基于加权灰色关联分析模型的医学生医学职业精神评价

《基于加权灰色关联分析模型的医学生医学职业精神评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、基于加权灰色关联分析模型的医学生医学职业精神评价安洪庆，马桂峰，范应元（潍坊医学院公共卫生学院，潍坊山东261053）[摘要]医学职业精神的好坏对医学生本身以及医疗卫生事业的发展具有重要意义，为详细了解医学生的医学职业精神现状，基于人文思想与数理方法的融合，利用加权灰色关联分析方法对问卷调查得到的数据进行处理,得到了医学生医学职业精神现状的具体评价结果，从而为医学生医学职业精神的培养提供了理论参考与智力支持。[关键词]医学生；医学职业精神；加权灰色关联分析；评价[中图分类号]R197.323[文献标识码]A

2、近年来，伴随着医疗卫生事业发展的日新月异，医患矛盾、医疗纠纷逐渐增多，医务人员的执业压力空前增大，加强医学职业精神的呼声亦日益高涨。医学职业精神作为医务人员表现在医疗职业行为中的主观世界的外化，体现的是在医学实践中创立和发展并为整个医学界乃至全社会、全人类所肯定和倡导的基本从业理念、价值取向、职业人格及其职业准则、职业风尚的总和，是医学的灵魂，是引领整个医学界发挥其社会职能的旗帜[1]。良好的医学职业精神不但对医务人员具有重要意义，对正处于学校中的医学生的发展亦会产生深远的影响，甚至关系到从大学生到合格职业

3、人角色的成功转变[2]。医学生正处于人生的黄金时期，他们的价值观正在由不成熟逐渐转变为成熟，而这正是培养的最佳时期。因此，一直以来，政府和高校非常重视和强调对医学生医学职业精神的培养，这是为人类健康、人民生命安危以及医学科学事业发展负责的未来合格医务工作者工作中的重要一环和“塑坯”工作[3]，医学生的医学职业精神状况直接决定着他们将来临床决策的价值选择与和判断以及如何与患者交流的能力，决定着以后能否真正维护医术的圣洁和荣誉，能否真正为祖国医药卫生事业的发展和人类身心健康奋斗终生。而这亦是21世纪世界各国医学

4、教育改革的重大课题，其中的前提与关键则是要清晰的了解医学生医学职业精神现状。为清楚的了解医学生医学职业精神现况，本文基于人文学科与数理方法5的融合，利用灰色理论，通过合理选取样本，应用加权灰色关联分析方法对问卷调查得到的数据进行处理分析，从而对医学生医学职业精神现状作出综合评价。1基本原理灰色关联分析是灰色系统理论的核心内容，其基本原理是通过对统计序列几何关系的比较来分清系统中多因素间的关联程度[4]，从而根据关联度的大小进行判断、排序，在自然科学、社会科学等领域具有十分广泛的应用。2基本步骤2.1构造参考

5、序列、比较序列:=；=，2.2对各比较序列进行标准化：2.3计算各比较序列绝对差值及关联系数：其中分辨系数、、、2.4计算各比较序列关联度，其中为各评价指标权重。2.5通过关联度对各比较序列进行分析。3具体实例3.1数据来源经过认真分析，选取本校作为样本，采用分层抽样的方法随机选取了大一至大四四个年级的在校医学生各300名，发放“医学职业精神调查问卷”共1200份，收回并核查有效调查问卷1135份，有效率94.58%，建立并录入Excel2003数据库，一年级医学生医学职业精神状况评价数据见表1。表1一年级

6、医学生医学职业精神状况评价数据等级优0.69420.52890.14050.30580.80170.85950.75210.18180.66120.71070.42980.88430.7851良0.19830.36360.76030.49590.12400.08260.00830.69420.28930.09920.04960.08260.04135中0.08260.00000.06610.12400.05790.05790.23140.10740.00000.14050.49590.03310.1570差

7、0.02480.10740.03310.07440.01650.00000.00830.01650.04960.04960.02480.00000.0165其中{：配合进行病史采集工作的态度；：亲身接触病人的态度；：深入临床实践提高医患沟通能力的态度；：深入充分接触患者了解疑难杂症的态度；：耐心说服病人的态度；：称赞“技术高”时的自豪感程度；：模拟操作失误致人死亡时的态度；：尝试多角色接触病人的态度；：对医患关系的理解程度；：对待疑难手术的态度；：对病人自我保护意识的态度；：面对真实病人的态度；：对术前交待

8、的理解程度。}={0.0408,0.0102,0.0944,0.0315,0.0236,0.3663,0.0465,0.1245,0.0107,0.0202,0.132,0.0604,0.0389}为13项评价指标以及用层次分析法计算出的权重值；四项评价等级为{优、良、中、差}。3.2数据处理3.2.1对数据进行标准化处理见表2。表2各评价数据标准化处理等级优1.00001.00001.00001.00001.0