数量方法串讲练习

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1、《数量方法》串讲第一章1．数据的众数、中位数、平均数；极差、四分位差，方差、标准差、变异系数；2.分组数据的平均数、方差、标准差、变异系数等3.饼图、直方图、茎叶图及其优点4.公式：（a）分组数据的平均数与方差；（b）变异系数：第二章1.事件与事件间的关系与运算2.古典概率3.条件概率.乘法公式4.事件的独立性P(A/B)第三章.1．离散型随机变量的概率分布.2．常见离散型随机变量的分布及其期望与方差（a）两点分布.;(b)二项分布：,;（c）泊松分布:3．常见连续型随机变量的分布及其期望与方差（a）指数分布；（b）均匀分布;©正态分布：..4．期望与方差及相关系数的性质：E(

2、C)=C,C为常数；若a≤X≤b,则a≤E(X)≤bE(CX)=CE(X),C为常数;E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y),a,b为常数;D(X)≥0；D(C)=0C为常数;D(CX)=C*CD(X);若X,Y相互独立，则D(aX+bY)=a*aD(X)+b*bD(Y);5．相关系数：；1．正态分布的标准化2．分位点即其右方而积为第四章：1．样本、总体、抽样方式：无放回：考虑抽样修正系数有放回2．抽样方法：简单随机抽样、系统抽样（机械抽样）整群抽样、分层抽样。3.抽样误差.（1）抽样标准误差：.（2）偏差4．样本均值估计总体均值.样本方差估计总体方差；样本比例估计总体比例4

3、．抽样均值的分布：已知.；.样本比例的抽样，总体.为总体比例.=1，次品，正品.的抽样.服从标准正态.第五章1.点估计：样本均值估计总体均值.样本方差估计总体方差；样本比例估计总体比例。2.评估标准：无偏性、有效性与一致性（相合性）3.区间估计：（1）总体均值，的置信区间，为误差1）正态总体，小样本，已知或大样本，未知时2）正态总体，小样本，未知，（2）.总体比例P的置信区间样本比例。总体均值样本均值.总体标准差样本标准差.与成正比：4.样本容量的确定.（1）．总体均值。.误差（1）与成正比，因此与成反比.与成正比与反比（2）．总体比例的样本量.对有限总体不重复抽样：（重点）第

4、六章假设检验1．原假设的选取（1）无罪推定原则（2）把感兴趣的的问题放在备择假设2．两类错误2．检验统计量的选取：（1）正态、方差已知；（2）方差未知大样本；（3）正态小样本方差未知；（4）比例检验。3.假设检验的步骤4.非参数的假设检验：检验——分布拟合优度的检验与独立性检验；秩和检验（等级求和检验（曼—惠特尼检验与威尔克克森符号检验）；等级相关系数第七章1．两变量的相关分析：散点图与相关系数2．线性回归分析：（一）一元线性回归分析：（1）回归直线方程；；（2）判定系数表示相关系数；估计标准误差（3）检验：(a)相关关系的检验..（假定）：不存在线性相关关系.则拒绝，否则接受

5、.（b）回归系数的检验，分布.当时则拒绝，否则接受。（4）预测：点预测与区间预测（二）多元线性回归分析：（1）回归直线方程；（2）判定系数；估计标准误差（3）检验：(a)相关关系的检验：不存在线性相关关系.则拒绝，否则接受.（b）回归系数的检验，判定是否为最优的分布.当时则拒绝，否则接受。3.可线性化的线性回归分析第八章:1、时间序列的对比分析：（1）水平分析①增长量（逐期）②累计增长量（两者关系）③平均增长量：逐期增长量之和/逐期增长量个数=（2）速度分析①环比发展速度=；定基发展速度；两者关系②增长速度=发展速度-1=；环比增长速度=；定基增长速度；③定基的发展速度等于环比

6、发展速度乘积..④平均发展速度；平均增长速度：2、时间序列的构成分析：（1）长期趋势：线性趋势.①移动平均法②、线性模拟法，直线方程③非线性趋势：二次曲线、指数曲线、指数修正曲线、龚柏子曲线、罗杰斯提曲线（2）季节变动：季节指数计算方法：简单平均法与移动平均趋势剔除法（3）循环变动第九章1、指数的分类：个体指数与综合指数；数量指数与质量指数，简单指数与加权指数2、加权综合指数：拉氏数量指数(权数固定基期数量)；拉氏质量指数(权数固定报告期数量)；帕氏数量指数；帕氏数量指数3、加权平均指数：以总量为权数对个体指数加权平均指数拉氏数量指数；拉氏质量指数帕氏数量指数；帕氏数量指数常用

7、拉氏数量指数和帕氏质量指数。4、指数体系(1)个体指数体系：（2）、加权综合指数体系：相对关系；绝对关系：（3）、加权平均指数体系：相对关系；绝对关系：（4）、多因素指数体系：相对关系；绝对关系。P2895、常用指数：零售价格指数；消费价格指数：为个体指数或各层的类指数，为各层零售额比重权数。股票价格指数：一、单项选择题1．某保温瓶胆厂一年内各月产量的次品数为503010404030103070303030，则该厂全年月次品数的众数是（）A．10B．30C．40D．502.在假设检验中，拒绝