基于lagrange插值的局部特征尺度分解方法及其应用

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1、基于Lagrange插值的局部特征尺度分解方法及其应用摘要:针对局部特征尺度分解(LocalCharacteristic-scaleDecomposition,LCD)方法中均值曲线插值点的属性主要由相邻两同类极值点的属性决定,不能很好地体现数据的整体变化趋势,从而可能引起分解精度降低,提出了基于Lagrange插值的局部特征尺度分解(LagrangeInterpolationbasedLocalCharacteristic-scaleDecomposition,LILCD)方法.该方法采用Lagrange插值取

2、代LCD中的线性插值,且均值曲线的插值点是由相邻的3个同类极值点构成的Lagrange插值多项式计算产生.引入了对称系数的概念,并给出了最优对称系数评价准则.研究了LILCD方法的原理及最优对称系数评价准则,通过仿真信号将LILCD方法与LCD方法进行了对比,结果表明LILCD在提高分量精确性和正交性方面具有一定的优越性.将LILCD方法应用于转子不对中故障的诊断,结果表明了方法的有效性.关键词:局部特征尺度分解;Lagrange插值;故障诊断;不对中故障;时频分析中图分类号:TH165;TH911.7文献标识码

3、:ATheMethodofLagrangeInterpolationBasedLocalCharacteristic-scaleDecompositionandItsApplicationWUZhantaol,CHENGJunshengl,LIBaoqingl,ZHENGJinde2(1.StateKeyLaboratoryofAdvancedDesignandManufacturingforVehicleBody,HunanUniversity,Changsha410082,China;2.SchoolofMe

4、chanicalEngineering,AnhuiUnivetsityofTechnology,Ma’anshan243032,China)Abstract:Anewnon-stationarysignalmethodLagrangeInterpolationbasedLocalCharacteristic-scaleDecomposition(LILCD)wasproposedtoimprovetheLCDmethod,inwhichthepropertyofmeancurveinterpolationpoin

5、tswasmainlydecidedbyadjacentsimilarextremumpointswhichcannotproperlyreflecttheoveralltrendsofsignal,andthedecompositionprecisionwaslowered.ToimprovetheLCDmethod,LagrangeinterpolationwasusedinLILCDtoreplacethelinearinterpolationinLCD,andthemeancurveinterpolati

6、onpointswerecomputedwiththeLagrangeinterpolationpolynomialgeneratedbythreeadjacentsimilarextremumpoints.Symmetriccoefficientwasintroduced,andtheoptimalevaluationcriteriaofsymmetriccoefficientweregiven.ThepaperfirstlystudiedthetheoryofLILCD,andthen,simulatione

7、xperimentsweredonetocompareLILCDwithLCD.TheresultshaveindicatedthatLILCDismoreefficientinimprovingtheveracityandorthogonalityincomponentsthanLCD.Finally,theproposedmethodwasappliedtodiagnosetherotorwithmisalignmentfault,whichindicatestheeffectivenessofLILCD.K

8、eywords:localcharacteristic-scaledecomposition(LCD);Lagrangeinterpolation;faultdiagnosis;misalignmentfault;time-frequencyanalysis??机械设备发生故障时,其振动信号一般是非平稳、非线性信号,由于时频分析方法能同时提供非平稳信号在时域和频域的局部化

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