深圳人口与医疗需求预测_数学建模论文

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1、答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：深圳人口与医疗需求预测（A题）组别：本科生参赛队员信息(必填)：姓名学号联系电话参赛队员1曹飞扬A0810071615245019271参赛队员2唐汉A0710052318746074120参赛队员3殷慧慧A0809020515244604486参赛学校：东北农业大学答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（学校评阅专家填写）：学校评阅1.学校评阅2.学校评阅3.评阅情况（联赛评阅专家填写）：联赛评阅1.联赛评阅

2、2.联赛评阅深圳人口与医疗需求预测摘要深圳未来的医疗与人口结构、数量和经济发展等因素有关，合理预测能使深圳医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障的需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。对于问题1.1，首先本文将深圳市人口结构分别按户籍所在地，性别，年龄段划分，其次运用灰色预测模型中的GM(1,1)模型对深圳不同结构的人口数进行预测，并运用MATLAB编程求出了2011-2020年深圳户籍人口和非户籍人口，男性和女性，儿童、青中年和老年的数量。对于问题1.2，首先本文考虑了多种影响医疗床位需求

3、的因素，并运用灰色预测模型中的GM(1,5)模型对深圳全市的医疗床位需求进行预测，最后用MATLAB编程求出了2011-2020年全市的床位需求总数分别为24679、26545、28530、30665、32959、35425、38075、40923、43984、47275张；进而根据深圳各个区的人口比例、土地面积等因素，并结合历年深圳全市的医疗床位需求预测出了2011-2020年深圳各区的医疗床位需求。对于问题2，首先本文选取了恶性肿瘤和肺炎作为预测对象，基于历年深圳的已知数据，运用布朗（Brow

4、n）非线性指数平滑法预测出了2011-2020年深圳市恶性肿瘤和肺炎的发病率，再结合第一问中预测的2011-2020年深圳总人数，得出2011-2020年恶性肿瘤在专科医院的医疗床位需求分别为6649、6844、6754、7581、7925、8287、8669、9072、9496、9945张，肺炎在综合性医院的医疗床位需求分别为1020、1270、1380、1667、1696、1842、1977、2152、2341、2547张。最后，本文对预测结果进行检验与分析，分析模型中的不足，并利用马尔萨斯人

5、口模型进行了合理的改进。关键词：灰色预测布朗非线性指数平滑法人口预测床位需求MATLAB21一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，尤其是改革开放以来，在国家政策的帮助下，深圳成为了中国的经济特区之一，这为深圳的经济建设与发展奠定了基础。但随着经济的发展，外来人员大量的涌入，其人口不断的增长，人口结构也在不断变化，从长远角度考虑，这对深圳的医疗制度和医疗发展水平是一个巨大的挑战。从深圳的人口数据来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二

6、、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。且年轻人身体强壮，发病较少，虽然深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市的平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。但随着时间推移和政策的调整，深圳地区老龄化会加重，产业结构的变化也会影响外来人员的数量，这给深圳的医疗制度带来了很大的影响。而未来的医疗需求应与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测医疗设施建设并且正确的匹配未来人口健康保障的需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。而现有的人口社会发展模型在面对未来的情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求

7、。所以我们应解决下列问题：1.1首先，根据深圳近年人口的发展变化趋势与特点，建立合适的数学模型，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势。1.2其次，在预测人口数量和结构的基础上，根据近年来深圳的医疗卫生资源投入情况，建立模型，预测未来几年内深圳全市和各区医疗床位需求。2最后，在上述问题的基础上，结合深圳市人口的年龄结构和患病情况的相关数据，预测几种常见病（如肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二、问题分析问题1.1的分析

8、为了较好的解决深圳市未来人口的就医问题，必须对深圳未来人口的数量和结构进行预测。在这里本文将深圳市人口结构按户籍所在地、性别、年龄段划分，依据深圳市2001-2010年户籍所在地、性别、年龄段的人口数据的变化，运用灰色预测模型的GM(1,1)模型预测出了2011-2020年深圳的户籍人口和非户籍人口，男性和女性，儿童、青中年和老年的人口数，为预测未来十年全市和各区医疗床位需求奠定了基础。问题1.2的分析深圳未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展有关。在问题1.1对深圳人口类型划分