非集计模型在停车换乘选择行为中的应用

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1、万方数据第25卷第2期2008年4月深圳大学学报理工版JOURNAL0FSHENZHENUNIVERSITYSCIENCEANDENGINEERINGVoL25No.2Apr.2008文章编号:1000-2618(2008)02-0206-05【交通运输】非集计模型在停车换乘选择行为中的应用熊萍1,杨东援2J⋯’●,-~’J’●o~(1.深圳大学经济学院,深圳518060;2.同济大学交通运输学院,上海200092)摘要:应用非集计Logit模型,建立停车换乘选择行为的效用函数.针对2010年上海世界博览会自驾车参观者,讨论停车换乘选择行为sP调查的问卷设计与实施方法,

2、建立停车换乘选择行为模型,并对模型进行求解分析,提出相关交通对策,指出非集计模型在停车换乘行为研究方面可应用于停车换车设施需求预测支持、相关交通政策与服务模式决策支持,以及停车换乘设施的选址决策与评价支持.关键词:交通规划;非集计模型;停车换乘;行为研究;效用函数;statedpreference调查中图分类号:U491文献标识码:A非集计模型是非集计分析的产物,强调“没有进行集计的分析”,分析对象是行为个体,将个体的原始资料不加任何处理而直接用来构造模型,是对个人行为的记述和表现,所以也被称为个人选择模型.其理论基础是微观经济学的消费者需求理论⋯与随机效用理论旧J.非

3、集计模型应用于交通规划时,主要针对个人交通行为进行系统化理解,预测某些交通政策所产生的交通状态及评价政策效果等.具有逻辑性强、时间转移性和地区转移性好、抽样数据少、预测精度高和相关因素变量选择余地大等特点,且可利用sP(statedpreference)调查数据快速建模旧】.常见的非集计模型是假定随机变量服从相互独立的Gumbel分布的tDgit模型,和服从多元正态分布的Probit模型.由于Logit模型数学形式简洁、物理意义明确且算法易于实现,在交通行为方面的研究较多.非集计模型已被运用于出行者选择行为分析中M剖.上海世界博览会将于2010年5月11日至10月31日

4、举行,根据世博交通体系规划,届时来自长江三角州的自驾车参观者高峰日将达到3.48万~6.95万人次,须在外部实施截流转换∞刁1,停车换乘是主要对策之一.本文将非集计Logit模型用于停车换乘选择行为,对停车换乘系统的需求预测、相关交通政策制定、服务模式决策与评价进行研究.1停车换乘行为假设与选择方案对于停车换乘问题,如果将自驾车出行者的选择行为视为和消费者具有相类似的原理,就可将随机效用理论运用于停车换乘的选择行为分析中.根据随机效用理论,自驾车出行者在特定条件下,选择其所认知的选择方案(ahemative)中效用最大的方案.选择方案所需的费用、时间等服务水平特性,出行

5、者的年龄、职业、收入等社会经济特性,以及出行目的、出行时间等出行特性等与交通行为有关的特性将对效用产生影响.自驾车出行者的选择方案有两种:①采用P&R(parkandride)模式;②全程自驾车.设自驾车者n选择方案i(i=l,2)的效用为玑。,则玑。可表示为U汛=K。+8驴(1)其中,%为非随机变化部分,即由可观测到的置以计算的确定项;占m为随机变化部分,即不能观测到的其他因素的影响及已有变量偏差引起的随机项.2效用函数确定效用函数固定项%中特性向量xm的选取,考虑以下几个方面:①特性向量必须包含绝大部分对收稿日期:2007.08.29:修回日期:2008—02—21

6、基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(70631002)作者简介:熊萍(1981一),女(汉族),湖北省孝感市人,深圳大学讲师、博七.E-mail:xiongp@126.coin通讯作者:杨东援(1953一),男(汉族),同济大学教授、博士生导师.E—mail:yangdyk@yahoo.toni.cn万方数据第2期熊萍,等:非集计模型在停车换乘选择行为中的应用停车换乘选择行为产生影响的因素;②特性变量要反映政策因素和服务水平对停车换乘选择行为的影响;③特性向量能通过数学形式表达,且便于通过调查获得;④特性变量的个数不宜过多,一般为2~3个,此时通过调查得到的答案较为

7、可靠¨引.特性变量的选取通过针对停车换乘选择行为的调查获得,即将可能的影响因素罗列并设计成调查问卷,对个体展开初步调查,并对结果统计分析,然后参照上述原则进行选取.根据针对世博停车换乘行为的初步调查结果o7

8、,设换乘公交方式为专线大巴,将换乘公交的服务水平(包括车内时间和发车频率)和停车费作为选择方案的特性变量,同时考虑个人收入作为个人属性的特性变量.则选择方案i(i=l为P&R模式,i=2为全程自驾车)的效用函数固定项为(2)其中,‘为停车费;,为车内时间;Fr为换乘公交的发车频率;S为收入;ci为各特性变量对应的参数.Logit模型效

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