中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]历年考研真题及详解

中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]历年考研真题及详解

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1、2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题2014年中国科学技术大学管理学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解中国科学技术大学2014年硕士学位研究生入学考试试题(统计学)所有试题解答写在答题纸上,答案写在试卷上无效使用计算器一、计算和简述题(说理要充分。每小题7分,共70分)1.“小概率原理”指什么?投掷一枚骰子10次,每次都得到1点,应用小概率原理解释“骰子是不均匀的”这一推测的合理性。答:(1)小概率原理的解释如下:数学上的小概率原理是指如果一个事件发生的概率很小,那么认为它在一次实验中是不会发生的。在概率论中,发生概率接近于零的事件被称

2、为小概率事件,概率值的取定由具体情况而定。根据大数定律,在大量独立重复试验中,事件出现的频率接近于其概率。因此,若某事件出现的概率很小,则它在大量独立重复试验中出现的频率应该很小,在某一次试验中几乎不会出现。(2)在实际应用中,一般取0.01以下或者0.05以下为小概率值。因此投掷一枚骰子10次,理论上能得出10次都是1点的概率是,远小于0.01,因此根据小概率原理,“投掷一枚骰子10次,全是1点”在一次试验中几乎不会发生,而如果这个事件发生,则可以认为“骰子是不均匀的”。2.某校共有在校学生16000名,其中女生4800名.现计划从学生中调查1000名,以研究男生和女生

3、对学校一项政策支持差异.为保证抽取样本的代表性,应该如何进行抽样?答:本题目中可采用配额抽样。配额抽样类似于概率抽样中的分层抽样,在市场调查中有广泛的应用。它是首先将总体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类,然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。这种抽样方式操作比较简单,而且可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本之中,使得样本的结构和总体的结构类似。但因为在抽取具体样本单位时,并不是依据随机原则,所以它属于非概率抽样。本题中,可以先将全校学生分为男生和女生两类,然后在每一类中采取判断抽样的方式抽取样本。3.如果一条广告说,某种药品的有效率

4、为80%,其估计误差为3%,那么这条广告给出了什么信息?你相信这条广告吗?这条广告隐瞒了什么信息?答:(1)这条广告给出了药品有效率较高,且估计误差较小,即估计“较为准确”的信息;(2)这条广告并不可信。因为它只是给出了有效率的数值,并未告知调查或者实验的样本数量、样本特征以及调查或者实验的客观因素(如环境、是否有其他药品共用等等),信息并不准确;(3)这条广告隐藏了调查或者实验的调查方法、样本数量、样本特征以及调查或者实验的客观因素(如环境、是否有其他药品共用等等)。4.对一元线性回归yi=β0+β1xi+ei,i=1,…,n其中随机误差ei互不相关,且期望为0,方差为

5、σ2.试解释判定(可决)系数R2的意义,及其与因变量Y和自变量X之间的相关系数之间有何差异?答:(1)判定系数的解释如下:判定系数R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。它的计算公式是:。若所有观测点都落在直线上,残差平方和SSE=0,则R2=1,拟合是完全的;如果y的变化与x无关,x完全无助于解释y的变差,此时,则R2=0。可见R2的取值范围是[0,1]。R2越接近1,表明回归平方和占总平方和的比例越大,回归直线与各观测点越接近,用x的变化来解释y值变差的部分就越多,回归直线的拟合程度就越好;反之,R2越接近0,回归直线的拟合程度就越差。(2)在一元线性回归中,相关系数

6、r实际上是判定系数的平方根。根据这一结论,不仅可以由相关系数直接计算判定系数R2,也可以进一步理解相关系数的意义。相关系数r与回归系数β1的正负号是相同的,实际上,相关系数r也从另一个角度说明了回归直线的拟合优度。

7、r

8、越接近1,表明回归直线对观测数据的拟合程度就越高。但用r说明回归直线的拟合优度要慎重,因为r的值总是大于R2的值(除非r=0或

9、r

10、=1)。比如,当r=0.5时,表面上看相关程度似乎接近一半,但R2=0.25,实际上这只能解释总变差的25%。r=0.7才能解释近一半的变差,r<0.3意味着只有很少一部分变差可由回归直线来解释。5.假设患某种癌症的人通过检查

11、能被诊断出来的概率为95%!而正常人经检查被误诊有该癌症的概率为5%,若人群中患该癌症的比例为5‰,现从该人群中随机选择一人进行检查,如果其被诊断为患有此癌症,求该人确实患有该癌症的概率并解释为什么.答:记“一个人患有该种癌症”为事件A,“一个人经检查被诊断为患有该种癌症”为事件B。则,由题意,P(A)=0.005,。所以,。所以,在该人群中随机抽取一人检查诊断为患有该病,且该人确实患有该病的概率为0.087。6.设随机变量X,Y相互独立且都服从正态分布N(0,σ2),记V=X/Y,则V的数学期望是否存在?说明理由.答:因为X

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