copd合并焦虑抑郁患者的相关危险因素分析

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1、某三甲医院COPD合并焦虑抑郁患者的相关危险因素分析摘要目的:调查某三甲医院慢性阻塞性肺疾病(COPD患者合并焦虑和(或)抑郁的检出率及其相关危险因素。方法:选取于2017年1月-2017年12月在某人民医院呼吸与重症二科住院且被确诊为COPD的住院患者153例,依据医院焦虑抑郁量表(HADS)将其分为两组:COPD合并焦虑(或)抑郁组(59例)和单纯COPD组(94例),且将两组患者的一般信息,肺功能、呼吸困难指数(mMRC)、COPD评估测试(CAT)等因素之间进行比较,了解有无统计学差异;将有统计学差异的因素应用多因素logistic回归进行分析,得出

2、COPD合并焦虑(或)抑郁的独立危险因素。结果:153例入选患者中合并焦虑和(或)抑郁者59例(38.56%),单纯COPD组94例(61.44%),且两组在性别、吸烟、年龄、民族、居住情况、生活开支、运动情况、吸入糖皮质激素、FEV1/FVC、MMRC、CAT等11个指标之间的差异有统计学意义(P<0.05)。在婚姻、子女个数、居住类型、学历四个指标之间无统计学意义(P>0.05)。根据多因素logistic回归分析发现:女性(OR=3.72895%CI:1.611~8.625)、汉族(OR=0.56595%CI0.328~0.974,)、低保(OR=0.

3、86795%CI:0.772~0.974)、独居(OR=0.89695%CI:0.814~0.986)、低FEV1/FVC(OR=0.91395%CI:0.848~0.983)等5个指标具有统计学意义(P<0.05),且吸烟、年龄、运动情况、居住类型、吸入糖皮质激素、MMRC、CAT之间无统计学差异(P>0.05),并且对COPD不同分级患者进行组间比较,得出差异有统计学意义(P<0.05)。结论:焦虑和(或)抑郁普遍存在于慢性阻塞性肺疾病患者中,女性、汉族、经济条件差、独居、低FEV1/FVC是COPD患者合并焦虑和(或)抑郁的独立危险因素,同时,随着CO

4、PD的病情严重程度增加,其合并焦虑和(或)抑郁的概率会增高,应给予足够重视。关键字:慢性阻塞性肺疾病;心理疾病;焦虑;抑郁RiskfactorsofCOPDpatientswithanxietyandDepressioninathirdClassHospitalinSWAbstractToinvestigatetheincidenceofanxietyand/ordepressioninpatientswithchronicobstructivepulmonarydisease(COPD)andtheirassociatedriskfactors.Metho

5、ds:inJanuary2017-December2017inxinjianguygurautonomousregionpeople'shospitalrespiratoryseconddivisionhospitaldiagnosisfor153casesofhospitalizedpatientswithCOPD,accordingtothehospitalanxietydepressionscale(HADS)dividedintoCOPDcombinedanxietydepressiongroup(59cases)and(or)simpleCOPDg

6、roup(94cases),comparingtwogroupsofgeneralinformation,pulmonaryfunction,dyspneaindex(mMRC),COPDassessmenttest(CAT)factorssuchasthedifferencesbetweenthepresenceofstatisticalsignificance;Therewerestatisticallysignificantdifferencesintheuseofnon-linearlogisticregressiontoanalyzetheinde

7、pendentriskfactorsforanxiety(or)depressioninCOPD.Results:153casesofmergerinselectedpatientswithanxietyanddepression(or)of59patients(38.56%),andthetwogroupsingender,smoking,age,nationality,livingexpenses,livingconditions,movement,inhaledcorticosteroids,FEV1/FVC,MMRC,CAT,etc.11indexe

8、sbetweenthedifferencewasst

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