战略性新兴产业专业人才需求与培养模式分析以江苏省为例

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1、战略性新兴产业专业人才需求与培养模式分析——以江苏省为例-社会科学论文战略性新兴产业专业人才需求与培养模式分析——以江苏省为例宋冬梅摘要：战略性新兴产业成为引领未来经济社会发展的重要力量。发展战略性新兴产业，要以人才立身。根据江苏省2003-2011年高技术产业从业人员数据，采用灰色计量经济学模型,分析战略性新兴产业人才需求情况并预测需求量。高校在推动战略性新兴产业的人才发展中起基础性作用。本文结合战略性新兴产业特点和发展趋势，探索高校开发和培养战略性新兴产业相关专业人才的模式。关键词：战略性新兴产业；人才需求；灰色计量经济学模型一、引言加快培育和发展以重大技术突

2、破、重大发展需求为基础的战略性新兴产业，对推进产业结构升级和经济发展方式转变，提升我国自主发展能力和国际竞争力，促进经济社会可持续发展具有重要意义。发展战略性新兴产业，要以人才立身，加强高素质人才队伍建设。为了满足国家战略性新兴产业发展对高素质人才的迫切要求，2010年教育部发出通知，要求有关高校从本科教育入手，积极申报与战略性新兴产业发展人才需求相关的新专业，加速教学内容、课程体系、教学方法和管理体制与运行机制的改革和创新，加大战略性新兴产业人才培养力度。同年，公布同意设置的高等学校战略性新兴产业相关本科新专业名单。以江苏为例，同意设置的高等学校战略性新兴产业相

3、关本科新专业名单如表1所示。开设战略性新兴产业相关专业，推进了战略性新兴产业发展。培养战略性新兴产业人才属于新生事物，传统的高校人才培养模式和管理理念已经不再适应当前战略性新兴产业发展的需要，必然面对诸多需要思考的问题。二、文献综述随着战略性新兴产业不断向前发展，战略性产业人才培养问题引发世界各国的普遍关注。美国已启动实施“新能源战略”、“智慧地球”等战略，加大了对战略性新兴产业领域科学家及技术骨干的培养开发力度。欧盟投资1050亿欧元发展绿色经济，保持在绿色技术领域的世界领先地位。英国从高新科技特别是生物制药等方面，加强产业竞争的优势。日本重点开发能源和环境技术

4、。俄罗斯提出开发纳米和核能技术。[1]2010年，我国出台《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，强调加强高技能人才队伍建设，建设产业创新支撑体系。[2]同年，教育部发出通知申报与战略性新兴产业发展人才需求相关的新专业，随即公布了名单。在此背景下，余英华（2011）指出关于高校发展战略性新兴产业相关专业所面临的诱惑和隐患，提出积极推进交叉学科的建设与发展。[3]吴国卿（2011）等提出在大力发展战略性新兴产业背景下，必须加强高校专业结构调整力度。[4]向兴华（2012）指出研究型大学要围绕战略性新兴产业的发展需求，着力优化调整学科专业，加快提升学科水平，

5、创新学科运行机制。[5]陈海平（2012）展开战略性新兴产业对人才需求的研究。[6]丁艳丽（2013）在全国两会代表委员建言中，提出在战略性新兴产业人才培养的基础上，实行战略性新兴产业以人才立身的论点。[7]以上研究成果集中体现在两个方面，一是战略性新兴产业发展离不开创新型人才，二是高校为了适应战略性新兴产业发展，要进行专业学科建设和优化调整学科。那么，所开设专业是否满足市场需求，人才需求结构是否合理？高校申报战略性新兴产业相关本科，是根据自身的师资队伍、实验教学条件等有利条件选择的，但开发战略性新兴产业人才，创新是关键，根据已有的办学条件和办学方式，如何培养创新

6、人才是一个值得认真思考的问题。因此，本文以江苏省为例，分析战略性新兴产业人才需求情况，采用灰色计量经济学模型进行预测，并在此基础上，探索开发和培养战略性新兴产业专业人才的模式。三、江苏省战略性新兴产业专业人才需求状况与预测1.样本数据由于缺乏战略性新兴产业从业人员历史数据，利用2003-2011年高技术产业从业人员数据，如表2所示。数据来源：《江苏统计年鉴》《中国高技术产业统计年鉴》考察样本数据，发现2008-2009年从业年平均人数之间数据存在奇异值，这可能是因为2008年发生金融危机导致的。由于灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”“贫信息”

7、不确定性系统为研究对象，为了消除模型中各变量观测数据的随机波动或误差，因此利用产业产值（x）和从业年平均人数(y)的GM（1，1）模拟值作为模型的基础序列，建立灰色经济计量学模型。[8]2.建立GM（1，1）模型并获得模拟值设原始时间序列为可以看出，从业人员发展系数-a为0.136，产业产值发展系数为0.254，均小于等于0.3，所以GM（1，1）可用来中长期预测。从业人员平均相对误差为7.53%，产业产值平均相对误差为3.99%，预测精度较高。预测2012年高新技术产业产值为49293.197亿元，根据《江苏省统计年鉴2013》公布的数字为45041.48亿元，

8、误差为9.