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1、表7．图像所学院（系、所）研究生课程简介课程名称：图像处理和人工智能最新进展英文名称：AdvancesonImageProcessingandArtificialIntelligence课程类型：□讲授课程□实践（实验、实习）课程□研讨课程□专题讲座√□其它考核方式：考查教学方式：中文讲授适用专业：理工文医各专业适用层次：硕士□博士□√开课学期：春季总学时/讲授学时：16/16学分：1先修课程要求：数字图像处理、模式识别原理课程组教师姓名职称专业年龄学术专长刘建国教授模式识别与智能系统60图像处理、模式识别李德
2、华教授模式识别与智能系统66人工智能、思维科学田金文教授模式识别与智能系统51图像处理、模式识别胡汉平教授信息安全51信息安全、图像处理张新宇教授模式识别与智能系统48成像探测、图像处理、陶文斌副教授模式识别与智能系统35图像处理、模式识别课程教学目标：本课程以专题讲座的形式讲授图像处理、人工智能、信息安全与成像探测等方面一些专题的研究现状、发展趋势和主讲者的原创性研究成果。课程大纲：第一讲基于矩的快速变换本讲座介绍主讲者在国际上首创的基于矩的全加法实现的快速离散变换。1．二维矩的加法计算和脉动式阵列2．三维及
3、三维以上矩的加法计算和脉动式阵列3．计算二维及三维不变矩的计算脉动式阵列4．基于多阶矩的快速离散变换5．基于一阶矩的快速离散变换参考文献：1.JianguoLiu,ChaoPan,andZhenbingLiu“NovelConvolutionsusingFirst-orderMoments”,toappearinIEEETransactionsonComputers,July,2012.2.J.G.Liu,Y.Z.Liu,andG.Y.Wang,“FastdiscreteWtransformsviacomput
4、ationofmoments”,IEEETransactionsonSignalProcessing,，vol.53,no.2,pp.645-649,Feb.2005.3.J.G.Liu,Y.Z.Liu,andG.Y.Wang,“FastDCT-I,DCT-III,andDCT-IVviamoments”,EURASIPAppliedSignalProcessing,no.12,pp.1902-1909,2005.4.J.G.Liu,F.H.Y.Chan,F.K.Lam,H.F.Li,andGeorgeS.K.
5、Fung,“Moment-basedfastdiscreteHartleytransform”,SignalProcessing,vol.83,no.8,pp.1749-1757,2003.5.J.G.Liu,F.H.Y.Chan,F.K.Lam,andH.F.Li,“Moment-basedfastdiscretesinetransforms”,IEEESignalProcessingLetters,vol.7,no.8,pp.227-229,2000.6.J.G.Liu,F.H.Y.Chan,F.K.Lam
6、,andH.F.Li,“Anovelapproachtofastcalculationofmomentsof3Dgraylevelimages”,ParallelComputing,vol.26,no.6,pp.805-815,2000.7.J.G.Liu,H.F.Li,F.H.Y.Chan,andF.K.Lam,“AnovelapproachtofastdiscreteFouriertransform”,JournalofParallelandDistributedcomputing,vol.54,pp.48
7、-58,1998.8.J.G.Liu,H.F.Li,F.H.Y.Chan,andF.K.Lam,“Fastdiscretecosinetransformviacomputationofmoments”,JournalofVLSISignalProcessing,vol.19,no.2,pp.257-268,1998.9.F.H.Y.Chan,F.K.Lam,H.F.Li,andJ.G..Liu,“Analladdersystolicstructureforfastcomputationofmoments”,Jo
8、urnalofVLSISignalProcessing,vol.12,no.2,pp.159-175,1996.第二讲人工智能前沿领域最新进展——钱学森综合集成研讨厅与城智慧学研究本课程较详细地介绍了钱学森院士提出的开放复杂巨系统这一科学技术新领域的基本概念和重大意义；介绍了钱老等提出的解决开放复杂巨系统问题的根本方法论——“从定性到定量的综合集成方法”与科学的实施环境——人机结合/人
