随机变量及其分布

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1、随机变量及其分布、统计2012-1-31.若X～B(5,0.1)，则P(X≤2)等于A.0.665B.0.00856C.0.91854D.0.991442.某种种子每粒发芽的概率都为0.9，现播种了1000粒，对于没有发芽的种子，每粒需再补种2粒，补种的种子数记为X，则X的数学期望为A.100B.200C.300D.4003.已知随机变量服从正态分布，若，则A.0.477B.0.628C.0.954D.0.9774.若P(ξ≤n)＝1－a，P(ξ≥m)＝1－b，其中m＜n，则P(m≤ξ≤n)等于

2、A.(1－a)(1－b)B.1－a(1－b)C.1－(a＋b)D.1－b(1－a)5.如图所示是一批产品中抽样得到数据的频率直方图，由图可看出概率最大时数据所在范围是A.（8.1，8.3）B.（8.2，8.4）C.（8.4，8.5）D.（8.5，8.7）色盲不色盲合计男152035女12820合计2728556.若列联表如下：则K2的值约为A.1.4967B.1.64C.1.597D.1.717.假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其2×2列联表为：　　　Y

3、X　　　y1y2总计x1aba＋bx2cdc＋d总计a＋cb＋da＋b＋c＋d对同一样本，以下数据能说明X与Y有关的可能性最大的一组为A.a＝5，b＝4，c＝3，d＝2B.a＝5，b＝3，c＝4，d＝2C.a＝2，b＝3，c＝4，d＝5D.a＝3，b＝2，c＝4，d＝58.若X是一个随机变量，则E(X－E(X))的值为A.无法求　　　　　B.0C.E(X)D.2E(X)9.设A，B是两个独立事件，“A和B同时不发生”的概率为“A发生且B不发生”的概率与“B发生且A不发生”的概率相等，则事件A发生

4、的概率为C.10.某商场买来一车苹果，从中随机抽取了10个苹果，其重量（单位：克）分别为：150，152，153，149，148，146，151，150，152，147，由此估计这车苹果单个重量的期望值是A.150.2克　　B.149.8克　　C.149.4克　　D.147.8克11.已知随机变量服从正态分布，，则A.B.C.D，12.已知随机变量ξ只能取三个值x1，x2，x3，其概率依次成等差数列，则该等差数列公差的取值范围是A.[0，]　　　　　B.[－，]C.[－3,3]D.[0,1]13

5、.考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到下表数据：种子处理种子未处理总计得病32101133不得病61213274总计93314407根据以上数据，可得出A.种子是否经过处理跟是否生病有关B.种子是否经过处理跟是否生病无关C.种子是否经过处理决定是否生病D.以上都是错误的14.利用独立性检验来考察两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定“X与Y有关系”的可信程度.P(K2≥k0)0.500.400.250.150.10k00.4550.7081.3232.0722.706P(K2≥k

6、0)0.050.0250.0100.0050.001k03.8415.0246.6357.87910.828如果K2≥5.024，那么就有把握认为“X与Y有关系”的百分比为A.25%B.75%C.2.5%D.97.5%15.对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，则下列说法中不正确的是A.由样本数据得到的回归方程＝x＋必过样本点的中心(，)B.残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C.用相关指数R2来刻画回归效果，R2的值越小，说明模型的

7、拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数r＝－0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系16.一串钥匙有5把，只有一把能打开锁，依次试验，打不开的扔掉，直到找到能开锁的钥匙为止，则试验次数ξ的最大可能取值为A.5　　　　　　　B.2C.3D.417.甲、乙两人独立地解同一问题，甲解决这个问题的概率是P1，乙解决这个问题的概率是P2，那么其中至少有1人解决这个问题的概率是A.P1+P2B.P1·P2C.1－P1·P2D.1－(1－P1)(1－P2)18.设～B(n.p)且E=12D=4，则n

8、,p为A.18，B.36，C.18，D.36，19.设随机变量服从正态分布N（0，1），记，则下列结论不正确的是A.B.C.D.20.设随机变量ξ～N(2,2)，则D(ξ)的值为A.1　　　　B.2C.D.421.下列关于残差的叙述正确的是A.残差就是随机误差B.残差就是方差C.残差都是正数D.残差可用来判断模型拟合的效果22.下面是一个2×2列联表：y1y2总计x1a2173x282533总计b46则表中a、b处的值分别为A.94、96　　　　　　B.52、50C.52、60D.54、5223