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1、第18卷第4期系统管理学报Vol.18No.42009年8月JournalofSystems&ManagementAug.2009文章编号:10052542(2009)04039705基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法张发明,郭亚军,易平涛(东北大学工商管理学院,沈阳110004)摘要群体评价中已有的信息集结算子都没有考虑到信息分布的疏密情况,且其评价信息又通常为二维数据,为此,提出了一种基于二维密度加权算子的群体评价信息集结方法。定义了二维密度加权算术平均(TDWA)算子和二维密度加权几何平均(TDWGA)算子2种新的集结算子。将新算子应用于群体评价的
2、信息集结中,并分别给出了群体评价(二维)数据的分组与群体密度权向量的具体确定方法。最后,给出了一个具体的集结算例。关键词:二维数据;密度加权;群体评价;信息集结中图分类号:C931文献标识码:AAMethodofGroupEvaluationInformationAggregationBasedonTwodimensionalDensityOperatorZHANGFaming,GUOYajun,YIPingtao(SchoolofBusinessAdministration,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China)A
3、bstractIntheformerinformationaggregationoperatorsofgroupevaluation,whoseinformationassessmentisusuallytwodimensionaldata,thedensityofinformationdistributionhasbeennottakenaccountof.Thispaperproposesamethodofgroupevaluationinformationaggregationbasedontwodimensionaldensityweightoperator.Furthe
4、rmore,anothertwonewaggregationoperatorsareputforward:twodimensionaldensityweightedarithmeticaveragingoperator(TDWA)andtwodimensionaldensityweightedgeometricaveragingoperator(TDWGA).Moreover,bothwillbeappliedtoinformationaggregationofgroupevaluation,thenitshowsthespecificdefinitemethodsfordata
5、groupingofgroupevaluation(twodimensional)andgroupdensityweightedvectors.Finally,anexactaggregationexampleisgiven.Keywords:twodimensionaldata;densityweighted;groupevaluation;informationaggregation科学技术的发展、知识和信息量的急剧增加,使集结个人偏好,以形成群体偏好就是其中的一个关得各评价问题变得错综复杂,因此,为使评价问题显键性问题。目前,通过信息集结算子来集结群体偏[911]得更加
6、客观、合理,就往往需要多个评价者的参与,好的研究已经受到部分关注。但遗憾的是,已[18]这就构成了群体评价。然而,在群体评价过程[1216]有的信息集结算子均没有考虑到数据元素之间中,由于评价者的地位、知识和偏好等方面的差异,分布的疏密程度,而在群体评价信息的集结问题中,他们所做的评价可能不完全一致,因此,如何有效地数据元素分布几乎是不均匀的:评价数据越集中,说明了评价信息的一致程度越高;评价数据越分散,说收稿日期:20081118基金项目:国家自然科学基金资助项目(70472032,70801013);明了评价信息的一致程度越低,这种情况在信息集辽宁省财政科研基金资助项目(2
7、007B002)结时应当得到充分的考虑。文献[17,18]中在一维作者简介:张发明(1980),男,博士生。研究方向为综合评价与数据分组的基础上,考虑了信息分布的密度,提出了决策支持。Email:zfm1214@163.com一维密度加权中间(DM)算子,并对其相关性质进398系统管理学报第18卷行了探讨。DM算子对于一维数据的信息集结具有!,q)为密度加权向量,r)[0,1],r)Q,(r=广泛的应用,但在群体评价
