1波函数和薛定谔方程

1波函数和薛定谔方程

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1、波函数和薛定谔方程一、波函数的统计解释、叠加原理和双缝干涉实验微观粒子具有波粒二象性(德布罗意假设);德布罗意关系(将描述粒子和波的物理量联系在一起)物质波(微观粒子—实物粒子)引入波函数(概率波幅)—描述微观粒子运动状态对于微观粒子来说,如果不考虑“自旋”一类的“内禀”态,单值波函数是其物理状态的最详尽描述。至少在目前量子力学框架中,我们不能获得比波函数更多的物理信息。微观粒子的状态用波函数完全描述——量子力学中的一条基本原理该原理包含三方面内容:粒子的状态用波函数表示、波函数的统计解释和对波函数性质的要求。要明确“完全”的含义是什么。按着波函数的统计解释

2、,波函数统计性的描述体系的量子态,若已知单粒子(不考虑自旋)波函数,则不仅可以确定粒子的位置概率分布,而且如动量等粒子的其它力学量的概率分布也均可通过波函数而完全确定。由此可见,只要已知体系的波函数,便可获得该体系的一切物理信息。从这个意义上说,有关体系的全部信息已包含在波函数中,所以说微观粒子的状态用波函数完全描述。必须强调指出,波函数给出的有关粒子的“信息”本质上是统计性质的。例如,在适当条件下制备动量为p的粒子,然后测量其空间位置,我们根本无法预言测量的结果,我们只能知道获得各种可能结果的概率。很自然,人们会提出这样的疑问:既然量子力学只能给出统计结果

3、,那就只需引入一个概率分布函数(象经典统计力学那样),何必假定一个复值波函数呢?事实上,引入复值波函数的物理基础,乃是量子力学中的又一条基本原理——叠加原理。这条原理告诉我们,两种状态的叠加,绝不是概率相加,而是带有相位的复值波函数的叠加(数学求和)。正因如此,在双缝干涉实验中,我们才能看见屏上的干涉花纹。实物粒子双缝干涉实验分析我们首先只打开一条狭缝,根据粒子的波动性,可以预言屏上将显示波长(为粒子动量)的单缝衍射花纹。但是,根据粒子的微粒性,它们将是一个一个打上去的,怎样将这两种性质的描述调和起来呢?为此,我们想象将入射粒子束强度降低,直到只一个粒子通过

4、狭缝,这时屏上会出现很微弱的衍射花纹吗?当然不会!单个粒子只能作为一个不可分割的整体打到屏上的一个点,从而出现一个小斑点。如果让这种微弱的粒子束(几乎让粒子一个一个地通过狭缝)长时间照射狭缝(相当于一个粒子的多次行为),结果发现,屏上一个一个斑点逐渐增加,最后形成一种接近连续的分布,它恰恰就是单缝衍射花纹!(单个粒子具有波动性的有力证明)这提示:粒子的波动性只是一种“概率波”,或者干脆说只是一种概率分布而已。这种看法对吗?这种说法容易造成误解,因为它忽略了叠加原理的要求。为了说明这一点,我们继续分析双缝干涉实验。在屏上选择一个小区域P,分别打开狭缝1和狭缝2

5、,计数单位时间内落到区域P的粒子数,分别记为N1和N2;然后同时打开两条狭缝,试问:这时单位时间内落在小区域P内的粒子数是否是来自狭缝1的N1个粒子和来自狭缝2的N2个粒子之和呢?不是,!这个结果表明,似乎原先通过狭缝1的粒子,在打开狭缝2时会影响它落在屏上的位置,也就是说,作为单个不可分割的粒子,竟然同时从两个狭缝通过!可以看出,仅仅将波动性理解为概率分布是不够的,因为单个粒子也具有波动性。设和是分别打开狭缝1和狭缝2时的波函数,和则是相应的概率分布。如果我们把粒子的波动性仅仅理解为概率分布,我们就很容易把打开双缝后的概率分布写成,即;但量子力学叠加原理告

6、诉,,双缝干涉的正确概率分布是最后一项是“干涉项”,是概率幅的叠加效应,产生双缝干涉花样的机制所在,换句话说,在双缝干涉实验中,不能应用概率叠加法则,而必须采用波函数叠加原理。最后说明一下,按照波恩的统计解释,波函数应该是归一化的,即,但是,象平面波那样的波函数却是不能归一化的,这时不表示绝对概率密度,只表示相对概率密度,即粒子分别处于点1和2的概率之比为:如果是具有确定能量的本征态,当,即是可归一化的,我们即说这是一个“束缚态”;否则,描述的是一个“散射态”。二、薛定谔方程物理体系在其外部环境条件完全确定的情况下,体系的初始状态应该唯一的决定以后的状态,这

7、就要求描述状态变化的方程是对时间t的一阶微分方程,且它必须是线性的(满足叠加原理的要求)。在量子力学中是薛定谔方程量子力学中的又一条基本原理当单粒子在势阱中运动时,可推得概率分布随时间变化的连续方程我们将解释为局部的概率流密度矢量。为了求得体系状态随时间的演化,我们必须从已知初态出发,利用薛定谔方程求出唯一解。既然对于许多常见体系(一维方势阱、谐振子、库仑中心势……)能量本征函数是已知的,我们就可以利用这一有利条件,直接写出解,其步骤如下:首先,把初态在能量本征态上展开(其中能量本征态满足),;然后直接写下例如,一维无限深势阱(势阱位于内部)中粒子初始波函数

8、为将在能量本征态上展开,其中得(直接用三角函数的积化

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