慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨

慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨

ID:20565058

大小:684.50 KB

页数:23页

时间:2018-10-13

慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨_第1页
慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨_第2页
慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨_第3页
慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨_第4页
慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨_第5页
资源描述:

《慢性阻塞性肺病(copd)患者自我护理之探讨》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、生物統計 期末報告第五組組員:徐續月、潘美珍賴佳君、陳春妃指導教授:黃文祥老師主題慢性阻塞性肺疾患者自我管理行為之探討作者:李佳諭 葉莉莉 陳炯睿林佩宜 薛尊仁 王文玲出處:護理雜誌(2008),55(5),45-55。研究目的探討慢性阻塞性肺病COPD患者自我管理行為的現況及其與個案特質、疾病嚴重度的關係。研究對象採立意取樣取得104位進入南部某醫學中心個案管理的患者同意研究方法採結構性問卷進行資料收集研究工具參考國內外相關文獻及專家建議修訂後自擬而成,內容包含五部分:㈠個案特質與疾病嚴重度量表(GOLD)㈡遵醫囑行為量表為量㈢疾病認知量表㈣自我照顧效能量表㈤台灣老年憂鬱量表(

2、TGDS-30)資料收集與分析本研究從2006年9月至2007年8月共訪談104位病患。以SPSSWindows14.0版之套裝軟體分析,以描述性統計呈現醫囑管理、症狀管理及情緒管理的現況。以t-test、ANOVA及Chi-Square呈現個案特質與疾病嚴重度在醫囑管理、症狀及情緒管理上的分佈差異。本研究探討慢性阻塞性肺疾患者自我管理行為,故自變項為性別、教育程度、居住情形、疾病嚴重度,而依變項為自我管理行為中,醫囑管理、疾病管理及情緒管理等三大變項。研究架構自變項依變項研究工具信效度探討依此研究架構,本研究所選取研究問卷信效度高,且內在一致性(Cronbach`salpha,

3、K-R)高,本研究所使用量表內在一致性值介於0.52至0.81間,表示本研究量表適用於本研究族群。此篇文章運用到的統計學描述性統計學:一套用以整理、描述、解釋資料的系統方法與統計技術。平均值:將數據內所有數值相加,除以樣本數目。標準差:數據內各數值與其「平均值」的平均距離。百分比:將個案除以總數,再乘以100。此篇文章運用到的統計學推論性統計學:以研究母群體性質為目的,從母群體抽出部份樣本為對象,再根據樣本得到的結果推論母群的特性,並且附帶陳述這種推論為正確的可能性和可能犯錯的機率。此篇文章運用到的統計學變異數分析(AnalysisofVariance,ANOVA):是一非常重要

4、而且常會用到之假設測定的方法。此分析法基本上適用在兩個以上樣本間之比較。因為統計資料會受到不同因素(Factor)的影響,而使個別觀察值產生差異,ANOVA即是用以檢定這些差異是否顯著(significant)。表面上是檢定平均數,事實上是檢定變異數。此篇文章運用到的統計學卡方檢定:所處理的資料是按名義變項(例如性別)或次序變項(例如名次)的「分類」計算人數或次數,而這類的資料亦稱為類別資料。也就是說,當分析的資料為類別資料,就應使用類別資料分析(卡方檢定)。此篇文章運用到的統計學t-test:使用目的:兩組樣本數字變項之比較。使用時機:用在兩個互為獨立的母群的差異比較。資料統計

5、分析---描述性統計結構性問卷資料統計分析---描述性統計結構性問卷資料統計分析--描述性統計結構性問卷1.資料統計分析--推論性統計:ANOVA2.獨居或居住於安養機構或朋友家者使用其他藥物行為的頻率,顯著高於與配偶同住者1.資料統計分析--推論性統計:ANOVA2.與配偶同住的患者「學習控制肺病的技巧」的自我效能顯 著高於獨居或居住於安養機構或朋友家者結果顯示(1)表一至表三呈現依變項的自我管理行為中,醫囑管理、疾病管理及情緒管理等三大變項描述性統計。結果顯示(2)表四中顯現不同教育程度及疾病嚴重度對服藥遵從性並無顯著差異,僅於居住情形方面有顯著差異。再從研究中進一步分析,可

6、發現於居住情形中,個案獨居、住於安養機構或朋友家對於服藥遵從性達顯著差異。結果顯示(3)表五中顯現依變項中,疾病認知及憂鬱症狀不因教育程度、居住情形、與疾病嚴重度有顯著差異。再從研究中進一步分析,發現與配偶同住的患者「學習控制肺病的技巧」的自我效能顯著高於獨居或居住於安養機構或朋友家者。報告完畢敬請指教謝謝!

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。