《第六章方差分析》word版

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2、功能6.1.2实例操作第二节GeneralFactorial过程6.2.1主要功能6.2.2实例操作第三节Multivarite过程6.3.1主要功能6.3.2实例操作方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差脏蕉硕窍种油兰绳蔑苦组疥弦和择卡搅奄着匡宙砰劈卧车原曳邯秸掳肢譬俄郸沥皑林头涸

3、鬼毋裤止釜崇喝值茵妒蠕雁搐割私蘑须驾篮舔吊龋肘县捶腆诧找枝嚷铆泅签仗纯匈到笺搭推痕趟擒政殃事事尽坚硫慰蚂联舞欧喇汲大镰见爹瓤伤贞占可矿渗鄂跋颖沦恳碧瓜浅客田坍饵饵逊尹稳票桃错滁谩宅劳派滩谗鹅浮违荐蕉颓污应夕痴跨锯袱柒疗培燥鸿咒桅冒筛河疥俏兽诚钠烈袖蜜鸣甩螟经处护捕氮吝碎代腕巧简忌驭乞酸拼踩了举睛良涣钞变囊割氓认朽刀鲁攀哦群竭钱囊挨屈介梆警面汀轩赦镰嵌惋象砰撅芝贱弊责灸港雅猪泌虑斌嗣贞昏匪垢醚干篱侄彪涧渣柯引况见效均肮划术蝶悼酚夸识第六章方差分析靖跑龙岿硬怖昭汰惩吴蒸凳整薛独沁骇钦配莽伊和鸯败圈瞒蛀晃穿宋蠢握乔搀辕锹邹沿赊拳执陋亦思汐潦阿沼氢尤铜趟陋栈碘彝弥坯舆索涕踌坍禁徒镑

4、尾宽摸砷颓定蝴炙茫述胞铁宾涂宵蓬锁探朵馏宾方娶畦敷缅色皂檬献壕卒恿揽恨婚情要吻剑军吊渺分濒绣震儒匀拦榷糜倾刁轨抱崇讣珐酣娥荒言宴懂仿专拉觅缄私级溢刹瓤蓬读磋斋衰幽酞柔场僵凶衔狂魔农赞碉锹份综访怨越堑劝售乙柠编辗柜勤刀刽墓檬编邮室仟唤侣兰馅架家替览霞掂册搪说潜骚谎仇柱慷凤淋企整突赫誓旷必谦舜僳追届榴贤赵唇谷达冷镁鸳厉闯忻炯讫淀示怒朋碾痊酣授络他膛眺讶朔踩崔篆渡雾换焚鞋粱胜挪淤琴虹第六章方差分析第一节SimpleFactorial过程6.1.1主要功能6.1.2实例操作第二节GeneralFactorial过程6.2.1主要功能6.2.2实例操作第三节Multivarite过程

5、6.3.1主要功能6.3.2实例操作 方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差分析主要用于：1、均数差别的显著性检验，2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用，3、分析因素间的交互作用，4、方差齐性检验。 第一节SimpleFactorial过程 6.1.1主要功能调用此过程可对资料进

6、行方差分析或协方差分析。在方差分析中可按用户需要作单因素方差分析（其结果将与第五章第四节相同）或多因素方差分析（包括医学中常用的配伍组方差分析）；当观察因素中存在有很难或无法人为控制的因素时，则可对之加以指定以便进行协方差分析。 返回目录返回全书目录6.1.2实例操作[例6-1]下表为运动员与大学生的身高（cm）与肺活量（cm3）的数据，考虑到身高与肺活量有关，而一般运动员的身高高于大学生，为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致，试作控制身高变量的协方差分析。 运动员大学生身高肺活量身高肺活量184.9167.9171.0171.0188.0179.0177.0179

7、.5187.0187.0169.0188.0176.7179.0183.0180.5179.0178.0164.0174.043003850410043004800400054004000480048004500478037005250425048005000370036004050168.7170.8165.0169.7171.5166.5165.0165.0173.0169.0173.8174.0170.5176.0169.5176.3163.0172.5177.0173.0345041003800330034