基于样地调查的森林碳储量估算方法

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1、JIANGXIAGRICULTURALUNIVERSITY硕士课程论文课程名称:院系:专业:学号:学生姓名:指导教师:森林资源监测与评价林#院森林经理学0202015214徐辉郭孝玉二0—六年六月基于样地调查的森林碳储量估算方法评述摘要：森林在降低人气(：02含景和减缓全球气候变暖趋势方面起着非常重要的作川。估算淼林的碳储M•以及分析和评价淼林不同碳库的组成和动态变化己成为目前生态学关注的热点之一。本文从三个方而对基于样地调查的森林碳储量估算方法进了分析和综述，并对各方法进行简单评价，以期为森林碳储呈的科学佔算捉供理论参考。关键词：样地调杏；碳储景；估算方法Areviewontheestim

2、ationmethodsofforestcarbonstoragebasedonsample-plotsurveyAbstract：Forestplaysanimportantroleinreducingthecarbondioxideconcentrationinatmosphereandslowingthetendencyofglobalwarming.Therefore,estimatingthecarbonstorageofforestecosystemshasbeenahotpotinecologicalresearchfield.Thispaperanalyzcsandsumma

3、rizestheestimationmethodsofforestcarbonstoragebasedonsample-piotsurveyfromthreeaspects，andmakesasimpleevaluationofeachmethod，inordertoprovideatheoreticalreferenceforthescientificestimationofforestcarboncarbonstorage.Keywords：sample-plotsurvey；carbonstorage；estimationmethods森林是陆地生态系统的主体，森林碳储虽占陆地碳储虽的

4、70%〜80%ul，迕全球碳循环中起着重要作用。1997年通过的《京都议定书》要求下业化国家减少温室气体的排放，丼通过造林增加固碳景川米抵消部分CO2的排放

5、21，这使得国际社会越來越重视森林碳汇功能。目前，淼林碳储M：的估测方法主要乜括：样地凋査法、通鲎观测法、模型模拟法、遥感估算法和树木年轮法[3],其中样地调查法是一种较为传统的估算森林碳储量方法。本文从三个方而对裉于样地调查的森林碳储虽佔算方法进行介绍，并对各方法进行简单评价，以期为森林碳储景的科学估算提供理论参考。1基于样地调查的森林植被碳储量估算1.1乔木层碳储量估算基于样地调杏的森林乔木层碳储跫估算是通过对森林进行高密度样地调杏

6、，来获取森林调查数裾(如树种、垂直结构、林分高度和林分密度等)，然P建立树种单木异速生长方程，从而测算各级尺度乔木层生物景，最U乘以生物景屮碳含景百分比来估算乔木层碳储景。运用较广的方法有4利

7、，分別为平均生物量法(MBM)、生物虽扩展因子法(BEFM)、连续生物量扩展因子法(CBEFM)和IPCC法。1.1.1平均生物量法(MBM)平均生物:W:法是指基于野外实测样地的平均生物:w:与该类型森林而积来求取森林生物量的方法［41。M:具体测算生物景的公式为:b=Ba，式屮玉是平均生物景密度，A是森林血积.该方法在点的测算精度较高，适川于小面积林分的测算，人面积森林牛.物景测算难以保证结果的准

8、确性。1.1.2生物量扩展因子法(BEFM)在早期生物s研究中，利川林分生物a与木材材积比值的平均值，乘以该森林类型的总萏积景，得到该类型森林的总生物景

9、51。其具体测算生物景的公式为:B=V，BEF,式中:V为树干材积;BEF为林分生物景与木材材积的转换因子。Bmwn等161基于该方法，采用山联合国粮农组织提供的主要淼林类型蓄积M资料，估算了伞球森林地上生物量，指出热带郁W森林和非郁W森林的平均地上生物量分别为150和50t/hm2。与实际资料相比，该佔算结果对于非郁闭森林较好，而对于郁闭森林则误较大。说明将BEF取作常数不符合实际情况，不能用于精确估算人尺度森林生物景。1.1.3连续生物

10、量扩展因子法(CBEFM)为了克服将BEF取作常数的不足，Ban等171利用滅指数函数來表示BEF与林分材积(x)的关系，即BEF=ax'式中:a、b为常数。但将这种由实测资料建立的BEF值与材积的关系推广到处理大尺度的森林资源清查资料时，存在严重的数学推理凼难，即难以实现由样地调杏到区域推算的尺度转换。换话说，理论上，不能利用该式估算区域尺度的森林生物景

11、81。方精云等［91基于地面调查数据，利川一次导数关