临床免疫检验中质量控制作用分析

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1、临床免疫检验中质量控制作用分析苏云福唐建江新疆和田地

2、X.人氏医院新疆和田848000【摘要】目的研宄和分析临床免疫检验质量控制的作用。方法选取在2008年3月到2013年1月来我院进行免疫检验质量控制的患者，随机抽取出240例，称为实验组，选取在2005年2月到2008年2只来我院进行临床免疫检测的患者，随机抽取220例，成为对照组，把实验组的240份血样的质量控制和对照组的220份的临床免疫检验血样进行对比研究，对质量控制前后的效果进行对比分析。结果经过临床免疫检验的质量控制后，胰岛素抗体、甲状腺功能检测、甲胎蛋白、血清胰岛素、Cal99、Cal25

3、、癌坯抗原的变异指数比控制前的指数明显下降，其中差异具有统计学意义（P<0.05）。结论标木采集、选用仪器设备试剂和其他相关影响因素等都会对免疫检验结果产生影响，科学的质量控制能够有效地提高检验的可靠性。【关键词】临床免疫检验；质量控制；影响因素在临床分析之前，对免疫检验结果进行质量控制是检验结果准确性的保证，但是在实际情况中，仍会出现一些误差和错误，这些误差很容易被忽视，会影响临床免疫检验结果。然而临床免疫检验结果是临床医师进行诊断和治疗的判断依据，其检验结果质量的好坏会对诊断结果有着非常大的影响，严重的可能导致不必要的医疗纠纷，严重影响到患者的治疗［

4、1］。因为免疫检验标木要经过多道程序，包括对患者进行采集样木、样木的运输和保存工作，外部因素易影响到检验结果的质量，所以临床免疫检验的质量控制作用是十分巨大的。1资料与方法1.1一般资料选取在2008年3月到2013年1月来我院进行免疫检验质量控制的患者，随机抽取出240例，称为实验组，胰岛素抗体为39例、甲状腺功能检测为32例、Cal25为41例、甲胎蛋白为35例、Cal99为35例、血清胰岛素为36例、癌坯抗原为22例。选取在2005年2月到2008年2月来我院进行临床免疫检测的患者，随机抽取220例，成为对照组，胰岛素抗体为35例、甲状腺功能检测为

5、28例、Cal25为36例、甲胎蛋白为29例、Cal99为27例、血清胰岛素为31例、癌坯抗原为34例。1.2方法运用化学发光法对全部血清标本进行检测，检测仪器应选用罗氏发光仪，实验步骤严格参照试剂盒的说明书。1.3检验方法分析从血样标本采集的阶段、检验设备使用情况以及影响因素等方面进行质量控制。并严格按照国家质量控制的血清标准作，把对照组血清样本检验和实验组的质控血清检验结果进行研究比较。把变异指数来说明质量控制前后的检验结果的不同之处，并且质控前后的实际效用。1.4统计学分析使用SPSS12.0软件对资料进行统计学处理，并对结果采用卡方检验,以P<0

6、.05为差异具有统计学意义。2结果经过临床免疫检验的质量控制后，胰岛素抗体、甲状腺功能检测、甲胎蛋白、血清胰岛素、Cal99、Cal25、癌坯抗原的变异指数比控制前的指数明显下降，其中差异具有统计学意义（P<0.05）。表1质量控制前后的各项指标指数变化对比研究其中：INS为血清胰岛素，IAb为胰岛素抗体，AFP为甲胎蛋白，CEA为癌坯抗原。3讨论在实际情况下，进行免疫检查所选用检验标本一般都是血浆，但是在一些特殊情况下也会选用采集大小便、脑脊液等等。整个样本采集的过程，对检验标本的质量控制冇着较人的影响［2］。这其中包括采样时间，采样的姿势,使用止血带

7、的吋间，抗凝剂的规范用法，这些因素都会影响到检验标本结果的质量，对于后期的检验结果有着较大的影响。在实际检测过程中，防止出现对ELISA测定方法的干扰，需要对一些干扰成分的浓度进行有效地稀释，把干扰程度降到最低，让采样标本对检验结果产生较小的影响。对于一些特殊的激素类和相关的药物检验血清样本，一定要区别对待，注意标本的采集时间和采集患者的体位姿势，可选择在早上四点到六点吋间，因为这是黄体激素、促卵泡激素、生长激素的高峰期［3］。如果有紧急情况需要采样，可以选择在连续的时间内，隔一段时间进行取多份标本，选取中间值作为实际样本的测定值［4】。每一位免疫检验人

8、员应该重视临床免疫检验的质量控制工作，建立起责任意识和服务意识，加强专业知识的学提高自己的专业技术和应用水平，提高工作效率，做好实际检验工作的所有环节工作，并II明确好工作人员的实际职责，明确采样的流程，培养良好的职业操守习惯，尽可能减少人为操作的误差，保障好免疫检验结果的质量［5】。在本次研究中，把实验组和对照组血清样本的INS、IAb、AFP、CEA、Cal99、Cal25、甲状腺功能检测进行相应的检测，对质量控制前后的变异系数进行对比研究，可以得出以下结果，那就是实验组血样指标的变异系数小于对照组的血样指标系数，质量控制前后的差异具有统计学意义(P

9、<0.05>。所以临床免疫检验的结果受着标本采集、选用仪器设备试剂和其他相关因素