财政政策对产业结构动态冲击效应的实证分析

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1、财政政策对产业结构动态冲击效应的实证分析2011年第1期新疆财经大学学报No.l.2011JournalofXinjiangUniversityofFinanceandEconomicsGeneralNo.44(总第44期)财政政策对产业结构动态冲击效应的实证分析张斌1,2(1.武汉大学,湖北武汉43∞72;2.新疆财经大学,新疆乌鲁木齐830012)摘要:本文运用向量自回归(VAR)模型,通过残差分析、脉冲响应分析和方差分解分析,研究我国财政政策对传统产业、新兴产业和落后产业的动态冲击影响。主要结论是:财政政策包括收入和支出政策对新兴产业的影响比较显著,且是中长期有效的;财政

2、政策中的支出政策对传统产业和落后产业的影响都比较显著,也是中长期有效的,而财政收入政策对其影响较弱o关键词:财政政策;产业结构;VAR(向量自回归)中国分类号:F812文献标识码:A文章编号:1671-9840(2011)01-0043-06一、引言产业结构是国民经济各生产部门之间以及每个生产部门组成部分之间存在的生产联系和比例关系,各个产业之间和产业内部在经济活动过程中有着广泛的、复杂的和密切的技术经济联系。我国自改革开放以来,尤其是本世纪初以来,企业积极转变经济增长方式,产业结构也发生了深刻变化。但是市场不是万能的,由于外部性、公共物品、信息不对称及经济波动等因素的影响,加

3、之我国市场机制不完善,因而仅仅依靠市场调节是无法实现资源优化配置的。凯恩斯宏观经济理论为干预市场提供了理论依据。政府在市场失灵的领域进行活动,它的作用仅在于防范性地;拾遗补缺;、;多退少补;。产业结构优化就是要在依靠市场机制作用的基础上,政府通过适当的政策进行调节,最终实现生产要素在各产业之间的合理配置,使各产业部门之间协调发展,促进各种生产要素有效利用,并促进产业结构向高技术化、高知识化、高资本密集化、高加工度化和高附加值化发展。而产业结构的优化首先就需实现产业结构的变动。产业结构的变动主要是资金、技术、劳动以及其它生产要素在国民经济的不同产业部门之间流动,以实现生产要素效率

4、的提高。政府对产业结构进行调节就是要运用一定的政策手段,鼓励或限制生产要素向某些产业流动,从而实现产业结构的合理化。政府调控的政策手段主要是财政政策和货币政策,本文主要偏重于财政政策的研究。政府运用财政政策手段主要包括财政支出手段和财政收入手段。财政支出手段包括政府购买性支出、转移性支出及财政政策性投资等,通过这些手段去影响需求结构,而需求结构变动必然引起微观主体的投资结构变动,进而影响到整个产业的投资总量和投资结构的调整。财政收入政策主要是税收政策。通过对不同产业实行差别税率,使不同产业的税收负担不同,进而改变投资收益率,追逐利润最大化的微观主体就会自动把投资调向投资收益率高

5、的产业,而这些产业也是政府鼓励发展的产业,因而对微观主体资本投资具有引导作用,最终影响产业结构。目前,国内研究主要集中在如何运用财政政策来促进产业结构调整,而这些研究主要是定性分析。收稿日期:2010-09-20作者简介:张斌(1979-),男,武汉大学经济与管理学院财政专业博士研究生,新疆财经大学公共经济与管理学院讲师.研究方向为财税经济学。43财政政策在产业结构调整中的运用已有较长时期了,特别是本世纪初以来运用得比较频繁,但对于财政政策在产业结构优化中到底影响程度有多大,即财政政策促进产业结构调整有效性方面的研究较少,定量分析就更少了。本文尝试以技术创新为核心,通过对传统产

6、业改造、促进新兴产业尤其是高新技术产业的兴起,推动落后产业的淘汰来实现产业结构优化的思路,采用定量分析方法,引人计量经济学的VAR模型,分析财政政策在这三类产业中的有效性,进而判定财政政策对产业结构变动的影响程度。二、基于VAR模型的实证分析(一)模型的建立向量自回归(VectorAutoregression,VAR)模型是一种非结构化的模型。传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型,而VAR模型主要通过时间序列数据来构造模型,通过对模型中各变量滞后回归分析,实现相关时间序列的预测,并分析随机扰动向量对系统变量的动态影响。本文根据我国2003年-2010年间的季

7、度统计数据,通过数据预处理建立向量自回归模型,通过对模型中的残差冲击分析以及向量自回归模型的动态模拟技术一一脉冲响应函数和方差分解技术来分析财政政策对产业结构优化的影响程度。建立的模型如下:Y.=c+AlY.-++ApY._+ε‘(t=1,2,T)p1其中,方程左边的Y.=[LNTI;LNEI.,LNBI.,LN飞,LNG,J,具体变量说明如下:LNTI.为传统产业固定资产投资额,LNEI.为新兴产业固定资产投资额,LNBI.为落后产业(污染严重、产能过剩)固定资产投资额,LNT.为财政收入

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