v质量管理基本概述

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1、质量管理品质人生——许菁鹏Vincent2014.8.20LXVI1.质量管理通常包括制定质量方针和质量目标、质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。2.八项质量管理原则是体系的重要基础2.1以顾客为关注焦点我们依存于顾客，体系的目的是达到顾客满意，以获得效益。2.2领导作用质量管理是一把手工程，宗旨和方向从上往下传达和贯彻。2.3全员参与质量是全员的事情，人人都是质量管理的主角。2.4过程方法过程是输入转化成输出，以及之中有效配置资源，得到高效产出的活动。LXVI2.5管理系统方法系统是管理相互关联的过程，以提高效率2.6持续改进

2、充分理解和运用戴明环（PDCA），保持改进2.7基于事实的决策方法数据和信息的分析是提供决策的基础，靠事实说话、靠数据说话2.8与供方互利的关系强调与供应商的合作共赢，不能只讲控制LXVI3.质量管理五大工具3.1MSA（MeasurementSystemAnalysis）测量系统分析——对测量系统偏差的控制·对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。3.2SPC（StatisticProcessControl）统计过程控制——对过程偏差的控制·一种制造控制方法，是将制造中的控制项

3、目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。3.2.1SPC常用术语LXVI名称解释平均值（X）一组测量值的均值。极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差。σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母。标准差(Standard Deviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距。中位数 ˜x将一组测量值

4、从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。中心线（Central Line）控制图上的一条线,代表所给数据平均值。过程均值（Process Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因

5、可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。普通原因（Common Cause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(ProcessCapability)按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（Moving  Range)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。L

6、XVI3.2.2SPC的特点（1）SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。这点与全面质量管理的精神完全一致。（2）SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。（3）SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。3.2.3SPC的进行步骤步骤1：培训SPC。培训内容主要有下列各项：SPC的重要性，正态分布等统计基本知识，质量管理七种工具，其中特别是要对控制图深入学习，两种质量诊断理论，如何制订过程控制网图，如何制订过程控制标准等等。步骤2：确定关键变量(即关键质量因素)。具体又分

7、为以下两点：(1) 对全厂每道工序都要进行分析(可用因果图)，找出对最终产品影响最大的变量，即关键变量(可用排列图)。如美国LTV钢铁公司共确定了大约20000个关键变量。LXVI(2) 找出关键变量后，列出过程控制网图。所谓过程控制网图即在图中按工艺流程顺序将每道工序的关键变量列出。步骤3：提出或改进规格标准。具体又分为以下两点：(1) 对步骤2得到的每一关个键变量进行具体分析。(2) 对每个关键变量建立过程控制标准，并填写过程控制标准本步骤最困难，最费时间，例如制定一个部门或车间的所有关键变量的过程控制标准，大约需要两个多人年（

8、即一个人要工作两年多）。步骤4：编制控制标准手册，在各部门落实。将具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制成明确易懂、便于操作的手册，使各道工序使用。如美国LTV公司共编了600本上述手册。步骤5：对过程进行统计监控。主要应用控制图对