电力系统短期负荷预测的研究

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1、中文摘要1英文摘要21电力系统负荷预测综述31.1引言31.2电力系统负荷预测的含义31.3电力系统负荷预测的意义41.4电力系统负荷预测的现状41.5电力系统负荷预测的程序51.6本文的主要工作62电力系统短期负荷预测的研究方法72.1经典预测方法72.2现代负荷预测方法83人工神经网络概述123.1人工神经网络发展简史123.2人工神经网络模型123.3人工神经网络的工作原理133.4人工神经网络的特点143.5人工神经网络的发展趋势及研究热点153.6神经网络BP算法154电力系统短期负荷预测建模及MATLAB实现

2、194.1基于神经网络的电力系统短期负荷预测建模194.1.1正向建模194.1.2逆向建模194.2电力系统短期负荷预测的MATLAB实现204.2.1电力系统短期负荷预测问题描述204.2.2输入/输出向量设计214.2.3短期负荷预测的BP网络设计234.2.4网络训练244.3结果分析29结论32谢辞33参考文献34附录I：数拯归一化MATLAB程序代码35附录II：算法MATLAB程序代码39附录III基于神经网络的不同隐层节点数的负荷预测结果41摘要电力系统短期负荷预测的研究随着我国电力事业的发展，电网管理日

3、趋现代化和智能化。电力系统负荷预测问题的研究越来越引起人们的注意，成为现代屯力系统运行研究中的重要课题之一，是实现电力系统安全、经济、高效运行的基础。对一个电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，无不依赖于精准的负荷预测。在对大量历史负荷数据进行统计分析的基础上，根据电力负荷的特点，在考虑犬气温度、日类型、实际丿力史负荷等因素对预测负荷影响的基础上，木文介绍了一种基于BP神经网络的短期负荷预测方法。首先根据实际经验将一周的7天分为工作日（星期一到星期五）和休息日（星期六和星期天）等两种类型；然后建立和应

4、的人工神经网络模型用以预测负荷归一化系数；最后利用相应的BP神经网络方法对未来24小吋负荷进行短期预测，并通过MATLAB编程语言来实现。关键词：短期负荷预测神经网络BP算法MATLABAbstract：Withthedevelopmentofthestatepowersystem,theelectricnetworkmanagementmodernizesbydayandloadforecastingarousesincreasingmoreandmoreinterestsfromresearchers.Loadfor

5、ecastingisfundamentaltoensuresafe,economicandefficientoperationofpowersystem.Forapowersystem,safeandeconomicoperationofpowergridaswellasgoodelectricqualitydependsoncorrectestimationofelectricload.Throughtheanalysisofalotofhistoricalloaddataandthecharacteristicsof

6、theloadofpowersystem,andconsideringfactorssuchasweathertemperature,daytype,actualhistoricalload,thispaperintroducesakindofmethodoftheshort-termloadforecastingwhichisbasedontheBPneuralnetwork.Firstaccordingtothepracticalexperience,theauthordividesaweekintoworkingd

7、ays(fromMondaytoFriday)andrestdays(SaturdayandSunday).Andthenitestablishescorrespondingartificialneuralnetworkmodeltopredictthenormalizedcoefficientoftheload.FinallyitmakesuseofthecorrespondingBPneuralnetworktoforecastshort-termloadinthenext24hours.Allofthealgori

8、thmsarerealizedbytheMATLABprogramminglanguage.Keywords：Short-termLoadForecastingNeuralNetworkMATLABBPAlgorithm1电力系统负荷预测综述1.1引言电力负荷预测在实吋控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重