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1、合肥工业大学《机械优化设计》课程实践研究报告班级：机设12-6班学号：2012216281姓名：丁雷鸣授课老师：王卫荣日期：2015年11月10日1目录一、=0.618的证明………………………………………………………………………1二、一维搜索程序作业………………………………………………………1（1）例1程序文本……………………………………………………………………1（2）例1输出结果截图………………………………………………………………2（1）例2程序文本……………………………………………………………………2（2）例2输出结果截图
2、………………………………………………………………3三、单位矩阵程序作业………………………………………………………4（1）程序文本……………………………………………………………………4（2）输出结果截图………………………………………………………………4四、连杆机构问题………………………………………………………6（1）目标函数……………………………………………………………………6（2）约束条件………………………………………………………………7（3）选择方法……………………………………………………………………7（4）程序文本…………
3、……………………………………………………7（5）数据输入截图……………………………………………………………………8（6）输出结果……………………………………………………………………9五、自行选择小型机械设计问题或其他工程优化问题………10（1）设计变量……………………………………………………………………10（2）目标函数………………………………………………………………10（3）约束条件……………………………………………………………………10（4）程序文本………………………………………………………………10（5）数据输入截图……
4、………………………………………………………………11（6）输出数据……………………………………………………………………11六、机械优化设计课程实践心得体会…………………………………………131一、=0.618的证明在实际计算中，最常用的一维搜索方法是黄金分割法。黄金分割法是建立在区间消去法原理基础上的试探方法，即在搜索区间内适当插入两点，。并且计算其函数值。黄金分割法要求插入点，的位置相对于区间两端点具有对称性，即、、其中为待定常数。除对称要求外，黄金分割法还要求保留下来的区间内再再插入一点，所形成的区间新三段与原来的区间三段
5、具有相同的比例分布。设原区间长度为1，保留下来的区间长度为，区间缩短率为。为了保持想相同的比例分布，新插入点应该在位置上，在原区间的1-位置应该相当于在保留区间的位置。故有取方程正数解，得二、一维搜索程序作业例1、a=0,b=,f(x)=cosx（1）例1程序文本#includeincludevoidmain(){floatA,B,C=0.618,aa[3],y[3],D;scanf(“%f,%f,%f”,&A,&B,&D):aa[1]=B-C*(B-A);aa[2]=A+C*(B-A);y[
6、1]=cos(aa[1]);y[2]=cos(aa[2]);do{if（y[1]>y[2]）{A=aa[1];aa[1]=aa[2];y[1]=y[2];aa[2]=A+C*(B-A);}12Else{B=aa[2];aa[2]=aa[1];y[2]=y[1];aa[1]=B-C*(B-A);y[1]=cos(aa[1]);}}While(fabs(B-A)/B>D);aa[0]=(A+B)/2;y[0]=cos(aa[0]);printf(“A=%f”,aa[0]);printf(“y=%f”,y[0]);}（2）例
7、1输出结果截图：输入a=0,b=2,精度d=0.000001,输出极小值点和函数极小值如下：例2、a=0,b=10,f(x)=(x-2)+3（3）例2、程序文本#include#includevoidmain(){floata,b,c=0.618,aa[3],y[3],d;scanf("%f,%f,%f",&a,&b,&d);aa[1]=b-c*(b-a);12aa[2]=a+c*(b-a);y[1]=(aa[1]-2)*(aa[1]-2)+3;y[2]=(aa[2]-2)*(aa[2]-2)
8、+3;do{if(y[1]>y[2]){a=aa[1];aa[1]=aa[2];y[1]=y[2];aa[2]=a+c*(b-a);y[2]=(aa[2]-2)*(aa[2]-2)+3;}else{b=aa[2];aa[2]=aa[1];y[2]=y[1];aa[1]=b-c
