统计制程管制(七)

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1、统计制程管制第21页精博企管统计制程管制QS9000教材系列目录精湛渊博诚信务实统计制程管制第21页精博企管第1章统计制程管制概述与持续改善1.1检测与预防1.2制程管制系统1.3变异之共同原因与特殊原因1.4特殊变异与系统缺失改善1.5制程管制与制程能力1.6制程改善循环与制程管制1.7制程管制的工具-管制图1.8一般企业应用SPC的困难1.9管制图的益处1.10如何选用适当之管制图第2章计量直管制图2.1X—RChart平均值与全距管制图~2.2X—SChart平均值与标准差管制图2.3X—RChart中位数与全距管制图2.4X—MRChart个别值与移动全距管制图2.5运用计

2、量值数据了解制程能力及制程运转第3章计数值管制图3.1pChart不良率管制图3.2npChart不良数管制图3.3cChart缺点数管制图3.4uChart单位缺点数管制图第4章附录4.1常数表与管制图公式4.2品质管制图上特殊原因的检定规则4.3常态分配表4.4双边等量规范之Cpm与其他指数之关系统计制程管制（StatisticalProcessControl）第2章统计制程管制概述与持续改善精湛渊博诚信务实统计制程管制第21页精博企管统计方法在现代工商企业内，是每一位员工皆应了解的技术，也是管理者与工程技术人员工作上沟通的共同语言。尤其对客户承诺的品质保证上，例如设计过程的试

3、验数据，生产过程的制程数据，客户使用的故障维护记录等，都可以作为事实管理（FactControl）的科学方法。统计方法之运用非常广泛，其应用之各阶段包括：·市场分析·产品设计·相依性规格、寿命及耐用性预测·制程管制及制程能力研究·抽样技术·数据分析、绩效评估及不良分析·制程改善·安全评估、风险分析而专业的统计技术包括：·实验设计/因素分析·变异数分析/回归分析·显著性检定·管制图·统计抽样检验本篇将针对管制图之使用与数据分析作概括性的介绍1.1检测与预防传统的制程是生产单位负责生产，品管单位负责检查，而在管理方面则是不断地稽核工作情形，以发现缺失，然而这种方法是非常浪费的，因为有许

4、多资源已经投入于不被接受的产品上了。如果能在生产当初就避免不良品的发生，将是更为积极有效的方法，这就是所谓的不良预防。以下将针对预防的工具统计制程管制系统的各项要素分别说明。总之，检测是容忍浪费；预防才能避免浪费。往后几节将分别讨论下列事项：·何谓制程管制系统？（1.2）·制程变异将如何影响成品？（1.3）·如何运用统计方法来判断一个问题是单纯的变异，或是系统上的缺失？（1.4）·什么情况制程是在管制状态下，或是已经达到制程能力之要求？（1.5）·何谓制程改善循环？制程管制应用于哪些方面？（1.6）·什么是管制图？如何使用？（1.7）精湛渊博诚信务实统计制程管制第21页精博企管·运

5、用管制图有何效益？（1.8）1.2制程管制系统制程管制系统是一个回馈系统，包含四个要素：1.2.1制程：指人员、设备、材料、方法及环境的总和，经由一定的程序而得到成品。1.2.2绩效报告：从分析成品可以得到有关制程绩效的资料，而用以判定制程管制对策应否实施，或改善成品。1.2.3改善制程：是一种预防措施，用以预防制造出不合规格的成品。1.2.4成品改善：对已经制造出的不合格品加以选别，进行全数检查，修理或报废。1.3变异之共同原因与特殊原因天下没有任何两件成品是完全相同的，因为制程中存在有不同的变异因素。有些变异很明显；有些则很难察觉。有些制程中只会造成短暂的变异；而有些则需经过一

6、段时间才会产生变异。故变异通常规定：在规格以内称为合格；反之则称为不合格。为了管制变异及减少变异，应先分辨造成变异的共同原因（机遇性原因）与特殊原因（非机遇性原因）。1.3.1共同原因：制程中变异因素是在统计管制状态下，其产品之特性有固定之分配，而不外乎有分配位置、分配散布及分配形状三种（如下图）。位置散布形状大小大小大小1.3.2特殊原因：制程中变异因素是不在统计管制状态下的非机遇性原因，其产品的分配亦没有固定之分配（如下图）。精湛渊博诚信务实统计制程管制第21页精博企管1.4特殊变异与系统改善1.4.1特殊变异：可由简单的统计技术分析（如管制图）而得，且应由直接负责制程的人员（

7、即发生者）去寻找特殊原因及解决方法，必要时管理阶层应予以协助，一般称为局部问题对策。这类原因约占制程问题的15%。1.4.2系统缺失：需由制程能力分析去发现，且应由管理阶层努力去消除共同原因。这类原因约占制程问题的85%。1.5制程管制与制程能力1.5.1制程管制的目的是采取经济而有效的对策以改善制程。亦即避免改善不需对策的制程（过苛管制或型Ⅰ误差），及不臻于应改善的制程而无对策（失去管制或型Ⅱ误差）。为避免这两种误差，必须由分析共同原因与特殊原因来决定。1.5.2制