谈深圳人口与医疗需求预测论文

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1、谈深圳人口与医疗需求预测论文谈深圳人口与医疗需求预测论文导读：深圳人口与医疗需求预测论文摘要人口的急剧增长的同时，医疗卫生服务显得尤为重要。深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。如何根据人口的数量的增长，结构的变化来合理的满足地区的医疗需求显得尤为重要。本文通过对深圳市历年人口数据，医疗卫生数据的研究，并借鉴了中国卫生统计年鉴等相关资料，通过户籍人口数，流动人口数，及不同人群的病床需求量之间的关系，结合题目的具体要求，进行了一些合理的假设，提出了相应的模型。结合实际，我们分别对深圳的户籍人口和

2、非户籍分人口独立进行分析。首先，对于深圳户籍人口的变化特征，我们主要分析了户籍人口数量和户籍人口的年龄别人数。对于户籍人口数的预测，我们采用优化的Malthus模型，通过对不同年份增长率的加权，获得平均年增长率，预测2020年深圳户籍人口数为467.94万人。在解决户籍人口年龄别人数时，我们认为流动人口的年龄范围是15--54周岁，通过对历年数据的分析，并利用Matlab数据拟合，做出年龄别人数随时间变化的函数，从而预测未来十年的年龄别人数。其次，对于非常住人口我们选取了ARIMA模型进行研究并预测，选取1990-2010年的深圳非常住人口数为原始时间序列，建立了ARIMA(1,2,2)

3、模型，并运用EVIEatlab数据拟合，预测2020年深圳市总的床位需求量为4.291万张。在解决各区的床位分配时，通过比较2001到2010的数据，我们发现各区的总人数比例在一个很小的范围内波动，故采取按人口比例分配床位。预测在2020年各区病床位，福田区：0.575万张，罗湖区：0.412万张，盐田区：0.098万张，南山区：0.461万张，宝安区：1.664万张，光明区：0.123万张，龙岗区：0.907万张，坪山区：0.052万张。至于不同疾病的床位需求，我们选取了小儿肺炎、分娩、恶性肿瘤和脑血管病这四种疾病，通过分析某种疾病历年住院人数，并利用Matlab进行数据拟合，在床位需

4、求模型的基础上，结合相关的数据，对未来某种疾病所需的床位作出预测。在2020年小儿肺炎的床位数为2182张，分娩所需床位为1973张，恶性肿瘤所需床位是2457张，脑血管病所需床位3655张。在解决不同疾病在不同医疗机构的床位分配时，我们主要按照各医院床位数之比进行分配，从而得出不同类型疾病在不同类型医疗机构在未来一段时间内所需床位数（详见各区床位表7）。关键词：人口数量年龄别人口数床位需求数据拟合目录一、问题重述…………………………………………………………..345678910谈深圳人口与医疗需求预测论文导读：深圳人口与医疗需求预测论文.....................1二、问

5、题分析…………………………………………………………………..........1三、模型假设与符号说明……………………………………………………..........2四、模型建立与求解………………………………………………………………34.1问题一分析...............................................................................................34.1.1常住人口数量模型.................................................................

6、.....34.1.2常住人口结构模型.......................................................................44.1.3非常住人口模型...........................................................................54.1.4全市床位需求模型.......................................................................84.1.5各区床位分配......................

7、.......................................................104.2问题二分析...............................................................................................114.2.1小儿肺炎床位需求及床位分配......................................