通信原理-各章总复习-2010-景春国new

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1、通信原理复习各章复习重点第1章绪论1、本章主要内容了解通信系统的组成掌握信息的度量方法;掌握数字通信的概念,理解数字通信的优点;掌握通信系统模型及其主要性能指标;重点:信息的度量;难点:数字通信系统性能指标的理解与计算;2、离散信息源非等概情况的信息量的计算设离散信息源是一个由n个符号组成的集合x,x,x,按独立出现。记12nxxxxn12in,且有pxi1px1px2pxipxni1则每个符号所含信息量的统计平均值,即平均信息量为:nnH(x)P(xi)I(xi)P(xi)log2P(xi)(bit/符)i

2、1i1当信源中每个符号等概独立出现时,可以证明,此时信源的熵有最大值:H(x)logM23、数字通信系统的性能指标有效性用传输速率(信息速率)来衡量;可靠性用差错率(误码率、误信率)来衡量。码元传输速率RB简称传码率,又称符号速率。它表示单位时间内传输码元的数目,单位是波特(Baud),记为B。例如,若1秒内传2400个码元,则传码率为2400B。在数字通信中,一个码元(符号)在时间轴上的持续时间称为码元宽度。11R(B)或TBBTRBB数字信号有多进制和二进制之分,但码元速率与进制数无关,只与传输的码元长度TB有关信息传输速率Rb简称传信率,又称比特率等。它表示

3、单位时间内传递的平均信息量或比特数,单位是比特/秒,可记为bit/s,或b/s,或bps。码元速率和信息速率有确定的关系,即RR.H(bit/s)bB式中,H是信源中每个符号所含的平均信息量(熵)等概传输时,熵有最大值,信息速率也达到最大,即RRlogM(bit/s)bB2式中,M为符号的进制数。二进制的码元速率和信息速率在数量上相等。保证信息速率不变的情况下,M进制码元速率RBM与二进制码元速率RB2之间有以下转换关系:RRlogMR(bit/s)B2BM2b频带利用率是比较不同通信系统有效性的指标,它定义为单位带宽(每赫)内的传输速率RRBb(B/Hz)或b

4、it/(sHz)bBB衡量数字通信系统可靠性的指标是差错率,常用误码率或误信率表示。第4章信道1、本章主要内容信道的定义、分类和模型恒参信道的特性及其对信号传输的影响随参信道的特性及其对信号传输的影响信道噪声的统计特性信道容量和香农公式重点:连续信道容量(香农公式)2、信道分类有线信道,如电缆光纤等狭义信道无线信道,如中短波、微波信道恒参信道调制信道随参信道广义信道有记忆信道编码信道无记忆信道3、信道模型调制信道模型:时变网络e(t)k(t)e(t)n(t)oi若k(t)作随机变化,故又称信道为随参信道。若k(t)变化很慢或很小,则称信道为恒参信道。编码信道

5、模型(无记忆信道模型):转移概率4、恒参信道特性及其对信号传输的影响j()恒参信道传输特性:H()

6、H()

7、e无失真传输条件:(1)幅频特性为常数(水平直线);(2)相频特性为一条直线。5、随参信道特性及其对信号传输的影响多径传播,是指由发射点出发的信号经过多条路径达到接收端。产生多径传播是由于每条路径的长度(时延)和衰减都随时间而变。多径传播引起接收信号快衰落。改善随参信道性能的方法——分集接收。6、信道容量SSCBlog1Blog1(b/s)t22Nn0B第5章模拟调制系统1、本章主要内容调制的定义线性调制(AM、DSB、SSB和VS

8、B)原理(表达式、频谱、带宽、信号产生与解调框图)线性调制系统的抗噪声性能,门限效应的概念调频(FM)和调相(PM)的基本概念调频信号带宽计算——卡森公式频分复用原理2、AM时域表达式:s(t)[Am(t)]cos(t)AM0cAcos(t)m(t)cos(t)0cc频域表达式:1S()A[()()][M()M()]AM0cccc2带宽:BAM2Bm2fH已调信号功率为:22Am(t)0PPPAMcs22m(t)sAM(t)sAM(t)mo(t)+×xLPFA0cosctcostc图3-2AM调制器模型信号

9、调制相干解调图3-4相干解调原理框图电容器两端电压载波包络DRC载波包络检波法3、DSB时域表达式:s(t)m(t)costDSBc频域表达式:1S()[M()M()]DSBcc2带宽:BDSBBAM2Bm2fH已调信号功率为:121PPm(t)PDSBsm224、SSB时域表达式:11s(t)m(t)costm(t)sintSSBcc221带宽:BSSBBDSBBmfH2已调信号功率为:112PPm(

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