中小型乡镇企业绩效的dea评价论文

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1、中小型乡镇企业绩效的DEA评价论文摘要对中小型乡镇企业绩效评价的DEA模型(C2R)及应用进行了研究。通过DEA有效性分析，对乡镇企业绩效进行效率衡量，并对非DEA有效的决策单元进行投影改进，找出更有效的投入产出量，一定程度上为企业的投入产出量提供了参考依据，也为企业提高效率提供了数据借鉴。关键词乡镇企业综合评价DEAC2R模型1前言中小型企业的生产规模、投入资金等相对较少，为了合理地利用有限资源，使其最大限度地发挥作用.freelentAnalysis，简称DEA)给出乡镇企业绩效评价的一种方法。数据包络分析(DEA)是由Charnes、Cooper

2、在Farell测度基础上发展起来的一种评价决策单元(DecisionMakingUnit，DMU)相对绩效的非参数方法，它通过保持决策单元的输入或输出不变，借助数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性，是估计多输入与多输出及多目标决策类问题的有力工具。此方法已广泛应用于交通运输、教育、军事、政府机构、能源、农业及高科技研发部门等各层面。近年来，DEA应用于营利事业单位评估者亦有逐渐增多的趋势。2DEA评价模型2.1企业绩效评价的DEA方法及特点将评价对象中小型乡镇企业视作DEA的DMU，对具有

3、类似生产特征和管理属性的若干中小型乡镇企业进行绩效综合评价，通过其技术经济指标判断DMU是否对DEA有效，本质上是判断DMU是否位于生产可能集的前沿面上。使用DEA对DMU进行绩效评价时，由于DEA方法对输入、输出指标有较大的包容性，可以接受那些在一般意义下很难定量的指标，因此，它在处理评价问题时比一般常规统计方法更有优越性。首先，DEA方法可以同时计算企业的多种输入和输出数据，且这些数据的量纲并不要求一致；其次，在无需主观对企业经济指标赋权条件下，估计出确实有效的生产前沿面，能有效区分有效与非有效；第三，在对每个评价企业进行优化的基础上，不仅可以排序

4、，还可提供具体改进建议。2.2企业绩效评价的DEA模型假设有n个评价企业DMU，每个DMU都有m种输入指标及s种输出指标，对应的权系数分别为v=（v1，v2，……，vm）T和u=（u1，u2，……，us）T。每个决策单元都有相应的效率评价指数：hj=■=■，j=1，2，…，n（1）适当地选取u和v，使其满足hj≤1。现对第j0个评价企业进行绩效评价，则以第j0个评价对象的效率指数为目标，以所有评价企业的效率指数为约束，其最优化模型为：（P）max■=v■s.t.■≤1j=1，…，nuk≥0k=1，…，svi≥0i=1，…，m（2）模型（P）即为原始的C

5、2R模型，它是一个分式规划问题，其含义为在其他DMU的产出投入比一定条件下DMU0的产出投入比要达到最大。利用Charness-Cooper变换和对偶规划理论，并引入非阿基米德无穷小量的概念，可以将模型（P）化为等价并在实际评价中常用的线性规划模型。（Dε）min［θ-ε（e■s■+■■s■）］=V■s.t.■λ■x■+s■=θ■■λ■y■+s■=y■λ■≥0，j=1，…，ns■≥0，s■≥0（3）其中■=（1，…，1）T∈Rm，e=（1，…，1）T∈Rs，ε为非阿基米德无穷小量，s-是与投入相对应的松弛变量的向量，s+是与产出相对应的剩余变量的向量。

6、2.3C2R模型的规模效益分析设Dε有最优解λ■■(i=1,.freelUj0的规模效益值。当k=1时，表示DMUj0的规模效益不变，此时DMUj0达到最大产出规模点；当k1时，表示规模效益递增，且k值越小规模效益递增趋势越大，表明DMUj0在投入Xj0的基础上适当增加投入量，产出量将有更高比例的增加；当k1时，表示规模效益递减，且k值越大规模效益递减趋势越大，表明DMUj0在投入Xj0的基础上增加投入量不可能带来更高比例的产出。2.4综合评价设规划问题（Dε）的最优解为λ*，s-*，s+*，θ*，则：（1）当θ=1且s-=s+=0时，称DMUj0为D

7、EA有效，即规模和技术有效，即在这n个决策单元组成的系统中，在原投入Xj0的基础上获得的产出Yj0已达到最优。（2）当θ=1且s-≠0或s+≠0时，称DMUj0为DEA弱有效，即在这n个决策单元组成的系统中，投入Xj0可减少而保持产出的Yj0不变，或在投入Xj0不变的情况下将产出提高。（3）当θ1时，称DMUj0为DEA无效，即在这n个决策单元组成的系统中，可通过组合将投入降至原投入Xj0的θ比例而保持原产出Yj0不减少。3应用研究3.1评价指标体系这里以某市8个规模、类型相近的中小型乡镇企业的投入产出情况为例来说明DEA中C2R模型的具体应用。在应用

8、C2R模型前先要确定评价对象DMU是否具有相同的属性，即各个DMU要有相同的投入产出指标。其次