表7.图像学院（系、所）研究生课程简介

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1、表7．图像学院（系、所）研究生课程简介课程名称：信息融合英文名称：informationfusion课程类型：■讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座□其它考核方式：考试、作业教学方式：讲授适用专业：信息类学科适用层次：硕士■博士□开课学期：春季总学时/讲授学时：32/32学分：2先修课程要求：矩阵论、数理统计课程组教师姓名职称专业年龄学术专长杨卫东副教授模式识别与智能系统37信息融合、图像分析胡若澜讲师模式识别与智能系统38数字图像处理曹治国教授模式识别与智能系统48信息融合、模式识别课程教学目标：本课程讲授信息融合的基本理论和方法，包括信息融合功能模型与体系结构、数据关

2、联、不同层次的信息融合方法、融合性能评估、信息融合应用实例分析，使学生在较短时间内掌握信息融合的基本理论和方法，了解信息融合的研究现状和进展。通过课堂教学、研究与综述报告撰写等形式，培养学生分析、归纳和综合的基本研究技能，为深入学习和科研实践打下基础。教学大纲（章节目录）：第一章信息融合概述（2）1.1信息融合基本概念1.2信息融合分类1.3信息融合算法概述1.4信息融合基本模型1.5信息融合的历史与现状第二章检测融合原理（4）2.1分布式融合检测系统概述2.2分布式检测融合策略2.3自适应决策融合分布式检测系统第三章多源属性融合原理（4）3.1属性融合算法概述3.2基于贝叶斯统计理论的

3、信息融合3.3基于Dempster-shafer证据理论的信息融合第四章多源状态估计：数据关联（4）4.1状态估计中的数据关联理论4.2各种数据关联算法4.3状态估计的数据融合理论4.4各种航迹融合算法第五章图像融合技术（6）5.1图像融合的处理层次与特点5.2图像配准方法5.3图像像素级融合方法5.4图像特征级融合方法5.5多谱图像融合分类与目标识别第六章信息融合性能评估（4）6.1多传感器管理的基本概念6.2不同传感器组合的融合问题6.3基于效能函数的多传感器管理系统6.4基于模糊逻辑和神经网络的多传感器管理第七章信息融合应用实例（8）7.1多传感器组合导航系统7.2多模复合制导信息

4、融合技术7.3多目标跟踪技术7.4智能机器人应用7.5智能交通中的应用7.6工业过程监控课程结束后，要求学生结合自己的研究方向，查阅最新科技文献，写出一篇富有见解的信息融合研究与综述报告（10000字左右）。教材：何友《多传感器信息融合及应用》，电子工业出版社，2007。主要参考书：1.杨露菁余华主编，《多源信息融合理论与应用》，北京邮电大学出版社，2011年。2.郭雷，李晖晖，鲍永生编著。《图像融合》，电子工业出版社，2008年。3.韩崇昭等著，《多源信息融合》，清华大学出版社，2010年。4.敬忠良，肖刚，李振华著，《图像融合：理论与应用》，高等教育出版社，2007年。5.（美）La

5、wrenceA.klein著；戴亚平，刘征，郁光辉译。《多传感器数据融合理论及应用》，北京理工大学出版社，20046.DavidL.Hall,JamesLlinas.Handbookofmultisensorydatafusion.CRCPress,2011.注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页