两样本定量资料的比较

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1、6.两样本定量资料的比较青岛大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室姜秀波6.1两组独立样本的比较6.1.1两组独立样本的t检验1.应用条件:两小样本均数比较时,①样本来自正态分布总体;②两总体方差相等。2.检验目的:推断两样本的总体均数是否相同。?3.计算两小样本进行t检验前,首先应进行方差齐性检验和正态性检验:若总体呈正态分布:(1)方差齐同时,作t检验;(2)方差不齐时作:①数据转换;②t′检验(校正t检验)。若总体不呈正态分布:(1)数据转换;(2)秩和检验。慢性支气管炎患者与健康人尿中 17酮类固醇排出量比较(mg/dl)分组ns患者184.4541.324健康人1

2、65.2991.382问:慢性支气管炎患者尿中17-酮类固醇排出量与健康人比较有无不同?1、建立假设,确定检验水准α。H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2,α=0.052、选择检验方法,计算检验统计量t值。3、确定概率P。4、做出结论。按α=0.05的水准,不拒绝H0,尚不能认为慢性支气管炎患者尿中17-酮类固醇排出量与健康人有差别。校正t检验6.1.2校正的t检验应用条件:⑴总体呈正态分布;⑵方差不齐。例:为探讨硫酸氧钒对糖尿病白内障大鼠血糖的影响,研究人员将已诱导糖尿病的100只大鼠随机分为两组,实验组给予硫酸氧钒治疗,对照组为空白对照,结果如下:试问两种处理疗效的总体均数

3、是否相同?1、建立假设,确定检验水准α。H0:μ1=μ2H1:μ1≠μ2α=0.052、选择检验方法,计算检验统计量t′值。3、确定概率P。以自由度查t界值表。=59,t0.001/2,60=3.460,tˊ=10.74,P<0.001。4、做出结论。按α=0.05的水准,拒绝H0。可以认为两种处理疗效的总体均数不相同。硫酸氧钒治疗组血糖浓度低于对照组。6.1.3方差齐性检验和正态性检验6.1.3.1方差齐性检验6.1.3.2正态性检验(了解)矩法检验W检验(Shapiro-WilkWtest)K-S检验(KolmogorovSmirnovtest)D检验(Dtest)H

4、0:总体服从正态分布,H1:总体不服从正态分布,为减少假阴性,常取α=0.10或更大。6.1.4两组独立样本的秩和检验非参数检验概述定量资料的t检验和F检验,都是基于总体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对总体均数进行检验。这类检验方法假定随机样本的总体分布为已知的函数形式(如正态分布),并对其总体参数(如总体均数)进行估计或假设检验,这种方法称为参数检验(parametrictest)。若总体分布未知,或已知总体分布但与参数检验所要求的条件不符,数据转换也不能使其满足参数检验的条件,这时可采用非参数检验(nonparametrictest)。该方法不依赖于总体分布的具体形

5、式,不受总体参数的影响,它检验的是分布,而不是参数,这种方法称为非参数检验。又称为任意分布检验。非参数检验适用资料:总体分布不易确定;分布呈非正态,又无适当的数据变换方法;一端或两端有不确定数值(如<0.1,>15.0)的开口资料;出现少量异常值的小样本数据;等级资料(有序分类变量资料)。常用非参数检验—秩和检验(ranksumtest),该类方法在非参数检验中占有重要地位。基本原理:秩和检验是首先将定量数据按从小到大,或等级按从弱到强转换成秩次以后,再求秩和,计算检验统计量—秩统计量,然后做出统计推断。注意:若已知某定量资料满足(或近似满足)参数检验条件的,应该首选参数检验

6、的方法。此时若选用秩转换的非参数检验方法,会增加犯第二类错误概率,降低检验效能。两组独立样本比较的秩和检验(Wilcoxonranksumtest)目的:推断两独立样本的总体分布是否相同。设计类型:完全随机设计资料类型:⑴两组定量变量资料;⑵两组有序分类变量资料。两独立样本(A)受试对象随机分组样本1样本2A完全随机分组得到两独立样本甲药乙药例某医院用某新药与常规药治疗婴幼儿贫血,将20名贫血患儿随机等分两组,分别接受两种药物治疗,测得血红蛋白增加量(g/L)如下,问新药与常规药的疗效有无差别?新药组24362514263423201519常规药组14182015222421

7、252723两独立样本(B)样本1总体1样本2总体2B从两总体中随机抽样得到两独立样本随机抽样例 某市于1973年和1993年抽查部分12岁男童对其生长发育情况进行评估,其中身高的有关资料如下,试比较这两个年度12岁男童身高均数有无差别。1973:n=120,均数=139.9cm标准差=7.5cm1993:n=153,均数=143.7cm标准差=6.3cm两独立样本(C)总体样本样本2样本1按某属性分类C按某一两分类的属性分组得到两独立样本一、两组连续变量资料的秩和检验例某地职业病防治研究所欲比较使用二

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