医学样本定量资料的比较课件

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1、6两样本定量资料的比较准确收集数据；准确录入数据；准确识别资料类型、选用最适当的统计分析方法、调用统计分析程序并实现；对输出的结果作出合理的解释。统计学学习的重点是掌握如何：有关样本资料的差异性比较定量资料定性资料数据类型前提条件t/Z检验四格表R×C表配对四格表设计类型单样本两独立样本配对设计多独立样本方差分析两组二分类配对设计多组多分类单样本两、多独立样本配对设计不满足t检验/方差分析条件的等级资料设计类型设计类型检验非参数检验-秩和检验SPSS软件教学内容t检验校正t检验秩和检验6.2配对设计两样本的比较配对t检验配对资料的符号秩和检验6.1两独立样本的比较6.1两组独立样本的

2、t检验总体1总体2样本1样本2随机抽样随机抽样研究对象总体样本随机抽样随机分组样本1样本2方案1方案2完全随机设计（成组设计）：变量变换或秩和检验t检验变量变换或秩和检验例数n<50n>50正态偏态两独立样本假设检验单样本配对资料差值正态偏态对子数t检验n>50例数正态偏态n<50方差齐t检验方差不齐方差齐变量变换或秩和检验t’检验又称成组t检验它适用于完全随机设计两样本均数的比较原理：假定两样本所代表的总体均服从正态分布N(μ1,σ1)和N(μ2,σ2)，当关心两总体均数μ1、μ2是否相等时，理论上应考虑是否两总体方差相同，即方差齐性(homogeneity)。6.1两组独立样本t

3、检验two-sample/groupt-testforindependentsamples若：两个总体方差相等，则直接采用t检验。若：两个总体方差不同，可采用校正t检验和变量变换或秩和检验等方法处理。两样本均数的差值()符合自由度为n1+n2-2的t分布，故可用t检验的原理进行假设检验。条件：要求来自两个不同的总体方差相等t检验：样本统计量是t值。根据方差齐性检验的结果，两样本来自的总体方差齐，另可将两方差合并，估计出两者的共同方差，即合并方差。合并方差公式中X1、X2分别为两样本均数，n1+n2-2为自由度。＝n1+n2-2注意：t’检验：样本统计量是t’值。如果两样本来自的总体方

4、差不齐，采用校正t’检验，对t值进行校正；并同时校正自由度，公式如下：6.1.3两组样本资料的方差齐性检验问题：即使两个样本方差相等，由于存在抽样误差，两个总体方差也可能不相等。因此要对此作出推断是否相等，即验证？用F检验求得F值后，查附表C6(P572)F界值，得Fα(ν1,ν2)值注意：①因为两个方差不定哪个大？用双侧；②两样本方差齐性用“上行概率0.1”，③样本含量较小时，需要检验方差是否相等；当n1和n2均大于50时，不必做方差齐性检验，样本越大，抽样误差越小（变异减小）。【例6.1】为研究某种新药治疗贫血患者的疗效，将20名贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组用常规

5、药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）见表。问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白平均增加量有无差别？表6.1两种药物治疗贫血患者结果6.1.1两样本总体方差相等t检验资料识别：资料类型：定量变量资料设计类型：两独立样本1.资料特点：定量、两组独立样本资料处理组1：认为其所在总体均数为1；处理组2：认为其所在总体均数为。.2.检验目的：两组间观察指标的差异性比较。㈠正态性检验由于有抽样误差的存在，必须对n<50的资料近似正态分布的程度给予正态性检验。常用K-S法、W法和D法，无论那种方法，计算较复杂，借用计算机软件完成。检验水准选α＝0.1水平,减少假阴性的机会。㈡方差齐性检验㈢两

6、样本均数比较的t检验1.建立假设：确定显著性水平：双侧a=0.052.计算检验统计量：3.确定p值，得出结论：t=2.10，查t界值表，P>0.05；按a=0.05水准不拒绝H0，可以认为新药和常规药治疗贫血患者后血红蛋白增加量不同，根据样本均数的信息，认为，即服用新药后平均增加量高于常规药。H0：1=2H1：1≠2＝20-2＝181.正态性检验：Analyze→DescriptiveStatistics→ExploreDependentlist框→YFactorlist框→groupPlots框→√NormalityplotswithtestsContinueOK【电脑实现

7、】结果输出:2.两独立样本的t检验Analyze→Comparemeans→Independent-sampleTTestTestVariable(s)框→yGroupingVariable框→groupDefineGroups框→Group1:1；Group2:2ContinueOK【电脑实现】—SPSS两样本比较的t检验:结果输出:【结果报告】【例6.10】为探讨硫酸氧钒对糖尿病大鼠血糖的影响，研究人员将已诱导糖尿病模型的100只大鼠随机分为两组，实验