统计软件及其应用_例题分析

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1、北京交通大学统计软件及其应用大作业统计软件及其应用北京交通大学姓名：任彦嘉学号：11273012学校：北京交通大学专业：材化110111/12北京交通大学统计软件及其应用大作业目录第2题：基本统计分析222.1基本思路22.2操作步骤22.3结果(附上图表)32.4结果的解释和结论3第5题：方差分析255.1基本思路55.2操作步骤55.3结果(附上图表)65.4结果的解释和结论6第8题：线性回归278.1基本思路78.3结果(附上图表)88.4结果的解释和结论8第13题：聚类分析11113.1基本思路1113.3结果(附上图表)1113.4结果的解释和结论11

2、。 11/12北京交通大学统计软件及其应用大作业第2题：基本统计分析22.1基本思路小题（1）由于存（取）款金额数据为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因此考虑依据第三章中的数据分组功能对数据分组后再编制频数分布表。进行数据拆分，并分别计算城镇储户和农村储户的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。 小题（2）该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。、该问

3、题列联表的行变量为户口，列变量为什么合算，在列联表的基础上进行卡方检验。小题（3）提出原假设：城镇储户存储一次存款金额5000元不可信，计算检验统计量和概率P值。给定显著性水平与p值做比较：如果p值小于显著性水平，小概率事件在一次实验中发生，则我们应该拒绝原假设，反之就不能拒绝原假设。2.2操作步骤小题（1）数据分组，将存（取）款金额重新分成五组，五组区间分布为，少于500元，500－2000元，2000－3500元，3500－5000元，5000元以上。分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。利用SPSS的频数分析计算所有样本的存（取）款金额的四分位数；然

4、后，按照户口类型对数据进行拆分，并重新计算分位数，分别得到城镇户口和农村户口的存（取）款金额的四分位数。小题（2）菜单栏—分析—描述统计—-交叉表—行选入户口，列选入什么合算—统计量选择卡方—确定输出结果小题（3）即筛选城镇储户存款数据：菜单栏—数据—选择个案—如果个案，满足A13=1菜单栏—分析—比较均值—-单样本T检验—检验变量选存款金额【a5】—检验值输入5000—确定输出结果2.3结果(附上图表)2.4结果的解释和结论目标1：分析储户一次存款金额的分布，基本描述统计量，并对城镇储户和农村储户进行比较；表2-11存款金额频数分布表（分组后金额）频率百分比有

5、效百分比累积百分比有效1.009734.434.434.42.008730.930.965.23.00165.75.770.94.00269.29.280.15.005619.919.9100.0合计282100.0100.0表2-1说明：被调查者中，有34.3%的储户一次存款金额在500元以下，2000~3500元的最少，也有一部分19.9%储户的一次存款金额在5000元以上。11/12北京交通大学统计软件及其应用大作业表2-12居民储蓄金额直方图表2-2表明储户存款的金额呈明显的右偏分布，即一次存款的金额偏低的占比较大的比例，也有少数金额偏高的储户。表2-1

6、3城镇和农村储户存款金额四分位数统计表2-3表明城镇储户有200人，一次存款金额的四分位数差分别是500元（1000-500）,和4000元（5000-1000）；农村储户有82人，一次存款金额的四分位差分别是500元（800-300）和450（2250-800）.可见，城镇储户存款金额的离散度要远大于农村储户，尤其在高金额区。同时也说明在整体上看，城镇储户的存款金额高于农村储户。目标2.分析不同年龄的储户对什么合算的认同是否一致。表2-21城镇农村储户对存款是否合算的列联表户口*什么合算交叉制表计数什么合算合计买东西存钱户口城镇户口11387200农村户口59

7、2382合计17211028211/12北京交通大学统计软件及其应用大作业p值小于0.05拒绝原假设,认为行列变量之间相关,户口对存款合算与否有影响表2-22城镇和农村储户对存款是否合算的卡方检验卡方检验值Df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方5.836a1.016连续校正b5.2041.023似然比6.0031.014Fisher的精确检验.016.011线性和线性组合5.8151.016有效案例中的N282a.0单元格(0.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为31.99。b.仅对2x2表计算由表2-22可见，卡方

8、检验概率p值为0.016