随机信号处理与分析考试1资料.doc

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1、《随机信号分析与处理》考试试卷考试形式:闭卷考试时间:150分钟满分:100分。题号一二三四五六七总分得分评阅人注意:1、所有答题都须写在此试卷纸密封线右边,写在其它纸上一律无效。2、密封线左边请勿答题,密封线外不得有姓名及相关标记。得分一、填空题(共13小题,每空1分,共30分)1、随机过程可以看成是_________的集合,也可以看作是_______的集合。2、平稳正态随机过程的任意维概率密度只由___________与___________来确定。3、平稳随机信号通线性系统的分析常用的方法是____________和__

2、_________方法。4、对随机过程X(t),如果,则我们称X(t1)和X(t2)是___。如果,则我们称X(t1)和X(t2)是____。如果,则称随机过程在和时刻的状态是____。5、匹配滤波器是__为准则的最佳线性滤波器,如果信号s(t)具有频谱S(w),其匹配滤波器的冲激响应是_,传输函数是。6、希尔伯特变换器的相频特性为____________,因此称为____________。学号:姓名:学院:年级:专业:-------------------------------------------------密-封-线

3、------------------------------------------------------第8页(共8页)7、宽带随机过程通过窄带线性系统,其输出近似服从____________分布。窄带正态噪声的包络服从____________分布,而相位则服从___________________分布。8、典型的独立增量过程有_________________与_________________。9、对于齐次马尔可夫过程,任意有限维概率密度完全由______和     决定。10、最小均方估计是采用_______代价函数

4、的贝叶斯估计,它使__________达到最小。11、对于无偏估计而言,___________总是大于等于某个量,这个量称为___________,达到这个量的估计称为___________。12、雷达信号检测中,通常采用的检测准则是____;通信信号检测中,通常采用的检测准则是____。13、二元已知信号的检测的最佳接收机可以通过___________和________形式实现。得分二、计算题(共1小题,每小题10分,共10分)1、已知平稳随机过程的功率谱密度为,求出该随机过程的均值与方差(提示:)。第8页(共8页)学号:姓

5、名:学院:年级:专业:-------------------------------------------------密-封-线------------------------------------------------------得分三、计算题(共1小题,每小题10分,共10分)1、已知两个随机过程,其中A,B是均值为零、方差为5的独立随机变量。试证过程X(t)、Y(t)各自平稳,而且是联合平稳的。得分四、计算题(共1小题,每小题10分,共10分)1、已知平稳马尔可夫链一步状态转移矩阵绘出状态转移图并求概率分布列。第8

6、页(共8页)得分五、计算题(共1小题,每小题15分,共15分)1、假定功率谱密度为的高斯白噪声通过如下图所示的RC电路,(1)求输出Y(t)的功率谱密度;(2)求输出Y(t)的自相关函数;(3)求输出Y(t)的一维概率密度。第8页(共8页)学号:姓名:学院:年级:专业:-------------------------------------------------密-封-线------------------------------------------------------得分六、计算题(共1小题,每小题10分,共10

7、分)1、设N次观测独立观测为其中A为未知常量,为零均值高斯白噪声,求A的最大似然估计。第8页(共8页)得分七、计算题(共1小题,每小题15分,共15分)1、考虑一个复合假设检验问题:其中v~N(0,s2),a、b均为随机变量,且a~N(1,1),b~N(-1,1),a和b分别与v相互独立,假定两种假设为真的概率分别为P(H0)、P(H1),求最小错误概率准则的判决表达式。第8页(共8页)励志美文美句摘抄1、不要放弃自己就是真正的坚强,虚心就是坚强,努力就是坚强,从头再来就是坚强,正直就是坚强,学会坚强之前要学会如何爱惜自己。2

8、、人生,就没有,永远的悲痛;也没有,永远的欢欣。能使我们坚强的,往往不是顺境,而是逆境;能让我们醒悟的,往往不是高兴,而是伤心。学会忍受,懂得艰辛,于曲折中前进。3、人都说比天空和大地更远的距离是人与人的距离,因为人心里都会藏匿太多的猜忌和戒备,想要快乐就甩开生命中这些过于沉

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