的过程。即使是同时精通元语言（即被翻译的语言）和目标语（即要翻译成的语言）的人，在翻译的时候也要经过严密的逻辑思维，运用语法规则组织新的话语。更何况是要让一台没有思维的机器来实现如此高难度的标准。因此，计算语言学就必须形成一门独立的学科以适应机器翻译的需求，于是在初期它是以机器翻译为中心的。如何能让机器实现如人的翻译，怎么才算是合格或成功的机器翻译，或者说，怎样才能让计算机理解

6、人类的语言，其标准是什么？对于这些问题，美国认知心理学家G..M.Olson提出，计算机理解语言有四条标志：能成功地根据输入语料回答有关问题；能恰当地给出输入语料的内容摘要；能用不同的词语复述输入语料的内容；能从一种语言转译成另一种语言。这四种能力其实也是我们人类掌握和运用语言的基本能力，可见，计算语言学的最终目标就是让计算机获得同人类或者是相当于人类使用者一样的语言能力。语言能力是人类特有的能力，也是人类智能最重要的体现，只有让计算机也获得语言能力，才能够制造出真正智能的机器人。例如，我们如果对机器人说：给我

7、从冰箱里面拿出一个苹果。机器人就要明白冰箱、苹果指的是什么事物，一个表示的具体数量是多少，我指代的是谁，最后又该把东西给谁，这不仅需要机器人对语言进行指称对应，而且还要对句义进行逻辑推理，这样才最终完成人机交流。又如我们要让计算机将不是所有人都同意他这句话翻译成英语，只有让计算机输出Notallofpeopleareagree而不是输出Noneofusisnotagree或者Allofpeoplearenotagree，这才算是成功的翻译。然而，随着人类社会交流的需要，以及科学技术的不断提高，尤其是网络技术突发

8、猛进的发展，在这样一个信息时代，人们对计算机的技能提出了越来越高的要求，这也就直接对计算语言学寄予了新的希望。计算机的运用不仅仅局限于机器翻译那样简单的操作，而是逐渐形成了全球性的互联网。计算机技术和应用也渗透到了几乎所有领域，甚至可以说在人类的生活和生产中无所不有计算科学的影响。二、计算语言学目前所面临的一些问题中国是继美国、英国、苏联之后的第四个进行机器翻译的国家，但是，由于我国计