ppms 1.5统计软件的功能及其应用论文

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1、PPMS1.5统计软件的功能及其应用论文【关键词】统计学软件；数据说明,.freelan相关、Kendall相关。回归分析。Meta分析：包括计数资料的Meta分析、计量资料的Meta分析。多变量分析：包括多元线性逐步回归、判别分析、主成分分析。3PPMS在统计设计中的应用3.1随机分组包括完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计。完全随机设计的步骤如下。例1:把体质量18～22g的健康小鼠20只随机分为4组。先把小鼠编号（1～20号），单击主菜单［统计设计］框，选择［随机分组］，再单击［完全随机设计］，出现如下对话框：在［实验对象的例数］框中输入20，随机分成几

2、组框中输入4，每组例数相等可选可不选（默认状态是选择，各组例数相等时统计效率最高），然后单击计算按钮，输出结果如下：实验对象的例数:20随机分成几组:4表1完全随机设计分组结果（略）输出结果解释：第1、7、15、12、20号小鼠分在第1组，第4、5、6、10、19号小鼠分在第2组，第2、9、16、17、18号小鼠分在第3组，第8、11、13、14、3号小鼠分在第4组。3.2样本含量估计包括估计总体均数时样本大小、样本均数与总体均数比较的统计意义检验时样本大小、两个均数比较的统计意义检验时样本大小、配对计量资料比较的统计意义检验时样本大小、多个均数比较的统计意义检

3、验时样本大小、估计总体率时样本大小、两个样本率（或样本率与总体率）比较的统计意义检验时样本大小、配对计数资料比较的统计意义检验时样本大小、多个样本率比较的统计意义检验时样本大小。例2:某医师对某新药与对照药的降压作用作预试验，某新药平均降舒张压25mmHg，对照药平均降19mmHg，其合并标准差为6.5mmHg，若要得到两种药物降压有差别的结论，各组需要多少高血压病人作正式试验？单击主菜单［统计设计］框，选择［样本含量估计］，再单击［两个均数比较的统计意义检验时样本大小］，出现如下对话框：在标准差（估计值）框中填入6.5，允许误差（δ）框中填入6，α（第一类错误

4、）框中填入0.05，β（第二类错误）框中填入0.1，最后单击计算按钮，输出结果如下：两个均数比较的统计意义检验时样本大小标准差=6.5允许误差(δ)=6α(第一类错误)=0.05β(第二类错误)=0.1样本含量(单侧)=21样本含量(双侧)=26输出结果解释：每组需要26例（单侧检验21例）病人作正式临床试验，如果两种药物降压效果确实平均相差6mmHg，在α不超过0.05的前提下，有90％的把握得出两种药物降压的差别有统计学意义的结论。3.3把握度计算包括两个样本率（n1等于n2）比较的把握度计算、两个均数比较的把握度计算、配对（或交叉）设计资料比较的把握度计算

5、。例3:现有某国产新药需进行临床试验，用同类进口药作对照，选取患有某病且符合入选条件的60例病人，随机分为两组，每组30例。试验结果见表2。计算其把握度。表2两组病人用药后有效率分析（略）单击主菜单［统计设计］框，选择［把握度计算］，再单击［两个样本率（n1等于n2）比较的把握度计算］，出现如下对话框：在“第一组”的［例数］框中填入30，［样本率（％）］框中填入70；“第二组”的［例数］框中填入30，［样本率（％）］框中填入90，α（第一类错误）框中填入0.05，然后单击计算按钮，输出结果如下：两组例数相等的样本率的比较的把握度计算Uβ=-0.0235，β=0.

6、5094，把握度=0.4906输出结果解释：本次研究的把握度只有49％，小于75％，此时如果下“试验药与进口同类药疗效基本一致”的结论，其发生错误的概率接近一半。平均来说，下这样的结论每100次中就有近50次是错误的，所以这样的结论的正确性是值得怀疑的，需增加样本含量进行进一步扩大试验。3.4极端值处理包括正态分布数据的极端值处理、Poission分布数据的极端值处理、二项分布数据的极端值处理。例4:现有某地60名正常成年男子红细胞数（1012/L）数据平均数为5.39，标准差为0.439，其中有一人仅为3.08。已知正常成年男子红细胞数呈正态分布，问这个数据是

7、否该剔除。单击主菜单［统计设计］框，选择［极端值处理］，再单击［正态分布数据的极端值处理］，再在下级菜单中选择总体参数未知，出现如下对话框：在极端值框中填入3.08，在样本例数框中填入60，在样本均数框中填入5.39，在样本标准差框中填入0.439，然后单击计算按钮，输出结果如下：正态分布数据极端值处理(总体参数未知)Tn1=-5.2620，P0.01可剔除该数值输出结果解释：在α=0.01的水平上认为可剔除该数值3.08。总之，PPMS统计软件的功能及其应用较为便捷、简单，为医学工作者对科研数据进行统计处理和科研设计提供了理想的平台，可以推广使用。