英语学习者网络自主学习中的情感因素研究

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1、南京航空航天大学硕士学位论文英语学习者网络自主学习中的情感因素研究姓名：刘红梅申请学位级别：硕士专业：外国语言学及应用语言学指导教师：刘长江2011-01南京航空航天大学硕士学位论文摘要二十世纪以来自主学习逐渐受到青睐。人们认为现在的网络自主学习能够促进学习者自主性的发挥。尽管网络环境为自主学习提供了优越条件，学生们并未能充分利用好这一平台。情感，这个对二语习得起关键作用的因素，或许也是影响网络自主学习效果的内因。因此，本文在综述自主学习和情感因素的理论基础之上，试图从多角度深入研究英语学习者网络自主学习中的情感因素。首先，本文致力于调查网络自主学习中所

2、涉及的情感因素。共177名学生（87名大一学生、90名大二学生）在课堂上接受了问卷调查，收取的问卷中有140份为有效答卷。随后收集所得数据通过SPSS11.5进行统计。接着，文章着重分析情感因素对网络自主学习的影响。为了获取更详细的信息以及解决数据分析过程中产生的若干问题，本人选择了大一大二各四名学生进行面对面访谈。最后，本文提出如何在网络自主学习中优化情感因素的措施，具体阐述是从网络自主学习的计划与准备阶段、上机学习阶段以及评价调整阶段这三个方面展开。本文的研究主要有以下4点发现：1）学习者总体上对网络自主学习持积极的情感；2）网络自主学习使用情况一般

3、，大二学生的使用率有所下降；3）所调查的情感因素除态度外都与网络自主学习行为有相关性，而相关性高的情感因素要么在英语学习者中的拥有程度低，要么随着年级的增长呈现衰减趋势；4）网络自主学习的三个阶段中第二阶段是情感最薄弱的环节。基于上述发现，该论文进一步提出促进网络自主学习能力的建议。本文不免有不足之处，但本文论述的情感优化策略能够帮助学习者提升网络自主学习能力，并且对网络自主学习的相关研究提供借鉴意义。关键词：网络自主学习；情感因素；相关性；优化iii南京航空航天大学硕士学位论文AbstractSincethe20thcentury,greatempha

4、sishasbeenlaidonautonomouslearning.Nowadaysweb-basedlearningisrenderedasapromotionoflearnerautonomy.Although web-basedlearningenvironmentbringsprivilegetoautonomouslearning,learnersin generalcannotmakefulluseofthisplatformtoexercisetheirautonomyproperly.Alack ofaffectiveconcern,w

5、hichisanimportantfactorforsecondlanguageacquisition,is suggestedtobeavitalcause.Therefore,thisdissertation,basedontheoriesoflearner autonomyandaffect,isintendedtostudyEnglishlearners’affectivefactorsinWBALL fromdifferentperspectives.Firstly,thepaperendeavoredtofindoutwhataffectiv

6、efactorsareinvolvedin WBALL.Altogether177subjectstookpartintheresearch,amongwhomtherewere87 freshmenand90sophomores.Questionnairesheetswerehandedoutinregularclasstime inEnglishlearningclassroom,only140ofwhichwerecollectedasvalid.Afterthen,the gathereddatawereanalyzedbymeansofSPSS

7、11.5.Secondly,effortsweremadeto exploretheimpactsthataffectivefactorsexertonWBALL.Inthisprocess,aface-to-face interviewwasconductedwithfoursophomoresandfourfreshmenwiththepurposeto gatherin-depthinformationonlearners’affectivefactorsandtheirweb-learning behaviorsandtoclarifysomeo

8、ftheissuesarisingfromdataanalysis.Finall