基于回归分析的封闭式基金绩效评估

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1、南京财经大学本科毕业论文(设计)目录摘要1Abstract2一.国内外常用基金绩效评估模型简介3(一)单因素整体绩效评估模型3(二)多因素绩效评估模型5(三)择时能力与选股能力评估模型6(四)投资组合变动评估模型9二.模型选择原因10三.模型分析10(一)因子的选择10(二)样本与数据来源11(三)变量与指标11(四)模型变量的选定12四、实证结果与检验13五.讨论与结论。15(一)进一步研究方向15(二)展望15参考文献1616南京财经大学本科毕业论文(设计)基于回归分析的封闭式基金绩效评估统计042孔维陶207040423

2、1摘要:随着基金业的发展,理论界对基金业绩评价方法的研究也在逐渐加深.从最初的净值收益率,到单因素指数和多因数指数的引进并应用,到择时能力与选股能力评估模型以及投资组合变动评估模型等,上述模型发展到后期都用到了回归分析方法。先介绍上述模型及其优缺点利用回归分析方法,确定影响我国证券投资封闭式基金超额收益率sacr的几个因素:基金投资组合中前十只股票超额收益率PCAR;持股集中度TP;投资风格虚拟变量CH:基金规模虚拟变量S;基金的上市地点PL,一个综合交叉指标PTS2。确定影响显著的两个变量基金的上市地点pl,持股集中度tp得

3、到回归模型为:SACRi=0.157-0.063*PLi-0.275*TPi,可见基金的上市地点PL和持股集中度TP与超额收益率负相关。关键字:绩效评估;封闭式基金;回归分析16南京财经大学本科毕业论文(设计)ThePerformanceEvaluationofEnclosedFundBasedonRegressionAnalysisAbstract:Withthedevelopmentofthefundindustry,theresearchfromthetheorycircleoftheMethodofFundPerfor

4、mance'sEvaluationisbecomingfurther.Fromtheinitialnetincomeworthratio,totheintroductionandtheapplicationofthesingleandmultiplefactorindex,andthemodeloftheevaluationoftimingabilityandsecurityselectingability,andtheevaluatingmodelofchanginginvestmentcombinationandmodel

5、slikethat,allthesemodelsresorttotheregressionanalysismethod.FirstIintroducedthesemodelsandshowtheirmeritanddemerit.AndthenusingregressionanalysistodefinethefactorswhichimpactChina'ssecuritiesinvestmentover-yieldclosed-endfundsSACR:theFund'sportfolioof10stocksbeforet

6、heover-yield(PCAR);holdingsconcentrated(TP);investmentstylevirtualvariables(CH):Fund-scalevirtualvariables(S);Fundlistedlocations(PL),acomprehensivecross-index(PTS).Idefinethetwosignificantvariables:PL,TP,andgetthefinalregressionmodel:SACRi=0.157-0.063*PLi-0.275*TPi

7、,FinallygettheconclusionthattheFund'sholdingsoflistedsites(PL)andtheover-concentrationofTPhaveanegativecorrelationwith(SACR).Keywords:Performanceevaluation;Enclosedfund;Regressionanalysis16南京财经大学本科毕业论文(设计)一.国内外常用基金绩效评估模型简介(一)单因素整体绩效评估模型Treynor(1965)、Sharpe(1966)及Jen

8、sen(1968)的三个指数模型为代表,大大简化了基金整体绩效评估的复杂性,称为单因素整体绩效评估模型。单因素模型都是以CAPMModel为研究基础的。目前,这三种基金绩效评估模型在发达国家资本市场中运用最为流行。Jensen,M.C.(1968)指数评估模型。Jensen利

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