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1、农村电力系统负荷预测研究2006年5月农机化研究第5期农村电力系统负荷预测研究于立军,张国祥(庆安县电业局,黑龙江庆安152400)摘要:针对黑龙江省庆安县农村电力系统的负荷进行系统的分析,对各种中长期负荷预测方法进行研究,搜集负荷的历史资料,并对搜集的负荷数据资料进行分析,找出负荷的变化规律,选择适合于黑龙江省庆安县农村电力系统的中长期负荷预测模型,为满足电力生产部门和管理部门的要求提供依据.关键词:电工学;电力负荷;理论研究;预测;季节性中图分类号:TM715文献标识码:A文章编号:1003—188X(2006)05--0211—030引
2、言负荷预测是电力系统运行调度中非常重要的内容,是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要依据,也是能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DMS)的重要组成部分.提高负荷预测的技术水平,有利于计划用电管理;有利于合理地安排电网运行方式和机组检修计划;有利于节煤,节油和降低发电成本;有利于制定合理的电源建设规划;有利于提高电力系统的经济效益和社会效益.因此,负荷预测工作已成为实现电力系统管理现代化的重要内容之一.1预测方法目前,国内外发表的电力系统负荷预测的文献很多,采用的预测方法和预测精度也各有不同,综合起来主要有以下几种类型.1
3、.1回归预测模型回归预测是电力系统负荷预测的一种常用方法.其用数理统计中的回归分析方法,根据历史数据的变化规律寻找自变量与因变量之间的回归方程式,确定模型参数,据此做出预测.预测模型的抽象表达式为J,=f(S,)式中Y一因变量;s一预测模型的参数向量;一自变量向量或标量.1.2指数平滑模型指数平滑模型可有效地分析负荷的变化趋势.收疆日期:2005-1O-10作者简介:于立军(1968-),男,黑龙江庆安人,工程师,(E-mai1)yu1ijunO163.COm.对具有指数规律快速增长的历史数据采用y(f)=A.Bt;对具有较慢指数规律增长的历
4、史数据采用y(,)=口.bt.其中,A,B,a,b均为系数,y(f)为预测值.但是,单指数平滑法只适用于变化不大的平稳时间序列.当时间序列发生变化,尤其发生突然变化时,预测结果就不很理想;而且在比较长的时间内一直跟不上实际的数据,反应进度缓慢.为了解决这一问题,引进"追踪信号"来反映时间序列的变化,如果追踪信号大于某一特定的数值,就可以在一定的置信程度下推断预测过程中存在着系统偏差.当追踪信号反映出预测过程中有系统偏差后,意味着时间序列发生了变化.此时,重新修正平滑常数的取值,使预测模型自动地响应这种变化,并对预测重新加以调整.从而合理地解决
5、前面提出的问题.1.3模糊预测法模糊预测法是建立在模糊数学理论上的一种负荷预测新技术.将模糊预测法引入的原因是电力系统中存在着大量的模糊信息,如负荷预测中的关键因素气象状况的评判,负荷日期类型的划分等.常规处理模糊信息的方法采用统计和经验相结合.这给负荷预测引入了不科学的因素,并且与自动化要求相矛盾.模糊预测法将模糊信息和经验以规则的形式表示出来,并转换成可以在计算机上运行的算法,使得其在电力系统的许多领域中得到了广泛的应用.由于模糊理论可以利用有限的规则近似任意的函数关系,将这一理论应用于负荷预测是很合理的选择.1.4专家系统预测法专家系统
6、预测法是对数据库里存放的过去几年,甚至几十年,每小时的负荷数据进行分析,从而汇集有经验的负荷预测人员的知识,提取有关规-2I1.2006年5月农机化研究第5期则,按照一定的规则进行预测的方法.专家系统预测法适用于中长期负荷预测.在中长期负荷预测中,未来不确定的因素很多,同时各个地区的经济和电力事业的发展有其特殊性,对未来各种可能引起负荷发生变化的情况,还需要预测人员具有丰富的经验与判断力.实践证明,精确的负荷预测不仅需要高新技术的支撑,也需要融合人类自身的经验和智慧;因此,就需要专家系统预测方法.2庆安县农村电力负荷预测对于电力系统中长期负荷
7、预测而言,由于影响负荷变化的因素错综复杂,使得建立负荷预测模型时,不可能考虑所有的影响因素.因此,各种预测方法所考虑的因素各不相同,对于信息的利用程度也存在着差异.进行电力负荷预测时,对于预测模型的选择,预测人员就必须依据影响因素的不同,并根据对资料的占有情况,预测目标,预测期限,预测环境,预测结果的准确程度及负荷历史数据的折线图或散点图所反应的历史数据的变化规律等进行权衡,以便做出合理地选择.必要时,可以采用几种不同的预测方法进行预测,通过比较来确定预测方法.在单一模型不能很好地反映历史数据变化规律时,采用组合预测来提高负荷预测的精度也是十
8、分必要的.2.1季节周期预测法电力系统负荷的变化是有规律的,其规律性主要体现在负荷变化的周期性,这种周期性是负荷的一种内在规律.究其原因,人类的生产,生活具有规律性
