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1、第27卷第8期控制与决策2012年8月Vol.27No.8ControlandDecisionAug.2012文章编号:1001-0920(2012)08-1246-05基于变权向量的群体评价信息集结方法成波1,2,刘三阳1(1.西安电子科技大学理学院，西安710071；2.安康学院数学系，陕西安康725000)摘要:为了减轻群体评价中少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响,提出基于变权向量的群体评价信息集结方法.根据各评价者的评价值与基于线性加权法的群体评价值的差别,确定了一个变权向量,给出了基于该变权向量的变权集结算子.实例分析表明,将该变权集
2、结算子用于群体评价的信息集结,可以有效减轻少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响.关键词:群体评价；信息集结；变权向量；线性加权法中图分类号:C931；O159文献标识码:AMethodofgroupevaluationinformationaggregationbasedonvariableweightsvectorCHENGBo1,2,LIUSan-yang1(1.SchoolofScience，XidianUniversity，Xi’an710071，China；2.DepartmentofMathematics，AnkangUniversi
3、ty,Ankang725000，China．Correspondent：CHENGBo，E-mail：cb9802@163.com)Abstract:Inordertoreducetheeffectoffewevaluator’smistakeandprejudiceontheresultofthegroupevaluation,amethodofgroupevaluationinformationaggregationbasedonvariableweightsvectorisintroduced.Accordingtothedifferencesb
4、etweeneachevaluator’sevaluationandthegroupevaluationobtainedbythelinearweightingmethod,avariableweightsvectorisdetermined,andavariableweightsaggregationoperatorbasedonthevariableweightsvectorisdefined.Finally,anaggregationexampleisgiven.Theresultshowsthatthisaggregationmethodcane
5、ffectivelyreducetheeffectofsomeevaluator’smistakeandprejudiceontheresultofthegroupevaluation.Keywords:groupevaluation；informationaggregation；variableweightsvector；linearweightingmethod1引引引言言言理的群体评价结果.事实上,一方面由于各评价者的在现实生活中,一些评价问题因其自身的复杂知识水平、个人偏好等有较大差异,他们在作出评价性,单凭个人很难给出科学合理的评价,所以越来
6、越时往往会带有很强的个人偏见,对自己偏好的方案给多的评价问题是需要多个评价者参与的群体评价问予较高的评价,对自己厌恶的方案给予较低的评价;题[1-3].在群体评价过程中,首先各评价者根据自己另一方面,因为某些原因,少数评价者会对部分方案的知识偏好分别对评价问题的各方案进行评价(例如给出明显错误的评价.在这种情况下使用线性加权法对方案进行打分),然后通过某种方式将这些评价信对群体评价信息进行集结,这些不公正或错误的评价息进行集结得到一个群体评价结果.其中,集结各评会导致不合理甚至错误的群体评价结果.为了解决该价者的评价信息以形成群体评价是解决群体评价问问
7、题,在实际应用中通常采用去掉最高最低分的集结题的关键.目前,有关信息集结方法的研究已有很多方法,即去掉每个方案评价值中的一个最高分和一个成果[3-9],如线性加权法、福利函数法、逼近于理想解最低分,对剩余的评价值进行集结(通常采用求和的法(TOPSIS法)、选择函数法、效用函数法等集结方法.集结方法),最后得到群体评价结果.这种方法操作简诸多方法中最为常用的是线性加权法,该方法简单易单,计算量小,但是很多时候也不能完全解决上述问行且计算量小;但对于有些群体评价问题会得出不合题.例如在一个群体评价问题中,由30人构成一个评收稿日期:2011-03-01；
8、修回日期:2011-06-27.基金项目:国家自然科学基金项目(60974082)；安康学院项
