考虑潜在类别模型的停车换乘选择行为影响因素研究

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时间:2018-09-06

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1、国内图书分类号:U491密级:公开国际图书分类号:625西南交通大学研究生学位论文考虑潜在类别模型的停车换乘选择行为影响因素研究年级2015级姓名杨洋申请学位级别工学硕士学位专业交通工程指导老师罗霞教授二零一八年五月十五日ClassifiedIndex:U491U.D.C:625SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisModechoiceIndicatorsStudyofP&RusingTheLatentClassModelGrade:2015Candidate:YANGYangAcademicD

2、egreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:TransportEngineeringSupervisor:ProfessorLUOXiaMar.15,2018西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要了解出行者交通出行选择行为的影响因素,挖掘不同出行人群在交通方式选择中所表现出的外显和潜在因素,对辅助交通管理者制定合理可行的交通政策,缓解交通拥堵,提高城市中心区生活环境,合理配置道路资源有重要意义。停车换乘系统作为一种重要的交通需求管理手段,在世界范围内得到了广泛的研究和运用。但是,各地停车换乘的使用

3、率却高低不一。影响停车换乘服务质量的因素有很多,涵盖从停车换乘设施到出行者个人特性。本文在英国贝弗利城镇停车换乘规划的背景下,利用二项Logit模型对外显因素水平变化进行了测算,并利用测算结果对出行者意向数据进行了收集,在潜在类别模型的基础上挖掘了影响停车换乘行为的潜在影响因素。具体的,论文首先利用二项Logit模型,分析了常见的五种影响因素对出行者停车换乘行为的影响。从分析结果中,发现了最有效提高停车换乘系统分担率的影响因素是增加中心城区停车费用,接下来依次包括了增加中心城区停车难度,缩短公共交通旅行时间,降低公共交通收费和减小出行者交通方式偏

4、好。然后,利用二项Logit模型对不同影响因素弹性系数的测算结果,设计了出行意向调查问卷,得到了居民关于停车换乘行为的偏好数据;接下来结合所得到的偏好数据,建立潜在类别模型,对出行者的停车换乘行为进行潜在类别分析,最终将出行者分为了4个潜在类别。最后,根据潜在类别模型的分类结果和其概率分布图,给出了不同潜在类别出行者对不同影响因素的选择程度。从结果中看来,面对停车换乘系统的潜在用户,着重提高停车换乘公共交通的服务水平和舒适度,对提高其分担率有重要作用。关键词:交通行为;因素分析;潜在类别模型;停车换乘;二项Logit模型;出行意向调查西南交通大学

5、硕士研究生学位论文第II页AbstractStudyingtheindicatorsofmodechoiceaswellasanalyzingtheexternalandlatentfactorsofdifferenttravelclassesareimportantforthestockholders,itcouldhelpthemmakingmorefeasibletransportpolicies,releasethetrafficpressure,rationalallocationofroadresourcesandimprovingu

6、rbanlifequality.Parkandridesystemisanimportanttrafficdemandmanagement.Thesystemhasbeenusedandstudiedworldwide.However,theusagepercentageofeachP&Risvaryduetheirownsituation.TherearealotoffactorsaffectingParkandRidesystem,includetheparkandridesettingandtravelercharacters.Thestu

7、dyisbasedontheParkandRidestationproposeinBeverly,UK.ThewriterusethebinaryLogitmodeltoassesstheexternalindicatorsofParkandRidesystem.Andthen,basedontheresultsofthebinaryLogitmodal,astatedpreferencequestionnairewasbeenheldtocollectthedata.ThedataisusedtocarryonaLatentclassmodel

8、.Inthefirstplace,theresearchusedtheBinaryLogitModeltoanalysistheelas

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