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1、卷烟单支重量的统计技术分析烟草科技/烟草工艺TobaccaScience&Technology2000年第3期(总第142期)II+●I…+I1~111●II●…+II●…●II+…●…+I1~111●II1~1I+II1~111●{I+…+I1.…c●{I+…+7—1II●…●{I+…●…●…1.¨●II+…+…I●¨【关键词】查烟;单支重量;直方图;统计技术;分析【摘要】根据统计过程控制SPC(StatisticalPro—CeSSContro1)原理,运用统计技术.利用直方图对卷烟生产过程的重
2、要质量特性值卷烟单支重量进行I序质量分析,判断和评价卷烟卷制过程的烟支重量以及生产过程是否受控,从而找出产生问题的原因,采取有效措施,达到改进与保证产品质量的目的【中囝分类号】TS4524【文献标识码】13【文章编号】1002—0861(2000)03—0009—03产品质量的统计观点是质量管理的基本观点之一,它包括两方面的内容:①产品的质量特性值是波动的;②产品质量特性值的波动具有统计规律陛,并且计量值数据通常服从正态分布.卷烟单支重量是卷烟产品质量的一个特性值.它的波动对吸阻,硬度,焦油量,感官质量以及
3、烟丝消耗等都有较大影响,因此卷烟单支重量是卷烟卷制时应严加控制的一个重要物理指标.由于受人员素质,烟丝质量,卷烟机机型,操作水平,环境等各种因素影响.卷制出来的单支重量或多或少会发生质量波动.这种渡动按其特点可分为正常波动和异常波动正常渡动是由一些偶然因素造成的,并且是始终存在和不可避免的,对烟支质量的影响微小,一般是允许的;而异常波动会对产品质量产生较大影响,造成大批烟支不合格,因此一旦产生,必须立即消除.在正常生产条件下,卷烟单支重量应符合GB5606.3—1996《卷烟卷制技术要求》规定的=0.100
4、g的允差范围,超过了这个允差范围就是异常波动唐静,程力丁.张雷安傲省烟草公司230022合肥市桐城南路372号收稿日期:1999—11—26责任编辑:石水新那么如何来判断和评价卷烟卷制过程的烟支质量以及生产过程是否受控?可从两个方面来考虑:①过程是否稳定,所谓稳定是指过程中不存在异常因素;②过程能力是否充分,即过程中的产品质量波动是否被限定在规范或标准允许的范围之内卷烟单支重量是计量值数据,一般呈正态分布,所以可以运用统计技术的直方图来分析和掌握质量数据的分布状况符合标准的程度我们可以根据直方图找出数据的统
5、计规律,根据图形是否正常,分析产生同题的原因;将直方图与质量标准相比较.能够提供质量分布状态,判断过程质量好坏,对不同情况采取管理措施;从直方图提供的数据可以计算出数据的各种特征值和工序能力指数.1应用举例在我省某烟厂某车间,在同一卷接机组,同一个人操作情况下,我们随机抽取了他在一段时间内生产的卷烟1O0支.内控标准要求重量范围在(O.980.04)支之间,实际称得单支重量数据100个,其最大值为0.999g,最小值为0.950g.为了计算和作图方便,对所涮数据进行变换,将每个数据扩大1000倍后再减去90
6、0,得到的相应数据如下:为找出这些数据的统计规律,再将它们分组,统计,作出直方图,见图1.我们用直方图来分析:(1)计算极差(R):R=X一X.99—50=49(2)适当分组(分组数为k):一般将质量数据分为k:10组,如果收集的数据多于100个,可适当增加分组数;若收集的数据少于i00个,可适当减少分组数.(3)确定组距(h):h=_049=.9=s(4)确定各组界限:为避免数据恰好落在界限之上,确定各组的界限时要加或减去最小测量单位的半数.第1组的下限为:最小值一量尘型晏堕焦:50一_^1:49.59毕
7、"星摭雷张接丁一力一4程一静一一唐一加曲%为咒跎帅""舛N&j黔虬如"曲=2∞加盯黔舯鲫咒引蔼"弭∞∞"韶鲫∞引∞的他鲫拍咒加铀阳:窖∞¨儿路虬赣●R=100置=74.65=S=915M--80厂厂_1厂_]__1__1lI圉1正常生产情况下的直方圉型频数分布表第1组的上限为其下限值加上组距495+5=54.5.第2组的下限值就是第1组的上限值,此值再加上组距即为第2组的上限值.以此类推,定出各组的组界.(5)作频数分布表,见下表.(6)计算:'为各组频数,∑f.=i00组中值xIl]丽平均值:+h
8、×-72+5×=72+265=7465标准偏差:S压"NN组号I组中值频数己录495～545545～595595～645645～695695～745745～795795～84584.5～895895～945945～995h=5求允差中值:M:_0堑=098交换后M:80质量数据分布中心与允差不一致,中心偏移量:E=lMXl=l舯～14.65=535求工序能力指数:cT一2t=等业_1266S691549×.5'其
