基于贝叶斯公式的诊断模型论文

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1、基于贝叶斯公式的诊断模型论文【摘要】从一个颇有争议的诊疗案例出发,基于贝叶斯公式,根据我国目前的医疗体制,建立了一个定量化的诊断模型,给出了诊疗方案合理性的指标,用数据对模型进行了检验,并对模型进行了评价,进一步证实了在我国建立医疗责任保险制度的必要性与紧迫性。【关键词】贝叶斯公式;模型;医疗事故;赔偿金;医疗责任保险制度1背景材料及引言据《楚天都市报》8月1日报道:(记者吕锐见)7岁女孩晓宇(化名)患急性支气管炎,在武汉市儿童医院住院4天,医生为确诊病情,为她抽血化验了32个指标,仅化验费就花费1130元。晓宇的家长质疑:医院如此看病,是过度检查。晓宇的接诊医生李志超说:“晓宇入院时,.

2、.根据其家长自述病情,我认为孩子的情况有些严重,于是确定了上述化验指标”。该院四内科副主任李医生说:“在当时情况下,李志超对患者的病情判断、以及开出的化验指标,都是有道理的。但如果是我接诊,会以自己的经验有针对性地进行化验检查,可能不会一下开出这么多化验指标”。该科主任温玟莉主任医师称:“一次抽血化验32个指标,是因为李志超当时怀疑孩子得了败血症,这样处理没有问题。但最后的检查结果并不是败血症,这只能说明李志超较年轻,缺乏丰富的临床经验,只有通过全面检查才能确诊”。在医患关系紧张,看病难、看病贵的现实情况下,我们应如何看待这个颇有争议的案例?医生看病是应该有针对性地开方,还是列出“算法式”

3、的化验指标进行排查?本研究以贝叶斯公式为依据,从我国现行的医疗体制出发,对此类问题进行了有益的探索,以期建立一种定量化的诊断模型。2模型建立设“患者有某种病症”为事件A,引起事件A的病因为样本空间Ω。B1,B2,…Bn为Ω的一个分划,即Bi∩Bj=Φ,i≠j,Uni=1Bi=Ω,并假定P(Bi)0。由贝叶斯公式,由某病因引起事件A的概率为[1]:P(Bi

4、A)=P(Bi)P(A

5、Bi)/n/j=1P(Bj)P(A⌒Bj)(1)公式(1)为医生有针对性地确诊提供了参考。在疹疗过程中,医生要根据临床经验对各种病因Bi进行权衡。如果误诊,则有可能承担相应的医疗事故风险,相应的误诊概率记为P′(

6、Bi),并设因可能承担风险而承担的赔偿费用为C′i,患者承担医生针对病因Bi开出的疹疗方案的费用为Ci,于是在一次诊治过程中患者承担的平均费用为:E(A)=ni=1P(Bi)Ci(2)医生可能承担的平均赔偿金额为:E′(A)=ni=1P′(Bi)C′i(3)我们称该模型为诊断模型,并以δ1≤E(A)-E′(A)≤δ2为标准来衡量诊断方案的合理性,其中δ1≥0,δ2为某一不是特别大的正数。即患者所承担的平均医疗费用应比医生可能承担的平均赔偿金要多,但两者不应差别太大。3模型检验我们以发热和上腹疼痛两个病症的相关数据对该模型进行检验。设原假设为H0:诊断是合理的。备择假设为H1:诊断合理与

7、否需要进一步考查。对表1和表2中相关数据的说明:我国2002年9月1日实施的《医疗事故处理条例》(以下简称《条例》)第五十条对赔偿项目和标准的规定与当地上一年度职工平均工资水平紧密挂钩,实行一次性结算。表1和表2中的工资水平参考了2007年2月湖北省第十届人民代表大会上的湖北省政府工作报告中的数据:2006年城镇居民人均可支配收入为9803元。对发热症状中的“非典”及“某种类似非典的突发疾病”所可能带来的医疗事故我们以一级医疗事故中的死亡来处理,赔偿金额按《国家赔偿法》第二十七条的规定[2],检查费用以一次全身检查所需费用10000元进行计算;对“心肺功能缺陷”所可能带来的医疗事故我们按二

8、级医疗事故处理,赔偿金额取202110[3],检查费用按心电图20元次,心脏彩超180元次,心肌酶谱60元次,肺检查80元次进行计算,药费以相应检查费用的0.8计算。对上腹疼痛症状中的“胃癌”及“心、膈等器官有病变”可能带来的医疗事故我们按二级医疗事故来处理,赔偿金额取202110[3],对B3的检查费用以B超40元次,催C120元次,胃镜(无痛)240元次进行计算,药费以相应检查费用的0.8计算;对B4的检查费用以胃镜(无痛)240元次和心脏彩超180元次进行计算,药费以相应检查费用的0.8计算。对两种症状中“其它”原因对患者可能造成的损害我们以《条例》第三十三条(三)的规定进行处理:在

9、现有医学科学技术条件下,发生无法预料或者不能防范的不良后果的,不属于医疗事故。对两种症状中“其它”原因,患者的一次医疗费用我们取城镇居民人均可支配收入的5%,即490元进行计算。所有医疗费用均指一次诊治的检查费和药费之和,不包括后续治疗的费用。检查费用以武汉市某三级甲等医院的相关标准为参考。表1发热症状诊断模型的相关数据注:B1=人体生理功能的正常表现;B4=某种类似非典的突发疾病;B5=心肺功能缺陷。表2上腹疼痛症状诊

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