ＣＡＬＩＳ古籍编目与文献资源共享.doc

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1、ＣＡＬＩＳ古籍编目与文献资源共享　　[摘要]清乾隆时期，我国最大的官修丛书《四库全书》编纂完成，其四部分类法沿用至今，为现代图书馆古籍分类、编目所采用。CALIS古籍联机编目利用网络技术建设古籍联合书目数据库，使广域环境下的古籍文献资源共建共享成为现实。　　[关键词]CALIS；古籍编目；资源共享　　　　1古籍编目概述　　西汉时期，在刘向、刘歆编著的《七略》《别录》中，第一次对图书进行目录学分类与著录。从西汉到唐代初年，古籍文献的分类历经六分法、四分法、七分法等多种分类形式的演变。唐初《隋书·经籍志》确立的四部分类法，在目录

2、学发展史上具有划时代的意义。　　清乾隆时期，我国最大的官修丛书《四库全书》编纂完成，其四部分类法沿用至今，为现代图书馆古籍分类、编目所采用。据《四库全书总目提要·四库全书凡例》：“是书以经史子集提纲列目，经部分十类，史部分十五类，子部分十四类，集部分五类。或流别繁碎者，又各析子目，使条理分明。”《四库全书总目》具有重要的目录学价值，但也存在一些不足。清乾隆以后，有不少研究者对《四库全书》分类法体系进行了修订与完善。晚清张之洞门人所编《书目答问》，即在经史子集之外，增加丛书类，收丛书100多种。另如《中国丛书综录》《四部丛刊》

3、和《中国古籍善本书目》等。以《中国古籍善本书目》为例，即增扩了部、类和目。如仿《书目答问》之例，增设丛书部，从而变为经、史、子、集、丛五大部，凡综合性丛书入丛书部，专科性丛书则入有关各类。为元明以来杂剧传奇及长篇小说等《四库全书》不收之书分别设立了专门类目。同时删改了部分类目，并对《四库》部分类目的位置与归属进行了调整。通过修订，纠正并弥补了《四库》分类的许多不足，为现代图书馆类分古籍提供了较为可行的范例。　　对每一部古籍的内容及主要形式特征进行详细而又准确的记录，即古籍著录。著录质量的优劣，直接影响古籍编目的质量与读者对古

4、籍的了解利用。因此，古籍的版式、结构与基本的著录方法等文献学知识，是图书馆古籍编目者必须掌握的基本专业技能。古籍的文献特征，分为外表特征和内容特征。古籍的书名、著者姓名、卷数、行款版式、牌记、批校题跋、藏书印记、出版者等，属于外表特征。其文字中所论述的问题、观点和见解等，属于内容特征。对古籍文献的特征进行揭示和标引，以此作为文献存取和检索的标志，是古籍文献标准化著录的前期基础性工作。古籍标引工作根据检索语言的类型分为分类标引和主题标引两种。分类标引，以基本类目和类目的从属关系为检索语言，其检索词典即具体的分类表。主题标引，即

5、以词或短语为文献检索标志。用词语标志文献，比使用分类号更为灵活，也更加复杂。主题词表，即主题标引规范化的检索词典。分类法与主题词表的一体化，各种类型主题检索语言的一体化是古籍标引工作发展的必然趋势。4　　以标准的计算机可读形式进行古籍编目，亦即古籍的计算机编目。2005年5月《CALIS古籍联机合作编目规则》修订完成，为古籍书目数据的规范化著录限定了标准格式。图书馆通过古籍编目，对所藏的古籍进行分类、著录、标引，一方面揭示了现有馆藏资源；另一方面，通过书目检索，按图索骥，读者能够迅速、准确地检索到所需资料，从而使蕴藏在古籍文

6、献中的信息资源得到充分的展示和利用。同时，图书馆古籍编目工作，也将成为古籍标点、注释、今译、辑佚、汇编等项工作的前期准备。CALIS古籍联机编目利用网络技术编纂古籍联合书目，使异地共同编写书目和建设古籍联合书目数据库成为现实。通过标准化著录的计算机古籍编目，古籍文献的外表特征和内容特征、分类法与主题词表的标引、各种类型的主题检索语言显示在一张工作单中，极大地方便了用户的检索和查询。　　西北师大图书馆作为CALIS中心的B级合作馆，属于CALIS骨干成员馆，具有提交新记录、下载记录/书影、修改记录、克隆记录、恢复记录、添加/修

7、改/注销馆藏、添加/更新书影和临时库操作的权限；同时具有网络环境下文献资源共建共享的软件支持和技术保障。目前，我馆已向CALIS中心提交古籍善本数据近500条，其中14种善本古籍入选《首批国家珍贵古籍名录》。　　　　2CALIS古籍编目　　CALIS是一个广域网络环境下的图书馆资源共享系统，以CERNET(中国教育与科研计算机网络)为依托，借助现代化的计算机及网络通信技术，把参与共建的图书馆建成网络化、数字化的现代文献信息服务系统，为教学和科研提供高效率、高水平、准确度高的文献信息资源。CALIS的建设为提高我国图书馆的整体

8、水平，加快各馆自动化、网络化、数字化进程提供了难得的发展机遇。　　借助计算机网络的技术平台，CALIS古籍联机合作赋予古籍整理研究数字化、信息化的时代特征，同时，也为古籍文献的再生性保护和开发利用提供了系统保障。社会信息化的迅速发展使得古籍数据库的建设显得尤为重要。近年来，国内外古籍数据库