构建高职统计项目任务型课程体系论文

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1、构建高职统计项目任务型课程体系论文摘要：高职统计课程改革是高职统计教学改革的核心环节。文章在调查和分析当前统计职业岗位的基础上，提出了凸显统计职业能力培养的高职统计项目任务型课程体系构建的思路和做法。关键词：高职统计课程项摘要：高职统计课程改革是高职统计教学改革的核心环节。文章在调查和分析当前统计职业岗位的基础上，提出了凸显统计职业能力培养的高职统计项目任务型课程体系构建的思路和做法。关键词：高职统计课程项目化统计课程改革高职统计课程改革是高职统计教学改革的核心环节，是当前高职统计教育教学改革的难点，事关高职统计教育改革的成败。

2、而高职统计课程体系的改革更是其重中之重。如何按照“大统计”的思想，突破“经济统计”和“数理统计”的统计学科体系局限，优化整合统计学科知识，构建基于统计工作过程的高职统计行动课程体系，突出统计职业能力的培养，则是其改革的关键着力点。对此，我们在调查和分析当前统计职业岗位的基础上，就高职统计行动课程体系构建进行了探讨，提出了高职统计项目任务型课程体系构建的思路和做法。了解统计职业岗位需求差异统计职业岗位需求是开发和构建统计专业课程体系的前提，在统计专业课程开发及其体系构建中起主导作用。因此，必须了解统计职业岗位人才需求差异，掌握统计

3、职业岗位所需的品德、知识和技能特点，结合统计职业资格要求进行课程设计、选择和整合。依据《中华人民共和国职业分类大典》，目前统计职业大体有三类：一是统计工作人员指政府统计机关或者其他统计机构中从事统计工作的专业技术人员，其统计职业资格水平可分为初级（统计员和助理统计师）、中级（统计师）和高级（高级统计师）三个层级，一般要求中专以上学历。二是统计教学科研人员指从事统计教育教学的职业院校和普通高校统计教师及从事统计科学研究的专职统计教学或研究人员，其职业资格水平也分为初级（助教或研究实习员）、中级（讲师或助理研究员）和高级（教授、副教

4、授或研究院、副研究员）三个层级，一般要求本科以上学历。三是调查分析师是中华人民共和国劳动与社会保障部于2006年4月29日面向社会发布的第六批新职业，即指运用定性和定量调查方法，收集有关信息，进行数据处理和分析，形成报告以供客户决策参考的专业技术人员，其从业资格水平同样分为初级（初级调查分析师）、中级（中级调查分析师）和高级（高级调查分析师）三个层级，一般要求大专以上学历。从这三类统计职业岗位需求来看，各有特点。统计工作人员是专门从事统计工作的专业技术人员，既有专职统计岗位，又有兼职统计岗位，分布面广，岗位设置数量较多。依据统计

5、机构性质，可分为政府统计工作人员、行业统计工作人员、企事业单位统计工作人员，其岗位职责分别是从事政府统计数据、行业统计数据和企事业单位统计数据的生产、加工、分析、传播、管理等工作，并且涉及到数据设计、数据调查、数据核算、数据管理、数据分析、数据传播、数据质量控制等多方面的数据专门知识。只不过，因具体岗位情况差异，对数据知识水平的要求有一定的差异。比如统计行政管理岗对统计数据知识水平要求就低一些，而统计业务管理岗对统计数据知识水平要求就高一些。此外，专兼职统计岗位设置的不同也对数据知识水平要求有差异。一般来说，设专职统计岗位的政府

6、、行业和大型国有企业统计机构，特别是政府统计机构，要求掌握比较系统的数据专门知识，能够从事复杂的统计业务，学历要求比较高；设兼职统计岗位的中小型企业和事业单位等统计机构，要求掌握一般的数据基础知识，能够从事简单的统计业务，学历要求不高。显然，统计工作人员岗位需求主要以设置专职统计岗位的政府、行业和大型国有企业统计机构为主。而统计教学科研人员主要从事统计学术研究工作，分布面较窄，岗位设置局限于普通高等学校和中、高等职业院校，以及统计科研机构，岗位数量有限，对数据理论知识水平要求高，一般需要高学历的具有一定研究能力的统计专门人才。至

7、于统计调查分析师，虽然业务领域更广泛，但是主要涉及数据产品的生产与分析，数据知识的专业性和职业性更强，侧重数据知识的实践应用，对学历要求不高。因此，统计职业岗位需求不同，对统计数据知识的层次要求存在差异，进而对统计课程的设置及其内容要求也不同。换句话说，统计项目任务型课程及其体系的构建，必须依据统计职业岗位需求特点进行设计。准确统计人才培养目标定位人才培养目标定位是课程建设与改革的航标。课程需不需要改革、课程教学标准如何建设、课程教学内容如何取舍、课程教学方法如何调整、课程教学质量如何评价等一系列问题的解决，都必须紧贴专业人才培

8、养目标定位。因此，准确定位高职统计人才培养目标，是推进高职统计课程项目化改革的关键环节，决定着统计项目任务课程内容的取舍和选择，事关统计项目任务课程改革的成败。可以说，准确定位高职统计人才培养目标，是实施高职统计项目任务型课程改革的当务之急。具体来说，就是要明确