事前非对称信息下医保交易机制设计学位论文

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1、分类号密级UDC编号CENTRALSOUTHUNIVERSITY硕士学位论文论文题目事前非对称信息下医保交易机制设计学科、专业企业管理研究生姓名导师姓名及专业技术职务马本江副教授2012年11月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在在论文中作了明确的说明。作者签名

2、：日期：年月日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文；学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名：导师签名日期：年月日摘要医疗保险费支付用问题长期以来是理论界的研究热点。由于医疗保险公司与医疗服务机构双方的信息不对称引致了医疗保险费用的过高，增加了前者的财政负担。针对这种现实问题，本文应用机制设计和委托代理理论，以可治愈的病为例对

3、医保之间的交易机制进行了研究，主要的工作有：首先针对可治愈疾病，分代理人(医疗服务供方)为离散或连续类型，运用委托代理理论建立了单阶段医保交易契约模型。模型最大化医疗保险公司效用，并使代理人通过选择对自己最有利的契约显示出其医疗服务技术水平。研究指出，非对称信息条件下，较高医疗服务技术水平的代理人获得较多的病源数量和较高的信息租金；除了最高医疗服务技术类型代理人不存在病源数量的扭曲外，其他类型的代理人病源数量向下扭曲；除了最低医疗服务技术类型代理人获得0租金外，其他所有类型的代理人都获得一个严格正的信息

4、租金。因此，模型所确定的次优契约在一定程度上“打压”了较低医疗服务技术类型的代理人，鼓励了较高医疗服务技术类型的代理人，并改善了保险公司处于非对称信息下的不利局面。其次，针对医保交易的连续型，在委托人和代理人完全承诺下，分代理人为完全相关或正相关，考虑到资金的时间价值，建立了一类事前非对称信息下完全承诺的多期医保交易机制模型。研究指出：该最优机制满足参与约束与激励相容约束，使医疗机构期望利润最大化；其次高服务技术类型的代理人两阶段病源数量无扭曲，低服务技术类型代理人病源数量向下扭曲，为保险公司创造了相对

5、大的利润。最后，考虑到完全承诺的局限性，基于委托人的有限承诺，建立了一类防范重复谈判的有限承诺下多期医保交易机制模型。研究指出：当医保公司并不十分关注未来收益（即较小时），医保公司偏好分离的长期契约；当未来的收益较为重要（即较大时），因为第一阶段的收益的相对重要性，此时混同契约就成为了占优契约。高服务技术类型的代理人比低服务技术类型的代理人获得多的病源数量和多的信息租金，鼓励了高服务技术类型的代理人。关键词事前非对称信息,道德风险,逆向选择,机制设计,信息租金IABSTRACTMedicalinsura

6、ncecostproblemhasbeentheoreticalresearchhotspot.Theasymmetryinformationbetweenthemedicalinsurancecompanyandmedicalserviceorganizationcausethemedicalinsurancecostistoohigh,increasedtheformer'sfinancialburden.Basedontherealisticproblems,thispaperappliedmec

7、hanismdesignandtheprincipal-agenttheory,thecurablediseaseasanexampletomedicalinsuranceofthetradingmechanismbetweenwasstudied,themainworkare:Forcurablediseases，agentwhoishealthproviderisdividedintothediscreteorcontinuoustypeanduseprincipal-agenttheorytoes

8、tablishakindofMedicaretransactioncontractmodel.Onthebasisofmaximizingtheeffectivenessofthehealthinsurancecompanies，themodelenablesanagenttoshowthelevelofmedicalservicestechnologybyselectingthemostfavorablecontract.Studiesp