数据、信息、知识、智慧

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1、信息、知识与智慧努力/价值Effort/ValueTradeoff数据Data信息Information知识Knowledge企业智慧CorporateWisdom时间Time信息、知识与智慧智慧知识分析信息数据信息系统角度的传统划分——数据乔纳森•吴(JonathanWu)(1)数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为更高层次的理解奠定了基础。货物名称数量价格日期登记号店员ID会员卡ID尿布14.9911/1/

2、20000012131209表1.1交易数据实例信息系统角度的传统划分——信息(2)信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货物销售额排序。货物名称数量价格销售总额啤酒2656.851815.25谷物4303.901677.00面包8501.591351.50牛奶11001.201320.00尿布2004.99998.00表1.2数据积聚形成信息信息系统角度的传统划分——分析(3)分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时，将数据分离和重

3、新组织将能够提升信息的价值，这就是进行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶则保持稳定的销售态势。货物名称时期1时期2时期3时期4数量价格销售总额啤酒3575100552656.851815.25谷物1101101001104303.901677.00面包2002152352008501.591351.50牛奶20030030030011001.201320.00尿布1020501202004.99998.00表1

4、.3对信息的分析信息系统角度的传统划分——知识(4)知识。知识不同于数据、信息及分析，它可以来源于数据、信息和分析的任一层次，同时也可以从现有知识中通过一定的逻辑推理而得到。商业智能应用具有数据挖掘能力，能够从数据中发现隐藏的趋势以及不寻常的模式。例如，通过对杂货店的数据进行称为规则归纳的数据挖掘，可以得到如下一条结论：买尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒。尿布和啤酒初看起来毫无关联，但是通过数据挖掘得到了这种隐含的模式，这就是知识。信息系统角度的传统划分——智慧(3)智慧。智慧可以说是基于知识基础上的一种判断、谋略或行动。(专家

5、与大家有何不同)通过对杂货店数据的挖掘分析，得到了一种隐含的顾客购买模式。通过这个知识，杂货店主就可以对数据集合进行调查分析，从而开发一系列的销售模式(见表1.4)。在时期1、2、3，啤酒的销售除了遵循顾客购买模式——买尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒——的销售量外，还有额外销售，但在时期4却没有额外销售。这样可以通过分析时期4相对于时期3的啤酒销售情况，制定特定的销售策略来提高时期4的啤酒销售量，同时也通过分析时期2的尿布和啤酒的购买情况，以发现是什么导致了额外啤酒销售的产生。信息系统角度的传统划分——智慧货物名称时期1时期2

6、时期3时期4总数量啤酒357510055265尿布102050120200啤酒的关联购买数5152555100表1.4识别购买模式识别购买模式通过利用知识，对于数据的更高层次的理解就被创造出来了，形成了一种智慧并转化为了价值。信息、知识与智慧数据（语法）知识（效用）信息（语义）智慧（创造）知识是信息的子集其实，知识不是一个与信息截然不同的概念，信息一旦经过了个体头脑的处理就将成为知识（称之为“隐性”知识），这种知识经过清楚地表达并通过文本、计算机输出结果、口头或书面文字或其他形式与其他人交流，就又转变成了信息（称之为“显形”知识

7、）。然后，信息的接受者通过对信息的认知处理并使其内在化，就又将其转化成隐性知识了。知识管理“囤积”大量信息本身是没有多大价值的：这些信息只有通过反思、启发和学习等过程被每个个体予以有效处理，才能有用。知识管理指的就是一个系统的、有组织地对信息处理予以规定的过程，应用该过程可以对某些员工的隐性知识和显形知识进行获取、组织和交流。信息管理信息管理的概念有以下三大特征：①信息管理是以信息为主要工作对象；②信息管理必然要采用通信、计算机等电、磁、光的先进技术手段：③信息管理的思想、方法与现代管理科学一脉相承，涉及到对信息活动的各种要素（

8、信息、人、机器和组织机构等）进行合理的组织和控制，以实现信息及有关资源的合理配置，从而有效地满足社会的信息需求。信息管理的各个层面应用信息系统信息技术信息管理的一般方法信息管理的哲学原理信息的概念从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态及其状态变化方式在另一事物运